---
sourceDocument: Xanadu 対話型インターフェース
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/xanadu/conversational-interfaces

 Release :

    - xanadu

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - Xanadu 対話型インターフェース

ft:clusterId :

    - convint

bundleId :

    - convint

workflow :

    - Platform


---

# 仮想エージェントトピックの翻訳の編集

# 仮想エージェントトピックの翻訳の編集 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
* 
* 更新日 2024年08月01日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：1分

仮想エージェントの admin ユーザーは、翻訳を仮想エージェントデザイナーで直接編集および公開できます。

## 始める前に

必要なロール：virtual_agent_admin または admin

## 手順

1. 次のいずれかの操作を行います。
   * 移動先 すべて対話型インターフェース仮想エージェントデザイナーをクリックし、公開されたトピックを開き、\[ 言語 \] タブをクリックします。
   * (NLU のみ)移動先 すべて対話型インターフェース仮想エージェントデザイナーをクリックし、\[ 言語の管理\] をクリックして、モデルと言語を選択します。
   {#edit-translations-va-topics__choices_cph_n5z_zqb}
2. \[トピックの翻訳\] 列で、\[編集\] をクリックします。  
   \[翻訳を編集 (Edit Translations)\] フォームが開きます。
3. \[翻訳を編集 (Edit Translations)\] フォームで、次の操作を行うことができます。
   * フィールドのロックを解除して、フォームに翻訳を直接入力します。
   * ローカリゼーションフレームワーク で構成されている場合は、機械翻訳を使用してフィールドに入力します。

     機械翻訳を設定する方法については、「[翻訳ツール構成を作成](https://www.servicenow.com/docs/access?context=create-custom-translator&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。
   * 翻訳用に第三者に送信するファイルをエクスポートします。\[ソースファイルをエクスポート\] をクリックし、ファイルタイプを選択します。\[ファイルをエクスポート\] をクリックすると、ダウンロードが開始されます。

   * 翻訳サービスから受け取った翻訳済みファイルをインポートします。\[ソースファイルをエクスポート\] リストから、\[翻訳ファイルをインポート\] を選択します。

   {#edit-translations-va-topics__choices_lmy_3hp_3pb}
4. 翻訳を公開する準備ができたら、\[翻訳を公開\] をクリックします。

## タスクの結果

翻訳が公開されると、キーワードを動的に使用する仮想エージェントトピックで利用できるようになります。

トピックで自然言語理解 (NLU) を使用する場合は、ローカライズされたモデルをトレーニングします。それらをトピックにマップする必要がある場合もあります。次に、ローカライズされたモデルをテストして公開し、ネイティブスピーカーがローカライズされたインテントにアクセスできることを確認します。詳細については、「[セカンダリ NLU モデルへのトピックのマップ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/owG~yWYPtb4wXtEpRJVXRA "仮想エージェントトピックをモデルグループのセカンダリモデルにマップするか、またはサポートされている各言語のスタンドアロンの単一言語 NLU モデルにマップします。")」と「[トピックと NLU モデルの翻訳のテスト](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3su6hGzCn9WHaNYIZLGZew "翻訳された仮想エージェントトピックとローカライズされた NLU モデルをテストして、会話で想定どおりに機能することを確認します。")」を参照してください。