画像によるフロー生成の詳細

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:4分
  • Now Assistを使用して、画像からフローまたはサブフローを作成します。詳細なプロセスを画像にキャプチャし、画像を ワークフロースタジオに添付します。 Now Assist 、変更および再生成が可能なフローのプレビューを生成します。

    アクティベーション

    スキル「画像付きフロー生成」は、 クリエーター向け Now Assist (sn_now_creator) アプリケーションとともにインストールされます。ServiceNow Store の Web サイトからこのアプリケーションをインストールできます。

    福利厚生

    これらのメリットを得るには、画像を使用したフロー生成を有効にします。
    • 複数ステップのフローまたはサブフローを ワークフロースタジオ内のイメージからビルドします。サポートされているトリガーとアクションは、適切なデータピル値で構成されています。
    • 標準のフロー設計パターンを使用します。

    サポートされている LLM

    Azure OpenAI Google Gemini、または Anthropic Claude on AWS を、Now Assistスキルと AI エージェントの AI モデルプロバイダーとして使用できます。での構成コントロールの使用 AI コントロールタワー 利用可能なオプションを定義するには、次でスキルレベルの設定を行います Now Assist アドミン 慰める. 詳細については、「Large language models on the ServiceNow AI Platform®」を参照してください。

    サポートされているトリガータイプ

    フロー生成でサポートされるトリガータイプの数は限られています。テキストの指示を使用して、以下のトリガータイプを指定できます。
    • スケジュールされたトリガー
    • レコードトリガー
      • 作成済み
      • 作成済みまたは更新済み
      • 更新済み
    • サービスレベルアグリーメントトリガー
    • 受信メールトリガー
    • サービスカタログトリガー

    一般的なガイドライン

    Now Assist 指示を記述するときは、次の一般的なガイドラインに従います。
    常に最初にトリガーを説明する
    最初にフロートリガーとそのデータ条件について説明します。トリガーの後に、アクションとフローロジックをフローに含める順序と同じ順序で記述します。
    スペルミスをしないようにする
    アクション、フローロジック、またはテーブルの名前のスペルを間違えないようにします。テーブル名を間違えないように、ハッシュタグの使用を検討してください。
    要求は正確かつ詳細に記述してください
    要求が正確でわかりやすいことを確認してください。フロートリガー、レコードデータ、アクション、およびフローロジックをできるだけ詳しく説明してください。画像を添付する場合は、プロセスの鮮明で高品質の画像を添付してください。
    要求は簡潔かつ直接的に伝えてください
    まず、フローを生成するかサブフローを生成するかを指定します。たとえば、「Create a flow that」というフレーズを使用してフローを生成します。フローの各ステップを順番に説明します。
    アクション、フローロジック、テーブルを名前で参照する
    指示の一部としてアクション、フローロジック、テーブル名を使用します。指示が実際の名前に近ければ近いほど、LLM はそれらを認識しやすくなります。たとえば、「for each」または「do the following in parallel」というテキストを使用して、それらの特定のフローロジックオプションを参照します。テーブル名には、ハッシュタグの使用を検討してください。
    生成されたフローアウトラインを確認し、値を入力する
    生成されたフローアウトライン内の各アクション、フローロジック、サブフローを確認します。生成された入力値を確認して、関連するデータ参照が含まれていることを確認します。
    ハッシュタグを使用して特定のテーブルのデータを参照する
    ハッシュタグを使用して、特定のテーブル名を選択します。ハッシュタグは、同一または類似の表示名を持つテーブル (ユーザー [sys_user] テーブルとユーザー [imp_user] テーブルなど) を区別する場合に特に役立ちます。
    数字を使用して「次を並列で操作 (do the following in parallel)」フローロジックの分岐を区別する
    数字を各並列分岐に追加します。たとえば、指示を「When a P1 incident is created, do the following in parallel: 1. Log its short description and 2. Look up the user assigned to it and send an email」とすれば、2 つの分岐があることが明確になります。
    引用符を使用して正確な値を設定する
    LLM が操作名とデータ値を区別しやすくするために、正確なデータ値を引用符で囲みます。たとえば、指示を「Log the value, 'incident reopened'」とすれば、「incident reopened」というテキストがデータ値であることが明確になります。