ケースの感情を予測するためのモデルの作成

  • リリースバージョン: Xanadu
  • 更新日 2024年08月01日
  • 所要時間：2分

    • 事前トレーニング済み感情モデルを編集してテストし、カスタマーサービスケースの感情を予測します。

    事前準備
    必要なロール：ml_admin、admin
    このタスクについて
    ケースの感情モデルは、コミュニケーションパターンを学習するための大きなデータセットを使用して事前にトレーニングされています。一連のレコードを選択してモデルをテストし、結果を表示してから展開します。

    モデルの設定

    1. 移動先 すべて > カスタマーサービスのタスクインテリジェンス > セットアップ をクリックして、タスクインテリジェンスアドミンコンソールにアクセスします。
    2. [ケースの感情を予測して CSAT を改善] でこのモデルの [モデルを編集] を選択します。

      モデルが開き、5 ページのうち最初のページが表示されます。モデルの各ページで質問が提示され、効果的なモデルをビルドするために必要な情報を選択するのに役立ちます。

    目的の定義

    予測を行うタイミングをモデルに指示します。

    感情予測のケースタイプを選択するためのオプションを備えたケースの感情モデル画面。

    感情モデルは、コミュニケーションパターンを理解するための大きなデータセットを使用して事前にトレーニングされています。このデータは、顧客のメール、ケースの説明、コメントから取得されます。
    1. テストするレコードを含むテーブルを選択します。

      [すべてのケース] を選択してケーステーブルのレコードをテストするか、ケースタイプテーブルを選択します。

    2. [保存して続行] を選択します。

    モデルをテスト

    モデルのテストに使用するケースを選択します。

    感情予測の過去のケースをフィルタリングする複数の条件フィールドを備えたケースの感情モデル。

    この情報を選択すると、テストに使用するレコードのタイプがモデルに指示されます。モデルが展開されると、選択した条件に一致するテーブル内のすべてのレコードについて感情が予測されます。
    1. 条件を使用して、テスト用のレコードのセットを選択します。
    2. [テストを開始 (Launch testing)] を選択します。

    モデルの評価

    テストの結果を評価し、過去のケースのサンプル結果を表示します。

    過去 100 件のケースに基づく感情予測とテスト結果のサンプル選択を提供するケースの感情モデル。

    結果を確認すると、展開後にモデルのパフォーマンスがどうなるかを確認できます。
    1. [すべてのテスト結果を表示 (View all test results)] を選択して、結果のリストを表示します。
    2. [保存して続行] を選択します。

    設定のセット

    感情予測の使用方法をモデルに指示します。

    新しいケースの感情予測を表示するか、バックグラウンドで実行される予測を監視します。

    1. [現在の感情] フィールドおよび [経時的な感情] フィールドに予測を表示します。
    2. 必要に応じて、モデルをバックグラウンドでのみ実行できます。

      このオプションを使用すると、予測が行われ、情報が [予測履歴] に保存されますが、ケースレコードには情報は追加されません。

    3. [保存して続行] を選択します。

    モデルの展開

    前のページの選択内容を確認します。次に、[展開] を選択してモデルを展開できます。

    ケースの感情モデルを展開する前にモデルが処理する、モデルのテストとケースに関する情報。