ITSM のタスクインテリジェンスでの類似レコードの予測モデルの作成
トレーニングモデルを設定すると、2 種類のテーブルのフィールドを比較して類似性を認識するのに役立ちます。
モデルは、予測テーブルの予測フィールドとトレーニングテーブルのトレーニングフィールドを調べます。これらのフィールドの類似性を使用して、類似のレコードを予測します。
たとえば、予測フィールドがインシデントレコードの説明と簡単な説明であり、トレーニングフィールドがナレッジベース (KB) 記事の簡単な説明とタイトルであるとします。モデルはこれらのフィールドを比較して、現在のインシデントに類似した KB 記事を見つけます。これにより、エージェントが関連情報を簡単に見つけてインシデントを迅速に解決できるようになります。
アドミニストレーターは、予測を行うタイミング、予測対象、予測に使用するデータを決定できます。
- モデルの類似レコードを予測するために使用される予測フィールド。
- 予測フィールドと類似性を持つトレーニングフィールド。
- モデルをトレーニングするための一連のレコードの選択に使用される条件。
- 予測の動作：[推奨事項]、[監視のみ (Monitor only)] (バックグラウンドで実行) または [予測をオフにする (turn off predictions)]。
モデルをカスタマイズした後、テスト結果を表示してモデルを展開できます。
モデルは、以前のケースレコードを使用してトレーニングします。モデルが過去のケースの類似レコードをどのように予測したかを確認すると、展開時にモデルがどのように機能するかを推定できます。
ベースシステムモデル
- 類似のインシデント:インシデントテーブルの類似のインシデントを予測します。
- インシデントの類似のオープン変更要求:インシデントテーブルの類似の変更要求を予測する場合に使用します。
- インシデントの類似のオープン問題:インシデントテーブルの類似の問題を予測します。
- 重大なインシデントの推奨事項:現在のインシデントをリンクできる類似のアクティブな重大なインシデントを推奨し、類似のインシデントを重大なインシデントとして提案することを推奨します。
予測データは予測テーブルに保存されます。次に移動できます このモデルのパフォーマンス結果を表示します。これらの結果に基づいて、モデルを編集して サービスオペレーションワークスペース に予測を表示できます。
ベースシステムモデルを編集して再展開するには、[セットアップ] ページに移動します。モデルリストから必須の類似モデル（類似するインシデント）を選択し、モデルを編集します。モデルの編集方法の詳細については、「ITSM のタスクインテリジェンス でインシデント予測モデルを編集する」を参照してください。
このモデルは、ITSM の推奨アクション 構成のベースシステムルールにリンクされています。アドミニストレーターは、ITSM の推奨アクション アプリケーションに移動してこのモデルのルールを設定する必要はありません。
テンプレートを使用して新しいモデルを設定するには、「類似レコード予測モデルをセットアップする」を参照してください。