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sourceDocument: Xanadu エンタープライズアーキテクチャ (旧称 Application Portfolio Management)
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 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu エンタープライズアーキテクチャ (旧称 Application Portfolio Management)

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workflow :

    - Technology


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# 予測インテリジェンス for エンタープライズアーキテクチャ (旧 アプリケーションポートフォリオ管理)

# 予測インテリジェンス for エンタープライズアーキテクチャ (旧 アプリケーションポートフォリオ管理) {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Xanadu
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* 更新日 2024年08月01日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：2分

エンタープライズアーキテクチャ の予測インテリジェンスは、機械学習アルゴリズムを使用して、オンボーディングされた新しいアプリケーションのデータ結果を予測、提案、および推進します。

アプリケーション類似性機械学習ソリューションは、ビジネスアプリケーションの登録フォームにビジネスアプリケーションの名前とメリットを入力すると、ビジネスアプリケーションのカテゴリを予測して提案します。

Predictive Intelligence for エンタープライズアーキテクチャ には次のメリットがあります。

* インスタンス内のデータを使用するため、機械学習ソリューションの提案がより正確になります。
* ビジネスアプリケーションテーブル \[cmdb_ci_business_app\] 内の既存のアプリケーションの名前と説明に基づいて、新しいアプリケーションの類似性定義を提供します。
* オンボーディングするアプリケーションのカテゴリを提案し、適切なカテゴリにソートできるようにします。エンタープライズアーキテクチャインベントリ内の目的と主要なビジネス機能を定義するため、アプリケーションを分類することが重要です。
* [ビジネスアプリケーションライフサイクル管理サービス](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ay73KIICk03_6z4efVweUQ "他のサービスカタログアイテムと同様に、企業向けのビジネスアプリケーションを注文して、新しいアプリケーションとしてアプリケーションポートフォリオに登録できます。")によって提供されるビジネスアプリケーションの登録機能を拡張します。

{#predictive-intelligence-apm__ul_qrn_ydh_nlb}

## の予測インテリジェンスのソリューション定義 エンタープライズアーキテクチャ {#predictive-intelligence-apm__section_kxx_22h_nlb}

エンタープライズアーキテクチャの予測インテリジェンスのソリューション定義は、エンタープライズアーキテクチャ -- 予測インテリジェンスプラグイン (com.snc.apm.predictive_intelligence) で利用できます。詳細については、「[Application Portfolio Management の有効化](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/pBZyAHJ_3GIG_p9tWORiXA "管理者は エンタープライズアーキテクチャ プラグインをアクティブ化できます。")」を参照してください。
{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb__entry__3}

| ソリューション定義 | ソリューション タイプ | 説明 |
|-|-|-|
| ビジネスアプリケーション類似性 | 類似性 | \[ビジネスアプリケーション名 (Name of the business application)\] フィールドと \[ビジネスアプリケーションのメリット (Benefit of the business application)\] フィールドで提供された説明から、\[ビジネスアプリケーションのカテゴリ (Category of the business application)\] フィールドを予測します。 |
[表 : 1. エンタープライズアーキテクチャ のソリューション定義]

{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb}

## 予測精度の維持 {#predictive-intelligence-apm__section_bwc_42h_nlb}

ビジネスアプリケーションテーブルにさらに多様なデータがある場合は、機械学習ソリューションが既存のレコードを収集して新しい類似レコードと比較する可能性が高くなります。したがって、要求者が入力した名前と説明からビジネスアプリケーションを分類した場合の予測結果は、より正確になる可能性があります。

ベースシステムによって提供されるビジネスアプリケーション類似性モデルの類似性定義を再トレーニングすることで、予測ドリフトを管理できます。機械学習 (ML) ソリューションがトレーニングされたら、Predictive Intelligence API をコールしてソリューション予測を行うことができます。