---
sourceDocument: オーストラリアのカスタマーサービス管理 (CSM)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/customer-service-management

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - ja-JP

ft:publication_title :

    - オーストラリアのカスタマーサービス管理 (CSM)

ft:clusterId :

    - csm

bundleId :

    - csm

workflow :

    - Customer and Industry


---

# データ収集の設定

# リソースデマンドのデータ収集の構成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
* 
* 更新日 2026年03月12日
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：4分

ケース、インタラクション、またはテーブルに対して収集するデータを定義して、人員配置のニーズに必要なエージェントの数を予測します。

## 始める前に

Demand Forecast を使用するには、カスタマーサービスのワークフォース最適化 でメトリックベースプラグイン \[com.snc.clotho\] を有効にする必要があります。詳細については、「[メトリックベース製品を要求する](https://www.servicenow.com/docs/access?context=request-metricbase&version=australia&pubname=australia-servicenow-platform&ft:locale=en-US)」を参照してください。  
注:  
* 予測パラメーターまたはリソース変換式を変更すると、\[将来のリソースの予測\] スケジュールジョブが実行されるまで、リソース予測の新しい値はチームカレンダーに反映されません。アドミニストレーターは、スケジュールジョブをオンデマンドで実行して、チームカレンダーの変更を表示できます。
* 特定のデータ収集定義に対して履歴データ収集ジョブが実行されると、予測構成 \[sn_agent_forecast_configuration\] テーブルの列 \[履歴データが収集されているか\] が true に設定されます。そのため、バックエンドから過去の日付のデータを追加しても、履歴データ収集は実行されません。日次間隔で設定された予測では、履歴データは 1098 日間保存されます。3 年を超過した履歴データは消去され、保存できなくなります。
{#configure-data-collection-demand-forecast__ul_rxs_13p_gqb}

必要なロール：sn_agent_forecast.admin

## 手順

1. 移動先 すべてカスタマーサービスのワークフォース最適化デマンド予測.
2. 予測エージェントがケースを解決するために収集するデータを定義します。  
   1. \[データ収集の定義\] をクリックします。

      デフォルトで利用可能な構成のリストについては、「[Scheduling の予測構成テーブル](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/h9kuK_Hd1SkJ37G~qpUWPQ "CSM 構成可能ワークスペース (sn_csm_wfo_workspa) プラグインがアクティブ化されると、ユーザーロール、重要業績評価指標 (KPI)、スケジュール済みジョブ、プロパティ、テーブルなど、いくつかのタイプのコンポーネントがインストールされます。")」を参照してください。
   2. \[新規\] をクリックします。
   3. フォームのフィールドに入力します。{#configure-data-collection-demand-forecast__table_bxd_pnr_zmb__entry__2}

      | フィールド | 説明 |
      |-|-|
      | 名前 | 収集予測構成の一意の名前。 |
      | タイプ | \[データ収集定義\] タイプはデフォルトで \[収集\] に設定され、スケジュール済みジョブを使用してデータを収集します。 |
      | テーブル | データを収集するために使用されるテーブル。 リストから、次のいずれかの操作を行います。 * ケースを予測するデータを収集するには、 \[ケース\] を選択します。 * データを収集してインタラクションを予測するには、\[インタラクション\] を選択します。 {#configure-data-collection-demand-forecast__ul_qrc_l4r_zmb} |
      | 条件 | 必要なデータをキャプチャできるように設定できる条件。 |
      | 日付フィールド | 将来の予測に追加できるデータ。 |
      [表 : 1. 予測構成フォーム]

      {#configure-data-collection-demand-forecast__table_bxd_pnr_zmb}
   4. \[送信\] をクリックします。
   5. テーブルに追加した日付フィールドと条件を使用して、作成したテーブルのインデックスを作成します。テーブルインデックスの作成の詳細については、「[テーブルインデックスの作成](https://www.servicenow.com/docs/access?context=t_CreateCustomIndex&version=australia&pubname=australia-platform-administration&ft:locale=en-US)」を参照してください。
   {#configure-data-collection-demand-forecast__ol_kg1_dnr_zmb}
3. 1 日に 1 時間あたりのエージェント数を計算するために、計算式で定義するパラメーターを追加します。  
   1. \[式パラメーター\] をクリックします。
   2. \[名前\] フィールドにパラメーターの名前を入力します。
   3. 次のいずれかの操作を行います。
      * 計算する値を式に追加する必要がある場合は、\[値\] フィールドに値を入力します。
      * パフォーマンスアナリティクススコアカード API またはカスタム API を使用する場合は、\[詳細\] をクリックし、スクリプトを追加します。

