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    - Yokohama Platform Analytics

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# Rétention des utilisateurs

# Rétention des utilisateurs {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 4 minutes de lecture

Les rapports de rétention des utilisateurs vous aident à comprendre si votre application répond aux besoins et aux attentes de vos utilisateurs, et vous permettent de mesurer l'impact de vos efforts d'optimisation sur la rétention des utilisateurs.

## Avant de commencer

Rôle requis : analytics_admin, mobile_analytics_admin, web_analytics_admin ou portal_analytics_admin

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Affichez des données telles que le nombre de nouveaux utilisateurs que vous avez, le nombre qui n'est jamais revenu et le nombre qui sont revenus le lendemain. Les données de rétention des utilisateurs vous indiquent également la fréquence des sessions utilisateur et le temps moyen entre les sessions en fonction d'une certaine plage horaire. L'analyse de la rétention des utilisateurs peut vous aider, par exemple :

* Utilisez l'analyse de cohorte pour identifier un mois, une semaine ou un jour où la rétention est faible.
* Comparez les analyses de rétention entre les versions et les appareils.
{#view-retention-analytics__ul_zpd_1n4_3kb}  

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## Procédure

1. Accédez à TousPlatform AnalyticsAnalyse de l'expérience utilisateur.
2. Choisissez l'application dont vous souhaitez examiner la conservation dans la liste Toutes les applications .
3. Filtrez les données.  
   Les filtres par défaut sont Agrégation (quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle), Plage de dates et Pays. Pour plus d'informations sur les filtres dans , reportez-vous [Filtrage des pages](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4aI32x~wx91fS1Ay3RjiYw "Explorez les données d’utilisation avec des filtres standard et personnalisés.")à Analyse de l'expérience utilisateur.{#view-retention-analytics__table_ltf_rsz_tjb__entry__2}

   | KPI | Description |
   |-|-|
   | Nouveaux utilisateurs | Nombre de nouveaux utilisateurs dans la plage horaire spécifiée. |
   | Jamais revenus | Pourcentage d'utilisateurs qui ne sont jamais revenus utiliser l'application après leur session initiale. |
   | Est retourné après un jour/une semaine/un mois | Nombre d'utilisateurs qui ont utilisé l'application au cours de la période d'agrégation spécifiée après leur session initiale. |
   | Temps jusqu'à la deuxième session | Intervalle de temps moyen entre la première et la deuxième session. |
   | Fréquence de la session | Mesure le nombre moyen de sessions dans la plage horaire sélectionnée (quotidien/hebdomadaire/mensuel). Par exemple, 25 % des utilisateurs utilisaient l'application deux fois par jour. |
   | Délai moyen entre les sessions | Durées moyennes entre les sessions initiales et suivantes. |
   [Tableau 1. KPI de rétention]

   {#view-retention-analytics__table_ltf_rsz_tjb}
4. Affichez la cohorte de rétention à l'aide de différentes mesures.  
   La cohorte de rétention est une carte thermique qui affiche le nombre ou le pourcentage d'utilisateurs qui ont commencé à utiliser l'application au cours de la plage de dates spécifiée à l'aide de l'agrégation spécifiée. Dans cet exemple, l'agrégation est <kbd class="ph userinput">hebdomadaire,</kbd> la plage de dates indique les <kbd class="ph userinput">30 derniers jours</kbd> et la mesure est <kbd class="ph userinput">le pourcentage</kbd>.

## Mode de calcul de la rétention {#ariaid-title2}

Découvrez comment Analyse de l'expérience utilisateur calcule la rétention des utilisateurs et des actions.

### Rétention des utilisateurs {#how-user-retention-calculated__section_wgq_4zs_wjb}

L'analyse de rétention des utilisateurs regroupe les nouveaux utilisateurs et non le nombre total d'utilisateurs. Une cohorte inclut chaque nouvel utilisateur qui utilise l'application dans une période définie et une plage de dates sélectionnée (quotidien/hebdomadaire/mensuel). Un nouvel utilisateur n'est compté qu'une seule fois par cohorte, mais peut être inclus dans plus d'une cohorte.

Par exemple, si vous examinez les cohortes hebdomadaires, les numéros marqués \<1 semaine, semaine 1, semaine 2 et semaine 3 en haut du rapport de cohorte de rétention indiquent les compartiments hebdomadaires. Le pourcentage sous chaque compartiment hebdomadaire représente le nombre d'utilisateurs qui sont revenus utiliser l'application au cours de ce compartiment spécifique.  
Le début et la fin de chaque compartiment sont différents pour chaque nouvel utilisateur de la cohorte. La catégorie marquée \<1 semaine indique un délai avant la première semaine complète suivant la session initiale de l'utilisateur. Les dates de début de la semaine se trouvent à gauche de la visualisation. Par exemple, si la session initiale d'un utilisateur commence le 16 novembre et que la première semaine complète commence le 18 novembre, les informations de conservation pour la période intermédiaire se trouvent dans la colonne \<1 semaine.  

### Rétention de l'action {#how-user-retention-calculated__section_yjj_qzs_wjb}

L'analyse de cohorte de rétention regroupe le nombre d'utilisateurs ayant effectué la première action définie pour la cohorte, et non le nombre total d'utilisateurs de l'application. La cohorte comprend tous les utilisateurs qui utilisent l'application et effectuent la première action dans le délai et la plage de dates définis (quotidien/hebdomadaire/mensuel).

Par exemple, si vous examinez les cohortes hebdomadaires, les numéros marqués 1, 2, 3 en haut du rapport de rétention indiquent les compartiments hebdomadaires. Le pourcentage sous chaque compartiment hebdomadaire représente le nombre d'utilisateurs qui sont revenus utiliser l'application et qui ont effectué la deuxième action au cours de ce compartiment spécifique.

Le début et la fin de chaque compartiment sont différents pour chaque nouvel utilisateur de la cohorte. La catégorie marquée \<\< 1 \>\> indique un délai de sept jours suivant la session initiale de l'utilisateur. Par exemple, si la session initiale d'un utilisateur a commencé à 10h00 le dimanche, la catégorie 1 pour lui commence à 10h00 le dimanche de la semaine suivante. La catégorie 1 pour l'utilisateur s'étend de 7 à 13 jours à compter de sa session initiale.

Un nouvel utilisateur n'est compté qu'une seule fois par cohorte, mais peut être inclus dans plus d'une cohorte. Par exemple, si une cohorte hebdomadaire est basée sur un événement de connexion, un client qui se connecte au moins une fois par semaine apparaît dans chaque cohorte.

Lorsqu'un utilisateur effectue la deuxième action, elle est comptabilisée pour chaque première action effectuée dans le délai, et pas seulement pour la dernière. Chaque cellule de cohorte est unique. Si un utilisateur effectue la deuxième action deux fois dans la même catégorie, elle est comptée une fois. Lors de la création d'une cohorte dans laquelle les deux étapes sont similaires, chaque action agit à la fois comme une première et une deuxième action.

Par exemple, une cohorte a défini deux actions de connexion similaires. Si un utilisateur s'est connecté trois fois -- le dimanche, le lundi et le mardi -- l'action effectuée le lundi est comptée comme la deuxième action pour la connexion le dimanche. Il ouvre également une nouvelle cohorte que l'action de mardi complète.

Lors du filtrage par versions d'application, l'analyse montre uniquement les utilisateurs qui ont effectué leur première action à partir de la version sélectionnée.