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sourceDocument: オーストラリアのカスタマーサービス管理 (CSM)
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/ja-JP/customer-service-management

 Release :

    - australia

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    - ja-JP

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    - オーストラリアのカスタマーサービス管理 (CSM)

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    - csm

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    - csm

workflow :

    - Customer and Industry


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# 類似のオープンインシデントを予測するためのモデルの作成

# 類似のオープンインシデントを予測するためのモデルの作成 {#ariaid-title1}

* リリースバージョン: Australia
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* 更新日 2026年03月12日
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 所要時間：3分

CSM のタスクインテリジェンスを使用して、類似のオープンインシデントを識別する機械学習モデルを作成してトレーニングします。このモデルは、類似のオープンインシデントデータを分析して、現在のオープンインシデントで作業するときに関連するインシデントレコードを提案し、エージェントが問題をより迅速に解決できるようにします。このプラグインには、類似ケースを予測するためのすぐにトレーニングできるモデルが含まれており、特定のユースケースに合わせたカスタムモデルを作成することもできます。

## 始める前に

* カスタマーサービスのタスクインテリジェンスプラグインがインストールされていることを確認します。
* 有意義なトレーニングのために、インスタンスに十分なオープンインシデントレコード (最低 10,000 件を推奨) が含まれていることを確認します。
* 必要なロール:ml_admin、ti_admin
{#csm-task-intel-create-model-open-incidents__ul_gkl_g1c_yfc}

## 予測モデルの設定 {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__section_y2v_f1t_1gc}

## 手順

1. 移動先 すべてカスタマーサービスのタスクインテリジェンスセットアップ.  
   タスクインテリジェンスアドミンコンソールが表示されます。
2. 類似のオープンインシデントカードで、 トレーニング準備完了を選択します。  
   モデルがガイド付きセットアップフローで開きます。\[目的の定義\] 画面が表示されます。
3. **目的を定義します。**
   1. 事前に入力されたモデル名を確認します。
   2. 予測テーブルとトレーニングテーブルは、それぞれ ケース とインシデントとして事前に選択 されています。  
      これらの値は固定されており、編集できません。
   3. \[保存して続行\] を選択します。  
      \[モデルをトレーニング\] 画面が表示されます。
   {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__substeps_hnh_rc2_bgc}
4. **モデルをトレーニング:**
   1. \[モデル名\] フィールドと \[予測テーブル\] フィールドは事前に入力されており、編集することはできません。
   2. **オプション:** 条件を適用してトレーニングデータをフィルタリングします。
   3. \[ 予測テーブル \] フィールドで、モデルが類似性を識別するために使用する必要がある \[説明\] や \[簡単な説明\] などのフィールドを選択します。
   4. \[ トレーニングテーブル \] セクションで、モデルがオープンインシデントを比較するのに役立つ一致フィールドまたは関連フィールドを選択します。
   5. トレーニング用の 言語 を選択します。
   6. 更新頻度を設定します。
   7. レコードの数を確認します。  
      必要に応じて、\[ レコードをロード \] アイコンを選択して再ロードします。
   8. **オプション:** 設定されたスケジュールでモデルを再トレーニングできるようにするには、 自動再トレーニング を有効にします。
   9. \[トレーニングの開始\] を選択します。
   10. トレーニングが開始されたら、\[ 現在の結果を表示 \] を選択してサンプル出力をプレビューします。  
       \[評価して定義\] 画面が表示されます。
   {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__substeps_hpt_zc2_bgc}
5. **以下を評価して定義します**。
   1. トレーニングに使用される レコードの推定数 を確認します。
   2. \[予測設定\] で、次のいずれかのオプションを選択します。  
      * 推奨事項:類似のオープンインシデントを推奨します (デフォルトで選択されています)。
      * 監視のみ:推奨事項を表示せずにバックグラウンドでモデルを実行します。推奨事項を有効にする前に、ログに記録されたデータを分析できます。
      * 予測をオフにする:このモデルのすべての予測を無効にします。
      {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__ul_n53_q22_bgc}
   3. \[保存して続行\] を選択します。  
      \[モデルの展開\] 画面が表示されます。
   {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__substeps_d4m_m22_bgc}
6. **モデルを展開します**。
   1. セットアップとトレーニングの概要を確認し、\[ 展開 \] を選択してモデルをアクティブ化します。  
      展開が完了すると、確認メッセージが表示されます。

   {#csm-task-intel-create-model-open-incidents__substeps_gcn_bf2_bgc}  
   **結果**

   展開されると、エージェントがケースを開いたときに、同様のオープンインシデントが \[推奨アクション\] タブの \[推奨アクション\] セクションに表示されます。これにより、関連する問題と以前のソリューションを使用してケースをより迅速に解決できます。
{#csm-task-intel-create-model-open-incidents__steps_yxq_t1t_1gc}