--- sourceDocument: Interfaces conversationnelles Yokohama sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/conversational-interfaces Release : - yokohama ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Interfaces conversationnelles Yokohama ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Découverte de rubrique LLM dans Agent virtuel # Découverte de rubrique LLM dans Agent virtuel {#ariaid-title1} * Rversion finale: Yokohama * * Mis à jour 30 janv. 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Les grands modèles de langage (LLM) permettent Agent virtuel de traiter les déclarations des utilisateurs en langage clair. Les conversations qui utilisent des LLM peuvent être plus performantes que celles qui utilisent Compréhension du langage naturel (NLU), avec une configuration simplifiée. ## Comment fonctionnent les LLM dans Agent virtuel {#va-llm__section_j24_4c4_lzb} Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les rubriques LLM dans Concepteur d'agent virtuel. Lorsque vous créez une rubrique dans Concepteur d'agent virtuel, vous pouvez sélectionner LLM comme type de modèle pour votre rubrique chaque fois qu'il Now AssistAgent virtuel est activé. Agent virtuel utilise ensuite l'IA générative LLM pour découvrir les rubriques qui correspondent à l'intention de l'utilisateur. Contrairement aux NLU rubriques, les LLM ne nécessitent pas que des modèles, des intentions ou des mots clés soient liés à la rubrique. Les LLM peuvent découvrir des rubriques et effectuer des tâches liées à la langue, telles que la génération de texte pour les résumés de tickets et les notes de résolution, sans mois de formation sur NLU les modèles. Dans l'ensemble, vous pouvez créer, configurer et déployer des rubriques LLM plus rapidement qu'avec NLU. Les LLM Agent virtuel permettent d'effectuer les opérations suivantes : * Effectuez une découverte de rubrique sans avoir besoin d'une intention déclarée unique dans une rubrique donnée. * Trouvez des intentions sans mots-clés de sauvegarde comme dans NLU la modélisation. * Extrayez les valeurs d'entité sans mappage préalable comme dans la NLU modélisation. * Gérez plusieurs changements de rubriques de conversation dans une seule session de conversation. {#va-llm__ul_ky4_mgm_13b} Pour en savoir plus sur les LLM, reportez-vous à la section [Large language models on the ServiceNow AI Platform®](https://www.servicenow.com/docs/access?context=exploring-large-language-models&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). ## Découverte de rubriques {#va-llm__section_gh5_wmv_lzb} Avec la découverte de rubriques LLM, les auteurs de rubriques n'ont plus besoin de créer et de gérer des modèles NLU et des intentions complexes avec des mots clés de sauvegarde. Le LLM fait tout le gros du travail pour vous. La seule exigence est une description robuste et en langage clair de la rubrique dans l'onglet Propriétés de Concepteur d'agent virtuel. Le LLM utilise cette description pour trouver la meilleure correspondance de rubrique pour l'énoncé de l'utilisateur. S'il existe plusieurs correspondances potentielles, l'utilisateur voit une liste de rubriques à choisir. Par exemple, si un utilisateur demande Agent virtuel à calculer des frais de covoiturage, le LLM fait correspondre l'énoncé de l'utilisateur à une rubrique existante qui peut calculer le covoiturage avec un pourboire. ## Extraction d'entité {#va-llm__section_fpf_1nv_lzb} Avec les rubriques LLM, le LLM dispose de toutes les informations nécessaires pour déterminer si un énoncé dispose des informations nécessaires pour répondre à une demande. Contrairement NLU aux modèles, vous n'avez pas besoin d'associer des entités à un nœud d'entrée utilisateur ou d'ajouter des entités NLU sans nœud en tant que variables d'entrée à une rubrique. Le LLM trouve simplement l'entité qui correspond le mieux à l'intention de l'utilisateur. ## Changement de rubrique {#va-llm__section_ow4_xmv_lzb} Le changement de rubrique est plus rapide et plus facile avec les LLM qu'avec NLU les rubriques. Le LLM traite vos demandes de changement d'intention effectuées en langage naturel et active la rubrique appropriée. Par exemple, si vous commencez une conversation en demandant un téléphone portable, vous n'avez pas besoin d'annuler la commande ou de redémarrer la conversation. Au lieu de cela, vous pouvez demander Agent virtuel à commander un ordinateur portable à la place. Agent virtuel Passe immédiatement de la rubrique Téléphone mobile à la rubrique Ordinateur portable. Le changement de rubrique peut être effectué au cours d'une requête, mais pas dans un flux de commande de catalogue. Un autre exemple est lorsqu'un utilisateur peut poser une question informelle ou engager une petite conversation. La question peut ne pas avoir de lien avec la demande initiale. Vous pouvez créer des rubriques de conversation courte ou configurer des filtres de conversation courte pour aider Agent virtuel à faire correspondre et à lancer la conversation appropriée pour la rubrique changée. Pour plus d'informations, consultez [Créer une rubrique de conversation courte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1K15CQZui3f1~M4lM8wFpw "Créez des sujets de conversation courte qui permettent Agent virtuel d’engager une conversation informelle avec les utilisateurs. Une rubrique de conversation courte fournit une réponse à une question informelle que les utilisateurs peuvent poser au cours d’une conversation, comme l’heure ou la date. Un sujet de conversation courte peut survenir à tout moment au cours d’une session de conversation et peut ne pas être lié à l’intention de la conversation initiale.") et [Configure small talk filters](https://www.servicenow.com/docs/access?context=configure-small-talk-filters&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US). ## Ressources supplémentaires {#va-llm__section_u3j_1jz_hcc} * [Now Assist dans Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rxDv~nJS_4iS3W9m6DVkew "Utilisez les compétences de l’IA générative dans vos expériences conversationnelles. Now Assist utilise Agent virtuel des grands modèles de langage (LLM) pour créer une expérience conversationnelle en langage naturel susceptible d’améliorer la réussite de vos workflows en libre-service.") * [Assistants LLM](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Pe6eMOAD8iwaommVzJKsFw "Les assistants LLM facilitent la découverte des rubriques relatives aux grands modèles de langage (LLM). L’assistant Now Assist IN Agent virtuel est l’assistant LLM par défaut créé pendant la configuration guidée des assistants d’Interfaces conversationnelles.") {#va-llm__ul_gkh_by2_3cc}