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sourceDocument: Options de la plateforme d’IA ServiceNow de Yokohama
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/servicenow-platform

 Release :

    - yokohama

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    - fr-FR

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    - Options de la plateforme d’IA ServiceNow de Yokohama

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    - platcap

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    - Platform


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# Créer un déclencheur de modèle

# Créer un déclencheur de MetricBase modèle {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Les déclencheurs de modèle s'exécutent lorsque les données des séries chronologiques s'écartent des valeurs attendues.

## Avant de commencer

Rôle requis : admin

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Quatre types de modèles sont pris en charge : la moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA), la moyenne mobile pondérée exponentiellement probabiliste (PEWMA), Holt-Winters et la décomposition des tendances saisonnières à l'aide de Loess (STL). MetricBase utilise le modèle pour créer une définition des valeurs normales attendues.

## Procédure

1. Accédez à TousMetricBaseDéclencheurs MetricBaseDéfinitions de déclencheurs.
2. Sélectionnez Nouveau.
3. Dans le formulaire Création de déclencheur MetricBase , sélectionnez l'option Déclencheur de modèle .
4. Remplissez les champs du formulaire.  
   Les niveaux de déclencheur ne sont pas initialement visibles sur ce formulaire. Vous configurez les niveaux ultérieurement.
   {#create-metricbase-model-trigger__table_khd_cjn_pbb__entry__2}

   | Champ | Description |
   |-|-|
   | Nom | Nommez le déclencheur de modèle. |
   | Modèle | Modèle formé que ce déclencheur utilise. Voir [Créer et former un modèle prédictif](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ap82iIYUmjTtCxgy~WbmKw "Utilisez des modèles statistiques pour déterminer les anomalies significatives en temps réel à l’aide MetricBase de déclencheurs. Vous devrez former un modèle à l’aide de données représentatives qui ont déjà été stockées dans MetricBase."). |
   | Mesure | Mesure de table que vous souhaitez surveiller. Cette valeur est définie automatiquement en fonction du modèle, vous ne pouvez donc pas la définir vous-même. |
   | Nom de la table | Table de la MetricBase base de données qui contient la mesure que vous souhaitez surveiller. Cette valeur est définie automatiquement en fonction du modèle, vous ne pouvez donc pas la définir vous-même. |
   | Actives | Option permettant d'activer le déclencheur. |
   | Description | Description du déclencheur. |
   | Spike Direction | Indiquez si vous souhaitez déclencher uniquement sur les anomalies qui se produisent au-dessus des valeurs prévues (à la hausse), en dessous des valeurs prévues (à la baisse) ou les deux (les deux). |
   [ ]

   {#create-metricbase-model-trigger__table_khd_cjn_pbb}
5. Sélectionnez Enregistrer.  
   Un nouvel enregistrement est créé.
6. Dans la zone Niveaux de déclencheur de MetricBase modèle de l'enregistrement que vous venez de créer, double-cliquez sur chaque cellule pour ajouter des valeurs qui spécifient les paramètres de déclenchement.  
   {#create-metricbase-model-trigger__table_khd_cjn_pbba__entry__2}

   | Colonne | Description |
   |-|-|
   | Niveau | Des chiffres qui indiquent une gravité croissante. Par exemple, vous pouvez définir le niveau 1 comme étant de 2 écarts-types par rapport à la moyenne. Le niveau 2 peut être 4 écarts-types. Chaque niveau doit déclencher un flux différent Studio de workflow . Niveau est souvent utilisé dans les scripts de conditions. Voir [Exécuter les déclencheurs sous conditions](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Z5D76WF3YzOErhhHnJV4yA "MetricBase Les déclencheurs s’exécutent en fonction d’une seule mesure. Les scripts de conditions imposent des exigences supplémentaires qui déterminent si un déclencheur déclenche un flux."). |
   | Fonction | Toujours supérieur ou égal à, ce qui signifie que pour être déclenchée, la mesure des séries chronologiques doit être supérieure ou égale au nombre d'écarts-types par rapport à la moyenne spécifiée dans Nombre d'écarts-types. |
   | Nombre d'écart-type | Valeur flottante spécifiant le nombre d'écarts-types dans lesquels la mesure des séries chronologiques doit être éloignée de la moyenne pour déclencher une alerte à ce niveau. |
   [ ]

   {#create-metricbase-model-trigger__table_khd_cjn_pbba}
7. **Facultatif :** Ajoutez des lignes à la table pour créer un comportement de déclenchement multicouche.  
   En règle générale, chaque ligne supplémentaire (niveau) indique une affection plus grave. Le Studio de workflow débit associé au niveau doit avertir avec une gravité croissante.
8. Sélectionnez Mettre à jour.
9. **Facultatif :** Ajoutez une condition de déclenchement qui détermine si un déclencheur exécute un Studio de workflow flux.  
   Voir [Exécuter les déclencheurs sous conditions](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Z5D76WF3YzOErhhHnJV4yA "MetricBase Les déclencheurs s’exécutent en fonction d’une seule mesure. Les scripts de conditions imposent des exigences supplémentaires qui déterminent si un déclencheur déclenche un flux.").
10. Testez votre modèle et déclenchez-le sur des données réelles avant son déploiement en production.
{#create-metricbase-model-trigger__steps_yjd_rgq_zgb}

## Formulaire de déclencheur de modèle {#create-metricbase-model-trigger__example_bct_z1y_ytb}

## Que faire ensuite

Associez ce déclencheur à un Studio de workflow flux. Pour plus d'informations, consultez [Affecter un déclencheur à un flux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z0Jv4YuEGFN8h9xQWEoLTw "Maintenant que vous avez créé un déclencheur, utilisez-le Studio de workflow pour spécifier le flux qu’un déclencheur exécute. Les flux peuvent fournir des alertes en cas de comportement inattendu.").