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sourceDocument: Gouvernance, risque et conformité Yokohama
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 Release :

    - yokohama

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    - Gouvernance, risque et conformité Yokohama

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    - Technology


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# Normalisation du score

# Normalisation du score {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 31 juil. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Lors Moteur d'évaluation intelligent de la normalisation, les scores réels sont mappés à une échelle standardisée, généralement de 0 à 100, ce qui permet d'obtenir un cadre de travail d'évaluation unifié.

## Vue d'ensemble de l'approche de normalisation {#score-normalization__section_r1k_3g3_1gc}

Lors Moteur d'évaluation intelligent de la normalisation, les scores d'évaluation individuels sont ajustés à une échelle commune, ce qui permet la comparaison entre différentes évaluations. La normalisation des scores d'évaluation peut être réalisée par deux approches : maximiser les valeurs, lorsque des scores plus élevés sont souhaitables, et minimiser les valeurs, lorsque des scores plus faibles sont préférables.

|-|-|
| Pour maximiser la valeur | Maximisez la valeur lorsque des valeurs plus élevées sont meilleures. La formule suivante est utilisée pour obtenir le score normalisé : `Score normalisé (élevé) = ((score brut : score minimum) / (score maximal : score minimum)) * (facteur d'échelle maximum : facteur d'échelle minimum) + facteur d'échelle minimum ` |
| Pour minimiser la valeur | Réduisez la valeur lorsque les valeurs inférieures sont meilleures. La formule suivante est utilisée pour obtenir le score normalisé : `Score normalisé (élevé) = (1 - (score brut - score minimum) / (score maximum - score minimum)) * (facteur d'échelle maximum - facteur d'échelle minimum) + facteur d'échelle minimum ` |
[ ]

{#score-normalization__table_b3d_yg3_1gc}Où

* Score brut = score réel calculé
* Score minimum = La valeur minimale de l'échelle actuelle.
* Score maximum = La valeur maximale de l'échelle actuelle.
* Facteur d'échelle maximum = valeur minimale de l'échelle cible.
* Facteur d'échelle minimum = valeur maximale de l'échelle cible.
* Définition de l'échelle = Spécifie le sens de la notation : \<\< élevé \>\> pour les scores les plus élevés étant meilleurs ou \<\< faible \>\> pour les scores plus faibles étant meilleurs.
* Mise à l'échelle relative = Lorsque cette option est activée, le score normalisé est calculé par rapport à la valeur maximale.
{#score-normalization__ul_ntg_g34_zdc}  
Remarque :  
Cette approche n'est applicable que lorsque la stratégie de normalisation linéaire est utilisée. Les formules peuvent varier si une stratégie différente est sélectionnée.