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sourceDocument: Interfaces conversationnelles Yokohama
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/conversational-interfaces

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    - yokohama

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    - fr-FR

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    - Interfaces conversationnelles Yokohama

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workflow :

    - Platform


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# Utilisation du tableau de bord d'analyse conversationnelle

# Utilisation du tableau de bord d'analyse conversationnelle {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
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* Mis à jour 30 janv. 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Utilisez le tableau de bord d'analyse conversationnelle pour obtenir des aperçus des Agent virtuel conversations (VA).
Les sections suivantes expliquent comment utiliser le tableau de bord pour examiner les interactions de VA avec les utilisateurs. Vous devez disposer du rôle de visionneur d'analyse de messagerie instantanée (chat_analytics_viewer) pour utiliser le tableau de bord d'analyse conversationnelle.
* **[Définir la plage de dates des données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rfJf1KLIS~nczohtRDV7bQ)**   
  Définissez la plage de dates à l'aide du sélecteur de dates de l'onglet Vue d'ensemble pour afficher les visualisations de données pour la plage de dates spécifiée. La plage de dates définie dans cet onglet s'applique à tous les autres onglets du tableau de bord.
* **[Onglet Vue d'ensemble](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9DDQVlTO5UW1Vwq0r_URxQ)**   
  Utilisez l'onglet Vue d'ensemble pour afficher les indicateurs clés qui vous aident à évaluer les performances de Agent virtuel.
* **[Onglet Utilisation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/a69XU0~cwiln6Rjt~oq2KQ)**   
  L'onglet Utilisation fournit des informations d'utilisation relatives au type de conversation, à la langue utilisée dans les conversations et au taux d'engagement des notifications exploitables délivrées par Agent virtuel (VA).
* **[Onglet Conversations](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xyHi1l4ELnKDXA_kjZCLCA)**   
  Utilisez l'onglet Conversations pour afficher la liste des conversations et les détails de chaque conversation qui a eu lieu au cours de la plage de Agent virtuel dates sélectionnée.
* **[Onglet Utilisateurs](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/y1TSN4_KTclghDxfuLRg0g)**   
  Obtenez des informations détaillées sur Agent virtuel les utilisateurs, telles que l'heure et la durée de la dernière conversation.
* **[Onglet Rubriques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4ARzTAwsVLMAkJtLfvXZfg)**   
  Utilisez l'onglet Rubriques du tableau de bord d'analyse conversationnelle pour identifier les rubriques les plus performantes et les moins performantes.
* **[Compréhension du langage naturel de Agent virtuel réponses](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/qyU9ypS_7T3buZcxFkWylQ)**   
  Utilisez l'onglet Prédiction NLU pour voir dans quelle mesure NLU prédit les intentions et pour améliorer les intentions afin que NLU effectue de meilleures prédictions.
* **[Utiliser les mesures de recherche d'utilisateur avec Agent virtuel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9fVTPLWYX7S6s1uwUtooxQ)**   
  En utilisant les mesures de recherche utilisateur avec l'application Agent virtuel , vous pouvez voir les requêtes de vos utilisateurs et les résultats de leurs recherches. Grâce à ces mesures, vous pouvez identifier les domaines à améliorer Agent virtuel pour offrir des résultats de recherche plus significatifs.
* **[Onglet Événements personnalisés](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/hG6s9Ss_E6vOB0R1pkatJw)**   
  Utilisez l'onglet Événements personnalisés pour afficher la liste des événements personnalisés créés pour Agent virtuel.
* **[Onglet Entonnoirs](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/a2fr2V5u0ZwxbRVl9b8sVg)**   
  Les entonnoirs permettent un filtrage cumulatif des flux de conversation. À l'aide d'entonnoirs, vous pouvez déterminer si vos flux de conversation fonctionnent efficacement lorsque les utilisateurs discutent avec Agent virtuel.
* **[Onglet Résolution automatique des problèmes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kc6v9zkhIwokPjPLPFXxRA)**   
  L'onglet Résolution automatique des problèmes vous aide à comprendre dans quelle mesure votre Agent virtuel chatbot anticipe les besoins des utilisateurs. Il affiche des informations sur le nombre de problèmes utilisateur interceptés par le service de résolution automatique et résolus par VA.