--- sourceDocument: Interfaces conversationnelles Yokohama sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/conversational-interfaces Release : - yokohama ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Interfaces conversationnelles Yokohama ft:clusterId : - convint bundleId : - convint workflow : - Platform --- # Héritage : de Compréhension du langage naturelAgent virtuel réponses # Héritage : de Compréhension du langage naturelAgent virtuel réponses {#ariaid-title1} * Rversion finale: Yokohama * * Mis à jour 30 janv. 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Agent virtuel (VA) utilise le service (NLU) pour comprendre les Compréhension du langage naturel entrées des utilisateurs. Utilisez l'onglet Prédiction NLU pour voir dans quelle mesure NLU prédit les intentions et pour améliorer les intentions afin que NLU effectue de meilleures prédictions. Important : Le tableau de bord d'analyse conversationnelle est en cours de préparation pour une prochaine dépréciation. Il sera pris en charge jusqu'à sa dépréciation, mais ne sera plus disponible pour installation. Un nouveau tableau de bord d'analyse conversationnelle en Platform Analytics expérience, qui répond aux exigences de conformité de Government Community Cloud (GCC), et donc autorisé par FedRAMP, est disponible. Voir [Tableau de bord d'analyse conversationnelle dans Platform Analytics l'expérience](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9q~0urO0zOBqOsaBR676~g "Le tableau de bord Analyse conversationnelle dans Platform Analytics l’expérience vous aide à améliorer Agent virtuel les interactions (VA) avec les utilisateurs en fournissant des aperçus des données conversationnelles. Le tableau de bord vous aide à affiner les rubriques et à améliorer le taux de déviation de VA."). Pour en savoir plus sur le processus de dépréciation, consultez l'article [Processus de dépréciation \[KB0867184\]](https://support.servicenow.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0867184) dans la Now Support base de connaissances. Si vous êtes un utilisateur existant de ce tableau de bord et que vous souhaitez migrer les données d'analyse vers le nouveau tableau de bord, consultez [Migrer des données vers le tableau de bord d'analyse conversationnelle dans Platform Analytics Expérience \[KB1651556\]](https://support.servicenow.com/kb?id=kb_article_view&sysparm_article=KB1651556). L'onglet Prédiction NLU du tableau de bord d'analyse conversationnelle indique dans quelle mesure la NLU comprend les entrées des utilisateurs dans les conversations instantanées. Agent virtuel est fourni avec les modèles NLU, mais vous pouvez utiliser le [Activer le Console NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) pour modifier ou créer des modèles. Pour utiliser l'onglet Prédiction NLU, vous devez avoir le rôle de visionneur d'analyse de messagerie instantanée (chat_analytics_viewer). ## Graphique de prédiction NLU {#nlu-tab__section_mwb_xvc_g4b} Le graphique montre les performances quotidiennes des prédictions NLU. Le graphique peut afficher jusqu'à trois lignes, qui représentent : * Prédictions correctes : le NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils en ont choisi un. * Prédictions incorrectes : le NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils ont indiqué qu'aucun d'entre eux n'était ce qu'ils recherchaient. * Prédictions sélectionnées automatiquement : le NLU a prédit une intention unique en fonction de l'entrée de messagerie instantanée de l'utilisateur. Parfois, le NLU renvoie plusieurs rubriques, chacune avec une intention distincte, et l'utilisateur en sélectionne une. {#nlu-tab__ul_wnx_cjd_n4b} L'exemple de graphique affiche uniquement les prédictions sélectionnées automatiquement. Le 27/01/2021, une intention a été sélectionnée automatiquement, et le 31/01/2021, deux intentions ont été sélectionnées automatiquement. Remarque : L'axe vertical peut avoir des valeurs en double car l'axe comporte 10 incréments. Si le nombre d'intentions est inférieur à 10, certaines valeurs de l'axe vertical apparaissent plusieurs fois. Par exemple, dans l'image précédente, le nombre maximal d'intentions de tous les jours dans la plage de dates est de 5. Ainsi, sur l'axe vertical, il y a deux 1, deux 2, deux 3, et ainsi de suite. Comment ces valeurs sont-elles déterminées ? Le tableau de bord collecte les données suivantes : 1. Le modèle de prédiction NLU a-t-il déterminé une intention ? 2. L'intention prévue correspondait-elle à la rubrique liée dans le modèle à l'intention ? 3. Quel est le score de prédiction et le tableau de bord a-t-il affiché plusieurs options à l'utilisateur final pour spécifier l'intention correcte ou le tableau de bord a-t-il simplement affiché la rubrique associée à une intention ? 4. Après avoir montré à l'utilisateur plusieurs intentions, l'utilisateur en a-t-il sélectionné une ? {#nlu-tab__ul_mqj_3xc_g4b} Le tableau de bord conversationnel utilise les algorithmes suivants sur les données pour remplir les listes d'intentions : * Prédictions correctes : 1, 2, 3 et 4 sont vraies. * Prédictions incorrectes : 4 était fausse. * Prédictions sélectionnées automatiquement : 3 a été sélectionnée automatiquement et il n'y en a pas eu 4. {#nlu-tab__ul_pxb_zyc_g4b} Il est possible que les intentions apparaissent dans plusieurs catégories. Par exemple, l'intention Activer le compte (Ben) apparaît dans les colonnes Prédictions correctes et Prédictions sélectionnées automatiquement , car la NLU a correctement prédit l'intention et n'a présenté qu'une seule réponse à l'utilisateur. ## Amélioration des prévisions NLU {#nlu-tab__section_nkm_q3j_g4b} Cliquez n'importe où sur le graphique pour ouvrir la page Performance du modèle. Il affiche un résumé des intentions prévues ou non prévues au cours de la plage de dates spécifiée sur le graphique. Reportez-vous à [Activer le Console NLU](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-nlu-workbench&version=yokohama&pubname=yokohama-intelligent-experiences&ft:locale=en-US) pour voir comment utiliser la console NLU pour améliorer les prédictions NLU. * **[Hérité : modifier les modèles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3CvPQWuGSRDzRcrQCkqecQ)** Testez et modifiez les modèles afin qu'ils Agent virtuel prédisent plus précisément les intentions des utilisateurs.