アプリの自動化の基本

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間：8分

    • 自動化は ServiceNow アプリケーション開発の中心であり、 ServiceNow AI Platformの核となる強みです。自動化により、開発者は手作業を削減し、一貫性を適用し、ビジネスイベントにインテリジェントに応答するアプリケーションを構築できます。

    ServiceNowにおける自動化とは?

    ServiceNow の自動化により、ビジネスプロセス、タスク、およびアプリケーションロジックが手動介入なしで実行されます。自動化は、システムイベント、ユーザーアクション、またはスケジュールされた間隔への応答としてトリガーできます。

    最も効果的な ServiceNow アプリケーションは、自動化を戦略的に使用し、自動化から最もメリットを得る反復的なタスク、ボトルネック、および手動プロセスを特定します。目標は、日常業務を自動的に処理しながら、必要に応じて複雑な問題を人間にエスカレーションするインテリジェントなアプリケーションを作成し、自動化の効率と人間の判断のバランスをとることです。

    自動化のメリット

    • 効率: 自動化により反復的な手動タスクが排除され、ユーザーはより価値の高い作業に集中できるようになります。手動で数時間かかることが、自動的に数秒で発生する可能性があります。
    • 一貫性:自動化されたプロセスは常に同じルールに従うため、人的エラーが減り、ポリシーと手順への準拠が確保されます。
    • スケーラビリティ:組織が成長するにつれて、自動化されたアプリケーションは、スタッフを比例して増やすことなく、ボリュームの増加を処理できます。
    • リアルタイム応答:自動化はイベントに即座に反応し、エスカレーション、アサイン、修復ステップなどの即時アクションをトリガーできます。
    • 監査とコンプライアンス:自動化されたワークフローにより、明確な監査証跡が作成され、必要なステップと承認がスキップされないようにします。

    ServiceNowの主な自動化機能

    表 : 1. 自動化機能
    自動化 説明
    ビジネスルール レコードが照会、挿入、更新、または削除されたときに自動的に実行されるルール。フィールド値の計算、データの検証、関連レコードの作成、通知の送信、統合のトリガーを行うことができます。たとえば、インシデントの優先度が「重大」に変更されると、ビジネスルールによってそのインシデントが自動的に上級技術者にアサインされ、管理者に通知される場合があります。
    ワークフローと ワークフロースタジオ 複雑で複数ステップの自動化プロセスをビルドするための視覚的なノーコード/ローコードツール。ワークフローは、承認、タスクのアサイン、並列処理、および条件付きロジックを処理します。 ワークフロースタジオ は、より直感的なインターフェイスと優れた統合機能を提供します。フローを使用して従業員のオンボーディングを自動化し、アカウントの作成から機器の注文、トレーニングのアサインまですべてを処理できます。
    プレイブック ServiceNowレコードに直接埋め込まれたインタラクティブなステップバイステップガイド (インシデント、問題、変更要求、カスタムテーブルなど)。これらは、レコードのコンテキストとユーザーの選択に基づいて適応する一連のアクティビティ、意思決定、およびタスクをユーザーに提示します。これらは、複雑なプロセスを通じてユーザーをインテリジェントにガイドする動的なチェックリストと考えてください。
    スケジュール済みジョブ レコードの変更に応じてではなく、繰り返しスケジュールで自動化を実行するジョブ。一般的な用途には、夜間のデータクリーンアップ、定期的なレポート生成、SLA モニタリング、特定の基準を満たすレコードのバッチ処理などがあります。
    イベント管理 および通知 イベントはさまざまなシステムアクティビティによってトリガーされ、通知は、定義した条件に基づいて、メール、SMS、またはプラットフォーム内メッセージを介してユーザーに自動的に警告します。これにより、手動介入なしでステークホルダーに情報を提供します。
    UI ポリシーとデータポリシー フィールドを動的に表示/非表示にしたり、フィールドを必須にしたり、条件に基づいてフィールド値を設定したりすることで、ユーザーエクスペリエンスを自動化します。UI ポリシーはフォームで機能しますが、データポリシーはデータの入力方法に関係なくルールを適用します。
    スクリプトインクルードとスケジュール済みスクリプト実行 他のスクリプトから呼び出すことができる再利用可能なサーバーサイド JavaScript 関数。一元化されたビジネスロジックを提供します。これらは、モジュール式で保守可能な自動化をサポートしています。
    統合ハブ および 統合ハブ アクション ServiceNowシステムと外部システム間の接続を自動化し、カスタムコーディングなしでデータ同期、API 呼び出し、およびクロスプラットフォームワークフローを可能にします。

    自動化に入力されたデータはどうなりますか?

