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sourceDocument: Yokohama Platform Analytics
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Release :
- yokohama
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- fr-FR
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- Yokohama Platform Analytics
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# Plusieurs sources de données
# Plusieurs sources de données {#ariaid-title1}
* Rversion finale: Yokohama
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* Mis à jour 19 mars 2025
*
*  2 minutes de lecture
Certains types de visualisation prennent en charge plusieurs sources de données, d'autres non. Si votre visualisation de données prend en charge plusieurs sources de données, celles-ci doivent toutes être du même type : toutes les tables, tous les indicateurs ou tous les autres types.
{#multiple-data-sources__table_kgy_y3n_s2c__entry__2}
| Type de visualisation | Prise en charge de sources de données multiples |
|-|-|
| Toutes les séries chronologiques (ligne, colonne, spline, aire et autres) | Pris en charge |
| Tous les scores (score unique, cadran, jauge) | Non pris en charge |
| Toutes les barres (horizontales, verticales, Pareto) | Pris en charge |
| Carte thermique | Non pris en charge |
| Secteurs et anneaux | Non pris en charge |
| Tableau croisé dynamique | Pris en charge |
| bulle | Pris en charge |
| Boîte à moustaches | Non pris en charge |
| Rapport de calendrier | Non pris en charge |
| Carte géographique | Non pris en charge |
| Tableau de résultats de l'indicateur | Non pris en charge |
| Liste - simple | Non pris en charge |
[Tableau 1. Prise en charge de sources de données multiples par type de visualisation]
{#multiple-data-sources__table_kgy_y3n_s2c}
Avertissement :
Si vous sélectionnez plusieurs sources de données pour une visualisation, puis que vous modifiez le type de visualisation pour une visualisation qui ne prend pas en charge plusieurs sources de données, vous conservez uniquement la première source de données. Le retour à un type de visualisation qui prend en charge plusieurs sources de données ne restaure pas les sources de données précédemment sélectionnées.
**Concepts associés**
* [Sources de données Analyse de l'expérience utilisateur pour les visualisations de données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EhyeZVRT~MO6tTYum4gjoA "Vous pouvez afficher des mesures liées Analyse de l'expérience utilisateur à dans un composant de visualisation de données. Les mesures disponibles dépendent du type de visualisation.")
**Tâches associées**
* [Sélectionner une source de données de table pour une visualisation des données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/wHrDOlrAYWtrTyWHrX2fxQ "Sélectionnez une table dont vous souhaitez afficher les enregistrements. Filtrer par conditions prédéfinies ou personnalisées. Prévisualisez une liste des enregistrements.")
* [Sélectionner une source de données d'indicateur pour une visualisation des données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hHPe_pnVPXT4jYCndumK1w "Sélectionnez un Analyse des performances indicateur (KPI) à afficher dans votre visualisation de données. Vous pouvez filtrer les scores des indicateurs par répartitions.")
## Exemple de visualisation de données basée sur plusieurs sources de données {#ariaid-title2}
Voici un exemple simple de rapport basé sur les tables Indicateur et Problème.
### Avant de commencer
Rôle requis : Toute personne ayant accès aux données peut créer une visualisation de ces données sur n'importe quel tableau de bord qu'elle peut modifier. Les utilisateurs disposant du rôle itil, report_user, admin ou viz_creator peuvent créer une visualisation dans le Concepteur de visualisation. Si vous créez une visualisation dans le Concepteur de visualisation, elle est enregistrée dans la bibliothèque. Pour plus d'informations sur l'accès, consultez [Report_view contrôle d'accès](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8n4LlGc5yJeUDRq69678GA "L’opération report_view est une liste de contrôle d’accès (ACL) de type enregistrement qui restreint l’accès aux rapports. Seuls les utilisateurs possédant l’un des rôles requis peuvent afficher les rapports contenant la ressource restreinte.") et [Rôles de Platform Analytics](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4ht2E70AbxO0KzVg0dmMSA "Platform Analytics possède à la fois des rôles uniques et des rôles provenant d’autres applications qui s’appliquent à lui.").
### Procédure
1. Accédez à TousPlatform AnalyticsBibliothèqueVisualisations des données. {#create-dv-on-multiple-datasets__ph_yvn_xvt_4tb}
2. Sélectionnez Nouveau.
3. Pour les besoins de cet exemple, créez une visualisation à barres verticales.
Pour plus d'informations, consultez [Créer une visualisation de données à barres horizontales ou verticales](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GKAxUqEznyzolZ~bcwkPlA "Utilisez les visualisations à barres pour afficher des informations dans des segments proportionnels aux valeurs qu’elles représentent. Les visualisations à barres verticales et horizontales comparent des valeurs numériques qui représentent des données nominales ou ordinales.").
4. Sous Sources de données, sélectionnez + Ajouter une source de données.
5. Ajoutez la table Incident \[incident\] en tant que source de données, avec la condition personnalisée Active (Actif) est true.
6. Sélectionnez + Ajouter à nouveau une source de données et ajoutez la table Problème \[problem\], également avec la condition Actif est vrai.
Les sources de données d'une visualisation doivent toutes être du même type. Ici, ce sont des tables.
7. Regroupez les deux sources de données par groupe d'affectation.
La seconde source est automatiquement regroupée par le même champ que la première source.
8. **Facultatif :** Pour faciliter la lecture de la visualisation, sous Variation du graphique, sélectionnez Côte à côte.
9. Sélectionnez Enregistrer et nommez la visualisation Incidents et problèmes par groupe d’affectation.
### Résultats
Figure 1. Visualisation de données avec deux sources de données