類似のソリューション定義をトレーニングして、類似する既存の重大なケースを検出する

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:1分
  • 関連する重大なクラスターを検出できるようにするには、まず類似のソリューション定義を更新してトレーニングする必要があります。

    手順

    1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
    2. [類似性定義] リストで、[主要な問題のディテクター] ソリューション定義 (ml_sn_global_major_issue_detector) を検索して選択します。
    3. [類似性定義] フォームで、デフォルトのフィールド値を確認します。
      類似性定義フォームフィールドの詳細については、「類似ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。
    4. 必要に応じて、フィールドとフィルターを変更します。
    5. 類似ソリューション定義のモデルを再ビルドする頻度を変更するには、[更新頻度] フィールドを編集します。
    6. 類似ソリューション定義のモデルに新しいレコードを含める頻度を変更するには、[トレーニング頻度] フィールドを編集します。
    7. [トレーニング要求のスケジュール] 関連リストで、[主要な問題のディテクター] ソリューション定義をトレーニングするスケジュールを表示します。
    8. [更新 & 再トレーニング] をクリックします。
    9. [主要な問題のディテクター] ソリューション定義を開きます。
    10. [ML ソリューション] 関連リストの [進捗状況] 列で、トレーニングソリューションの進行状況を表示します。
      注:
      または、[アクティブ] 列のソリューションのリンクをクリックすることもできます。[ML ソリューション] フォームで、[トレーニング進捗状況を表示する] 関連リンクをクリックして、トレーニングソリューションの進行状況を確認します。