--- sourceDocument: Xanadu IT Service Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/it-service-management Release : - xanadu ft:locale : - ja-JP ft:publication_title : - Xanadu IT Service Management ft:clusterId : - itsm bundleId : - itsm workflow : - Technology --- # DevOps チェンジベロシティの詳細 # DevOps チェンジベロシティの詳細 {#ariaid-title1} * リリースバージョン: Xanadu * * 更新日 2024年08月01日 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分 開発チームと変更管理チームが変更を加速し、DevOps ツール チェーンを ServiceNow に接続して、DevOps ツール データを使用して変更プロセスを自動化できるようにするために、ServiceNow® DevOps チェンジベロシティ がどのように役立つかについて説明します。 ## DevOps チェンジベロシティ の概要 {#dev-ops-landing-page__section_zlk_5qm_x5b} DevOps チェンジベロシティ は、 DevOps の計画、コーディング、テスト、オーケストレーションのツールチェーンからデータを収集し、ソフトウェアデリバリーライフサイクル全体を可視化します。これにより、開発チームと運用チームの両方が、エンドツーエンドのアクティビティ (計画、開発、構築、テスト、展開、および運用) 全体を単一の画面で確認できるようになります。 DevOps チェンジベロシティ アプリケーションには主に次のメリットがあります。 変更の自動化 : 変更ワークフローと承認決定を自動化して、ガバナンスと制御を確保しながら変更速度を向上させます。DevOps変更要求を自動的に作成して完了し、入力データに基づいて承認の決定を自動化します (自動承認、自動却下、または手動承認)。 変更のトレーサビリティ : 変更要求を使用して作業アイテム、コミット、アーティファクト、ビルド、リリースの進捗状況を追跡することで、透明性を高め、関係するすべてのペルソナに信頼できる唯一の情報源を提供します。 DevOps インサイト : エンドツーエンドのソフトウェアデリバリのバリューチェーンとコネクテッドツール全体のフローメトリクス、変更促進メトリクス、その他のKPIを表示します。 DevOps チェンジベロシティ アプリケーションがサポートするツールの詳細については、「[DevOps チェンジベロシティ の統合](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jF7gJFdK6_~M3MTRcj65IA "DevOps チェンジベロシティ を外部DevOpsツールチェーンと統合する方法と、この統合でサポートされているツールの概要について説明します。")」を参照してください。 DevOps チェンジベロシティ を使用して段階的に進めて、価値実現の期間を短縮する方法については、「[のユーザージャーニー DevOps チェンジベロシティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yLSiOTWG0Xv63YZdZkCdTw "DevOps チェンジベロシティ アプリケーションのアダプションジャーニーを確認し、変更承認の完全な自動化に向けた段階的 (クロール、ウォーク、ラン、フライ) アプローチを有効にします。")」を参照してください。 ## ペルソナに応じた DevOps チェンジベロシティ のメリット {#dev-ops-landing-page__section_qkb_rqm_x5b} {#dev-ops-landing-page__table_rdw_ngy_v5b__entry__3} | ペルソナ | 課題 | DevOps チェンジベロシティ のメリット | |-|-|-| | 開発者 | * 変更承認のフィードバックループが長い。 * データを手動で収集する。 * 作業アイテムの変更から回転椅子 (複数のインターフェイスにデータを入力する) * DevOps ライフサイクル全体のエンドツーエンドの可視化の欠如 * 管理タスクにかなりの時間がかかる。 {#dev-ops-landing-page__ul_cd5_vhy_v5b} | * 統合によるデータ収集プロセスが自動化される。 * 変更要求を手動で作成したり、証拠を手動で提供したりする時間を無駄にしません * 実際の開発作業にかける時間が増える。 * 開発者が独自のツールで作業を続けることができる。 {#dev-ops-landing-page__ul_fgf_xky_v5b} | | 変更マネージャー | * 増加する変更への対応の難しさ * 人間の介入が本当に必要な変更のみに集中できない。 * 手作業で監査要求に対応している。 * データ収集にかなりの時間がかかる。 {#dev-ops-landing-page__ul_jyr_yhy_v5b} | * 自動フローにより変更プロセスが迅速化する。 * パイプライン、テスト、変更などを単一ツールで可視化する。 * 変更内容とコントロールの文書作成を自動化する。 * データに基づく適切な変更ガバナンスが自動化される。 * ワンクリックで監査応答 {#dev-ops-landing-page__ul_k2m_1ly_v5b} | | リリースマネージャー | * 変更とリリースを相関して進捗状況を評価できない。 * デリバリプロセスから手動タスクをなくせない。 {#dev-ops-landing-page__ul_v2z_c3y_v5b} | * リリース計画と進捗状況に対する可視化が向上する。 * 統合により自動化されるタスクが増加する。 * リリースの信頼性の向上 {#dev-ops-landing-page__ul_lk3_2ly_v5b} | | アプリケーション開発リーダー | * チームとバリューストリーム全体を可視化できない。 * チームのパフォーマンス比較データが得られない。 * パフォーマンスボトルネックの特定と解決ができない。 {#dev-ops-landing-page__ul_nhj_g3y_v5b} | * バリューストリーム全体を可視化できる。 * チームパフォーマンスの表示が正規化される。 * ボトルネックを特定して適切なアクションを実行できる。 {#dev-ops-landing-page__ul_ilj_hly_v5b} | | 運用およびサポートチーム | * 予測と修復速度の制限 * 変更コンテンツと影響に対する可視化の欠如 * 変更、リリース、インシデントを相関付けるツールが多すぎる。 {#dev-ops-landing-page__ul_csw_l3y_v5b} | * 単一ツールで変更とインシデントを管理する。 * 変更とインシデント間の相関が容易 * 可視化の向上による平均解決時間 (MTTR) の短縮 {#dev-ops-landing-page__ul_pc5_jly_v5b} | | IT コンプライアンス責任者 | * 可視化が限定的な状態でコンプライアンスを確認する。 * リスクを評価するためのデータとプロセスに透明性がない。 {#dev-ops-landing-page__ul_ev3_q3y_v5b} | * 自動化された変更ポリシーによりコンプライアンスを確保する。 * データ収集の自動化によりコントロールと可視化が向上する。 {#dev-ops-landing-page__ul_lmt_lly_v5b} | [ ] {#dev-ops-landing-page__table_rdw_ngy_v5b} ユーザー定着過程、サポートされている統合、インサイトなどの詳細については、以降のセクションを参照してください。 * **[のユーザージャーニー DevOps チェンジベロシティ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yLSiOTWG0Xv63YZdZkCdTw)** DevOps チェンジベロシティ アプリケーションのアダプションジャーニーを確認し、変更承認の完全な自動化に向けた段階的 (クロール、ウォーク、ラン、フライ) アプローチを有効にします。 * **[DevOps チェンジベロシティ の統合](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/jF7gJFdK6_~M3MTRcj65IA)** DevOps チェンジベロシティ を外部DevOpsツールチェーンと統合する方法と、この統合でサポートされているツールの概要について説明します。 * **[DevOps ダッシュボード](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JlJp2jqldijVfG783BvWVA)** DevOps インサイトダッシュボードを使用して、DevOpsプロセス全体の結果を評価します。DevOps パイプライン UI ビューを使用して、パイプラインの実行を視覚的に分析します。