AI 支援ツールを使用する場合

AI 支援ツールは、開発を加速したり、反復的な作業を減らしたり、 ServiceNow AI Platformで何ができるかを迅速に探求したりする場合に最も効果的です。プロジェクトが次の条件の 1 つ以上を満たす場合は、 ビルドエージェント または クリエーター向け Now Assist で利用可能なアプリ生成スキルの使用を検討してください。

要件は明確で、スコープが十分です。

AI ツールは、アプリケーションの目的、主要なデータモデル、コアワークフローを分かりやすい言葉で説明できる場合に最高のパフォーマンスを発揮します。アプリを数文で説明できれば、AI は多くの場合、有用な出発点をすばやく生成できます。

アイデアのプロトタイピングまたは検証を行っています。

アプリ生成スキルと ビルドエージェント は、機能するアプリケーションのスキャフォールドを数分で生成できるため、完全なビルドにコミットする前にステークホルダーと仮定を簡単にテストできます。

アプリケーションは一般的なパターンに従います。

要求管理、承認ワークフロー、記録管理など、標準の ServiceNow パターンに依存するアプリは、標準の ServiceNow パターンでトレーニングされているため、AI 生成に適しています。

個々の開発タスクを迅速化したい。

アプリの大部分を手動でビルドする場合でも、 クリエーター向け Now Assist 内のコンテキストスキルは、フローの生成、スクリプトの作成、ビジネスルールの作成などの個別のタスクに役立ち、完全な AI 主導のビルドを必要とせずに時間を節約できます。

ServiceNow AI Platform の使用が初めてである。

AI ツールは、準拠するアプリ構造とメタデータを生成することで、 ServiceNow 規則にあまり慣れていない開発者を支援し、そこから学習して拡張できます。

手動でビルドする場合

手動開発では、アプリケーションのあらゆる側面を直接制御できます。プロジェクトに AI ツールがうまく処理できない特性がある場合は、手動のアプローチを検討してください。

要件が複雑であるか、高度に専門化されています。

複雑なデータ関係、高度なセキュリティ要件、または非標準の統合パターンを持つアプリケーションでは、AI ツールが確実に行うことができない設計上の決定が必要になる場合があります。手動開発では、すべてのステップでドメインの専門知識を適用できます。

実装を正確に制御する必要があります。

パフォーマンス、スケーラビリティ、または特定の ServiceNow AI Platform 動作が重要な場合、手動でビルドすることで、AI で生成された出力を大幅にやり直すことなく、実装が仕様を正確に満たしていることを検証できます。

アプリケーションには広範なカスタムビジネスロジックがあります。

ワークフローに複雑な条件付きロジック、複数ステップのオーケストレーション、または重いスクリプトが含まれている場合、そのロジックを手動で作成すると、信頼性が向上し、長期的なメンテナンスが容易になります。

既存のアプリケーションを拡張または変更しています。

独自のパターン、命名規則、およびデータモデルを持つ確立されたアプリケーション内で作業する場合、手動開発により一貫性が保たれ、AI によって生成されたコンポーネントによって生じる可能性のある競合を回避できます。

ガバナンスまたはコンプライアンスの要件では、手動での監視が必要です。

すべての構成決定を文書化してレビューする必要がある環境では、AI が生成した出力をレビューして受け入れるよりも、各アプリケーションコンポーネントを手動でビルドしてレビューする方が適切な場合があります。

AI と手動技術の組み合わせ

AI と手動アプリ開発は相互に排他的ではありません。一般的な戦略は、 ビルドエージェント またはアプリ生成スキルを使用して最初のアプリケーションスキャフォールドを作成し、結果を手動で調整することです。たとえば、AI を使用してデータモデルと基本ビューを生成し、複雑なビジネスルール、統合、アクセス制御を手作業で作成できます。このアプローチにより、開発者はアプリケーションの最も重要な部分を完全に制御しながら、価値実現までの時間を大幅に短縮できます。