ドメインセパレーションと 予測インテリジェンスワークベンチ
ドメインセパレーションは、予測インテリジェンスワークベンチ アプリケーションでサポートされています。 ドメインセパレーションでは、データ、プロセス、および管理タスクをドメインと呼ばれる論理的なグループに分けることができます。どのユーザーがデータを表示できるか、データにアクセスできるかなど、このアプリケーションのいくつかの側面を制御できます。
重要:
Xanadu リリース以降、ITSM 予測インテリジェンスワークベンチは将来の廃止に備えて準備されます。これは完全に廃止され、Yokohama リリースからサポートされなくなります。この機能の最新のエクスペリエンスを得るには、ITSM のタスクインテリジェンスアプリケーション (com.snc.itsm_ml_task) プラグインをインストールする必要があります。詳細については、「」を参照してください。
詳細については、Now Support ナレッジベース の「Deprecation Process (廃止プロセス) [KB0867184]」の記事を参照してください。
標準サポートレベル
- ベーシックレベルサポートを含みます。
- ビジネスロジック：サービスプロバイダー (SP) によって顧客ごとにプロセスを作成または変更できます。ユースケースには、単一のインスタンスでの複数のサービスプロバイダー顧客によるアプリケーションの正しい使用が反映されています。
- インスタンスのオーナーは、特定のアプリケーションで想定されているテナントあたりの最小実行可能製品 (MVP) ビジネスロジックとデータパラメーターを設定できる必要があります。
予測インテリジェンスワークベンチのドメインセパレーション - 概要
予測インテリジェンスワークベンチ では、機械学習モデルの作成を過去のデータセットを使用して行えます。機械学習モデルは 予測インテリジェンスワークベンチ ドメインごとに構成できます。これにより、ソリューションによって使用されるデータがドメイン固有のデータであることが保証されます。モデルがドメインに対してトレーニングされた後、そのドメインが属するものに応じて、モデルは解決のために予測を呼び出します。たとえば、モデルでインシデントまたはケースを予測します。
予測インテリジェンスワークベンチにおけるドメインセパレーションの仕組み
インスタンスオーナーは、各ドメインのモデル定義を作成し、それらのモデルをトレーニングすることで、各ドメインの機械学習モデルを訓練できます。この方法では、各モデルが対応するドメインに固有のデータを使用します。
- データはドメインセパレーションにすることができる
- ベース システムのアプリケーション テーブルにドメイン列がある
- ドメイン固有の構成は、インスタンス所有者によって管理される
- テナント ドメインは、独自のアプリケーション データを管理できる