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sourceDocument: Gestion des services sur site de Yokohama
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/field-service-management

 Release :

    - yokohama

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    - fr-FR

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    - Gestion des services sur site de Yokohama

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    - fsm

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    - fsm

workflow :

    - Customer and Industry


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# Créer des critères de recommandation personnalisés

# Créer des critères de recommandation personnalisés {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Définissez des critères de recommandation que les politiques peuvent utiliser pour classer ou évaluer les tâches des agents.

## Avant de commencer

Rôle requis : admin

## Pourquoi et quand exécuter cette tâche

Certains critères de recommandation prédéfinis sont fournis pour vous. Pour plus d'informations, consultez [Critères de recommandation prédéfinis](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KUCEk2FDCKxBQ9v5nvzEEQ#type-of-recommendation-criteria "Il existe deux types de critères de recommandation, les contraintes de filtre et les critères de classement. Le système fournit un ensemble de critères prédéfinis.").

## Procédure

1. Accédez à TousService sur siteAdministration de la recommandation de tâchesCritère de recommandation.
2. Cliquez sur Nouveau.
3. Remplissez les champs du formulaire.  
   {#create-recommendation-criteria__table_sjk_zx1_bqb__entry__2}

   | Champ | Description |
   |-|-|
   | Nom d'affichage | Nom d'affichage du critère de recommandation. |
   | Nom | Nom du critère de recommandation. |
   | Table pré-extraite | Table pré-extraite sélectionnée pour le critère de recommandation. |
   | Champs pré-extraits | Prise en charge des champs pré-extraits à partir de la table pré-récupérée. |
   | Type | Type du critère, soit filtrer, soit classer. |
   | Application | Application contenant cet enregistrement. |
   | Module d'application | La valeur par défaut est Gestion des services sur site. |
   [Tableau 1. Critère de recommandation]

   {#create-recommendation-criteria__table_sjk_zx1_bqb}
4. Dans le champ Script , saisissez le script que vous souhaitez exécuter lorsque vous recommandez des tâches à l'agent.  
   Par exemple, le script suivant calcule la distance entre l'emplacement actuel de l'agent et l'emplacement de la tâche.

       var distanceRule = new TaskRecommendationDistanceRuleProcessor(args); 
       var ruleProcessResult = distanceRule.processRule(user, tasks, timeStart, timeEnd, 'ranking'); 
       ruleResult = TaskRecommendationFSMUtil.parseRuleResult(ruleProcessResult, "Distance from task");

   Pour en savoir plus sur la configuration requise pour les scripts personnalisés, reportez-vous à la section [Fournir un script pour les critères de recommandation de tâches personnalisées](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/goB0s65rnczH9GTsk2Ie7A "Directives pour la création de scripts dans les critères de recommandation d’une politique de recommandation intelligente de tâche.").
5. Cliquez sur Envoyer.

## Résultats

Le critère de recommandation est créé avec succès et trié dans le groupe Contraintes de filtrage ou Critères de classement en fonction du type sélectionné.