---
sourceDocument: Interfaces conversationnelles Yokohama
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/conversational-interfaces

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Interfaces conversationnelles Yokohama

ft:clusterId :

    - convint

bundleId :

    - convint

workflow :

    - Platform


---

# Gestion améliorée du langage naturel des entrées utilisateur dans la découverte de rubrique NLU

# Gestion améliorée du langage naturel des entrées utilisateur dans la découverte de rubrique NLU {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Permet Agent virtuel de reconnaître les variations naturelles de <kbd class="ph userinput">oui</kbd> et de <kbd class="ph userinput">non</kbd> de l'utilisateur, telles que <kbd class="ph userinput">sure</kbd> ou <kbd class="ph userinput">nope</kbd>. En définissant une plage de réponses booléennes comme affirmatives ou négatives, Agent virtuel il n'est pas nécessaire d'inviter l'utilisateur à reformuler sa préférence.
Lorsqu'il Agent virtuel ne comprend pas une entrée utilisateur inattendue, il l'invite à nouveau à fournir des informations qu'il peut comprendre. À partir de la mise en production, Agent virtuel peut comprendre les Tokyo variations naturelles des réponses booléennes \<\< oui/non \>\>, telles que <kbd class="ph userinput">oui</kbd> ou <kbd class="ph userinput">non</kbd>.

## Gestion du langage naturel dans ServiceNow NLU {#natural-language-user-response-handling__section_opg_5s4_m5b}

La table Répartitions NLU VA \[sys_cs_nlu_dispatch\] stocke les noms des modèles et des intentions qui gèrent les variations d'énoncés.

Pour ServiceNow® NLU, le modèle Configuration des rubriques est déjà configuré pour gérer les entrées booléennes de l'utilisateur en anglais. La table comporte deux enregistrements, BOOLEAN_NO et BOOLEAN_YES, qui sont mappés aux intentions négatives et positives dans le modèle de configuration des rubriques.

Le modèle et les intentions des rubriques de configuration sont en lecture seule. Par conséquent, si vous devez modifier les intentions ou ajouter des intentions supplémentaires dans d'autres langues, créez un nouveau modèle avec de nouvelles intentions. Vous pouvez mettre à jour les entrées existantes et en ajouter de nouvelles à la table.

## Configuration de la gestion du langage naturel pour les fournisseurs NLU tiers {#natural-language-user-response-handling__section_y4f_zgp_m5b}

Si vous utilisez IBM Watson, Microsoft LUIS ou Google Dialogflow pour la découverte de rubriques NLU, ajoutez des entrées pour le modèle et les intentions correspondants dans la table Répartitions de NLU VA, comme décrit dans .[Configurer la gestion améliorée des entrées de l'utilisateur en langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lud7q2iTCLuashpbEj8egA "Ajoutez la gestion améliorée du langage naturel pour les réponses booléennes de l’utilisateur à votre Agent virtuel environnement. Si vous utilisez d’autres langues ou des fournisseurs NLU tiers, spécifiez le modèle et les intentions qui définissent les variations dans les énoncés oui/non pour votre bot.")

## Modification du seuil de confiance {#natural-language-user-response-handling__section_hcg_dgp_m5b}

Le seuil de confiance pour les entrées booléennes est défini dans la com.glide.cs.dialog.boolean_threshold propriété système. La valeur par défaut est 0.9. Pour plus d'informations, voir [Ajouter une propriété système](https://www.servicenow.com/docs/access?context=t_AddAPropertyUsingSysPropsList&version=yokohama&pubname=yokohama-platform-administration&ft:locale=en-US).
* **[Configurer la gestion améliorée des entrées de l'utilisateur en langage naturel](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/lud7q2iTCLuashpbEj8egA)**   
  Ajoutez la gestion améliorée du langage naturel pour les réponses booléennes de l'utilisateur à votre Agent virtuel environnement. Si vous utilisez d'autres langues ou des fournisseurs NLU tiers, spécifiez le modèle et les intentions qui définissent les variations dans les énoncés oui/non pour votre bot.