      {#configure-data-collection-demand-forecast__ul_w4c_rqv_cnb} デフォルトで指定されたケースの平均作業時間予測パラメーターおよび平均チャット作業時間は、スクリプトを使用してパラメーターを追加する方法の例です。デフォルトで指定されたパラメーターのリストについては、「[スケジューリングの予測パラメーター](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/h9kuK_Hd1SkJ37G~qpUWPQ "CSM 構成可能ワークスペース (sn_csm_wfo_workspa) プラグインがアクティブ化されると、ユーザーロール、重要業績評価指標 (KPI)、スケジュール済みジョブ、プロパティ、テーブルなど、いくつかのタイプのコンポーネントがインストールされます。")」を参照してください。
   4. \[送信\] をクリックします。
   {#configure-data-collection-demand-forecast__ol_v4c_rqv_cnb}
4. リソース変換式を構成します。  
   1. \[リソース変換式\] をクリックします。
   2. \[新規\] をクリックします。
   3. フォームのフィールドに入力します。{#configure-data-collection-demand-forecast__table_t1v_wqv_cnb__entry__2}

      | フィールド | 説明 |
      |-|-|
      | 名前 | リソースの予測構成の名前。 |
      | タイプ | タイプを \[リソース変換式\] に設定します。 |
      | 計算式 | 必要なエージェントの予測数を計算するための式。 \[関連リンク\] セクションで、次の操作を行います。 * \[予測構成の参照\] をクリックし、式に追加する予測構成を選択して、\[追加\] をクリックします。 * \[予測パラメーターの参照\] をクリックし、式に追加する予測パラメーターを選択して、\[追加\] をクリックします。 注: FC は予測構成を表し、FP は予測パラメーターを表します。 {#configure-data-collection-demand-forecast__ul_u1v_wqv_cnb} |
      [表 : 2. 予測構成フォーム]

      {#configure-data-collection-demand-forecast__table_t1v_wqv_cnb}
   4. \[送信\] をクリックします。
   {#configure-data-collection-demand-forecast__ol_s1v_wqv_cnb}
5. アサイン先グループをリソース変換式に関連付けます。  
   予測構成を複数のアサイン先グループに割り当てることはできますが、アサイン先グループには 1 つの予測構成のみを含めることができます。
   1. \[グループの予測構成\] をクリックします。
   2. \[新規\] をクリックし、次の操作を行います。
      * \[アサイン先グループ\] フィールドで、検索アイコンをクリックし、予測構成を関連付けるグループを選択します。
      * \[予測構成\] フィールドで、検索アイコンをクリックし、\[リソース変換式\] を選択します。
      {#configure-data-collection-demand-forecast__ul_mts_zqv_cnb}
   {#configure-data-collection-demand-forecast__ol_lts_zqv_cnb}
{#configure-data-collection-demand-forecast__steps_cd4_ybp_nnb}

## 次のタスク

Collect historical data for demand forecast data collection definitions スケジュール済みジョブを実行します。詳細については、「[Demand Forecast のジョブのスケジュール](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/h9kuK_Hd1SkJ37G~qpUWPQ "CSM 構成可能ワークスペース (sn_csm_wfo_workspa) プラグインがアクティブ化されると、ユーザーロール、重要業績評価指標 (KPI)、スケジュール済みジョブ、プロパティ、テーブルなど、いくつかのタイプのコンポーネントがインストールされます。")」を参照してください。
**関連概念**   

* [Demand Forecast の使用](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/7BZ~6_DDTtLNyfB565Z9jg "Scheduling を使用すると、チーム全体のスケジュール、人員配置、およびシフトを 1 つの場所から計画して管理し、人員リソースを効率的に管理できます。また、オンコールスケジューリングとデータ連携して、オンコールローテーションのシフトとスケジュールを作成することもできます。")