    データが ServiceNow 自動化に入ると、定義されたビジネスロジックに従って処理されます。自動化はデータを調べ、必要に応じて変換し、 ServiceNow テーブルのレコードの作成または更新、通知のトリガー、API を介した外部システムとの統合など、適切な宛先にルーティングします。

    このプロセス全体を通じて、自動化は調整されたアクションを調整し、手動介入なしでワークフロー内でデータを効率的に移動します。実行の詳細を記録し、処理されたデータを構造化された形式で保存して、レポートや将来の使用のためにアクセスできるようにします。基本的に、自動化は反復的なデータ処理とルーティングタスクを処理するインテリジェントなエンジンとして機能し、ビジネスプロセス内のデータフローを確保しながら、チームがより付加価値の高い作業に集中できるようにします。

    自動化がデータを受信すると、いくつかのことが起こります。
    1. 処理と変換:自動化は、ビジネスルールに従って生の入力データを評価および変換し、検証、計算、またはフォーマットを適用して使用可能にします。
    2. ルーティングと意思決定:データと属性の属性に基づいて、自動化は正しいパスを決定し、条件付きロジックを通じて適切なワークフロー分岐に従うように指示します。
    3. アクションの実行:自動化は、処理されたデータに基づいて、レコードの作成または更新、通知の送信、統合のトリガー、スクリプトの実行など、定義されたアクションを実行します。
    4. ストレージとログ記録:データと自動化の結果は ServiceNow テーブルに保存され、実行ログが作成され、監査証跡が提供され、その情報をレポートや将来の参照に利用できるようになります。

    AI を使用した自動化の構築

    ServiceNow が提供する自動化機能の多くは、AI でも使用できます。これらの AI 機能は、 Workflow Data Fabric を単純なデータ統合レイヤーから、エンタープライズデータを自律的に理解、推論、および処理できるインテリジェントな自動化エンジンに変換します。
    表 : 2. AI 自動化機能
    AI ツール 説明
    スポーク生成用 Now Assist (生成 AI) AI を使用して、自然言語記述、OpenAPI 仕様、Postman コレクション、および API ドキュメントから Integration Hub スポークを自動的に作成します。これにより、統合の構築に必要な手動コーディングが大幅に削減されます。

    詳細については、「Building spokes using Spoke Generator」を参照してください。
    AI を活用した RPA ボットの生成 生成 AI は、プロセス図とドキュメントからロボティックプロセスオートメーションボットを自動的に生成し、従来の開発なしでビジュアルワークフローを実行可能な自動化スクリプトに変換できます。

    詳細については、「Robotic Process Automation (RPA) bot generation」を参照してください。
    AI が生成したプレイブック Now Assist は、ビジネスプロセスの説明に基づいてプレイブックを自動的に作成できるため、複数ステップのガイド付きワークフローを手動で設計する必要がなくなります。

    詳細については、「プレイブックの作成」を参照してください。
    ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 組み込みの AI 機能は、スキャンしたドキュメントや PDF などの非構造化ファイルから意味のあるデータを抽出し、自動化されたワークフロー内で実行可能にします。これにより、静的ドキュメントが自動化をトリガーできる構造化データに変換されます。

    詳細については、「Document Intelligence」を参照してください。
    AI によるナレッジグラフ AI を使用してデータインサイトをクラスター化し、生データを意味のある可視化に変換し、企業全体のさまざまなデータポイント間の関係を検出します。これによりデータがコンテキスト化され、AI エージェントがシステム間で情報がどのように関連しているかを理解できます。

    詳細については、「 Knowledge Graph」を参照してください。
    接続されたデータでの AI エージェントの実行 ServiceNow AI エージェントは、内部の統合データを活用してWorkflow Data Fabric 複数ステップのタスクを自律的に実行します。高度な推論を使用して、複数のシステムからのコンテキストを理解し、意思決定を行い、チケットの作成、作業のアサイン、スクリプトのトリガーなどのアクションをすべてリアルタイムデータに基づいて自動的に実行します。

    詳細については、「 Now Assist AI agents」を参照してください。
    予測インテリジェンスと AIOps 機械学習アルゴリズムは、接続されたデータのパターンを分析して問題が発生する前に予測し、作業を適切なチームに自動的にルーティングして、インシデントを積極的に解決します。

    詳細については、「Predictive Intelligence」を参照してください。