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sourceDocument: Interfaces conversationnelles Yokohama
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    - yokohama

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    - Interfaces conversationnelles Yokohama

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    - Platform


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# Onglet Entonnoirs

# Onglet Entonnoirs {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
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* Mis à jour 30 janv. 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture

Les entonnoirs permettent un filtrage cumulatif des flux de conversation. À l'aide d'entonnoirs, vous pouvez déterminer si vos flux de conversation fonctionnent efficacement lorsque les utilisateurs discutent avec Agent virtuel.  
Remarque :  
Les entonnoirs ne sont accessibles qu'aux utilisateurs qui ont créé des entonnoirs avant de passer au nouveau tableau de bord. Les utilisateurs avec des entonnoirs créés dans le tableau de bord hérité peuvent afficher les analyses liées aux entonnoirs et modifier les entonnoirs dans le nouveau tableau de bord, cependant, la création d'entonnoirs n'est plus prise en charge.  
Figure 1. Page Entonnoirs

![Lien vidéo vers la démonstration des entonnoirs.]() [Démonstration des entonnoirs](https://www.youtube.com/watch?v=YMAaTSzPhwM&t=714s) Regardez cette vidéo pour obtenir un aperçu de Funnels.

## Vue d'ensemble des entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_n24_nsh_2qb}

Les entonnoirs filtrent les flux de conversation à l'aide d'étapes définies lorsqu'un utilisateur crée l'entonnoir.

Un entonnoir peut contenir jusqu'à 10 étapes de filtrage pour un flux de conversation. Chaque étape suivante affine davantage les résultats de l'étape précédente. Ce type de filtrage cumulatif vous permet d'affiner facilement les données d'intérêt à chaque étape du flux de conversation.  
Lorsque vous exécutez un entonnoir pour une plage de dates particulière, le système affiche les mesures suivantes qui indiquent le nombre d'utilisateurs à chaque étape :

* Pourcentage et nombre d'utilisateurs qui ont utilisé le flux de conversation spécifié.
* Le pourcentage et le nombre d'utilisateurs qui sont passés à l'étape de conversation suivante spécifiée dans l'entonnoir.
* Pourcentage d'utilisateurs qui ont abandonné à une étape particulière de la conversation.
* Pourcentage et nombre d'utilisateurs qui ont terminé toutes les étapes de conversation spécifiées dans le flux.
* Point de chute ou étape le plus important où les utilisateurs ont quitté le flux de conversation.
{#funnels-tab-pae__ul_hz3_jth_2qb}  
Chaque étape d'un entonnoir se compose des éléments suivants :

* Champ : élément sur lequel l'étape est évaluée.
* Opérateur : une liste d'opérateurs qui est générée contextuellement en fonction du champ sélectionné.
* Valeur : champ de saisie de texte ou liste qui est généré contextuellement en fonction du champ sélectionné.
{#funnels-tab-pae__ul_xvn_5th_2qb}

## Cas d'utilisation des entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_dnp_rrh_kqb}

Prenons un exemple de scénario où un administrateur doit obtenir des informations sur la façon dont Agent virtuel gère les requêtes utilisateur dans un flux de conversation. Pour évaluer l'efficacité du flux de conversation, l'administrateur peut rechercher les informations suivantes :

* Quel pourcentage ou nombre d'utilisateurs ont interagi avec Agent virtuel.
* Sur les utilisateurs qui ont interagi avec Agent virtuel, quel pourcentage ou nombre d'utilisateurs ont suivi un nœud spécifique de la rubrique au cours de la conversation.
* Parmi les utilisateurs qui ont utilisé le nœud spécifique, combien d'utilisateurs ont demandé un transfert vers un agent actif.
{#funnels-tab-pae__ul_ysr_hrh_kqb}  
Par exemple, consultez l'entonnoir suivant pour l'extraction des mesures sur un flux conversationnel qui fournit un accès logiciel.Figure 2. Entonnoir  
Ici, l'entonnoir comporte trois étapes de filtrage :

* L'étape 1 extrait les utilisateurs qui ont suivi la rubrique Accès au logiciel tout en interagissant avec le Agent virtuel fichier .
* Parmi les utilisateurs récupérés de l'étape 1, l'étape 2 récupère les utilisateurs qui ont demandé un accès à un lecteur dans le nœud Exécution du flux de lecteur .
* Parmi les utilisateurs récupérés de l'étape 2, l'étape 3 récupère les utilisateurs qui ont demandé un transfert vers un agent actif.
{#funnels-tab-pae__ul_o54_kwh_2qb}

## Mesures pour les entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_k5h_vrh_kqb}

À l'aide des entonnoirs, vous pouvez facilement filtrer les flux de conversation et obtenir des informations sous forme de mesures. Les mesures indiquent quel pourcentage ou nombre d'utilisateurs sont actifs à chaque étape du flux de conversation.

Vous pouvez améliorer les flux de conversation en fonction des mesures de performance dérivées de l'utilisation d'entonnoirs. Les mesures permettent d'identifier les opportunités d'amélioration des flux de conversation afin de Agent virtuel mieux gérer les requêtes de vos utilisateurs.  
Figure 3. Mesures pour les entonnoirs

## Autres avantages de l'utilisation d'entonnoirs {#funnels-tab-pae__section_yx1_gqh_2qb}

Vous pouvez comparer les performances des flux de conversation précédents et actuels. Les entonnoirs affichent les mesures pour la plage de dates spécifiée. En outre, il affiche la comparaison pour le même nombre de jours dans la plage de dates précédant la date de début spécifiée. Vous pouvez connaître l'augmentation ou la diminution du nombre d'utilisateurs qui ont effectué toutes les étapes.Figure 4. Mesures précédentes