---
sourceDocument: Yokohama (anciennement Gestion du portefeuille d’applications Architecture d'entreprise )
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/yokohama/application-portfolio-management

 Release :

    - yokohama

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Yokohama (anciennement Gestion du portefeuille d’applications Architecture d'entreprise )

ft:clusterId :

    - appportman

bundleId :

    - appportman

workflow :

    - Technology


---

# Intelligence prédictive pour Architecture d'entreprise (anciennement Gestion du portefeuille d'applications)

# Intelligence prédictive pour Architecture d'entreprise (anciennement Gestion du portefeuille d'applications) {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Yokohama
* 
* Mis à jour 30 janv. 2025
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Intelligence prédictive pour Architecture d'entreprise utilise des algorithmes d'apprentissage machine pour prédire, suggérer et générer le résultat des données de la nouvelle application intégrée.

La solution d'apprentissage machine Similarité de l'application prédit et suggère la catégorie de l'application d'entreprise lorsque vous saisissez le nom et les avantages de l'application d'entreprise dans le formulaire Enregistrer une application d'entreprise.

Intelligence prédictive pour Architecture d'entreprise présente les avantages suivants :

* Utilise les données de votre instance et, par conséquent, les suggestions de la solution d'apprentissage machine sont plus précises.
* Fournit une définition de similarité pour les nouvelles applications en fonction du nom et de la description des applications existantes dans la table Application d'entreprise \[cmdb_ci_business_app\].
* Suggère des catégories pour l'application que vous intégrez afin de vous aider à la classer dans une catégorie appropriée. Il est important de classer une application car elle définit son objectif et sa fonction business clé dans l'inventaire Architecture d'entreprise .
* Améliore la fonctionnalité Enregistrer une application d'entreprise offerte par les [services de gestion du cycle de vie des applications d'entreprise](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0v1EPnQm5EiovR6dgm1ZSg "Vous pouvez commander une application d’entreprise comme n’importe quel autre élément du catalogue de services et l’enregistrer comme une nouvelle application dans le portefeuille des applications.").

{#predictive-intelligence-apm__ul_qrn_ydh_nlb}

## Définitions de solutions pour Intelligence prédictive de Architecture d'entreprise {#predictive-intelligence-apm__section_kxx_22h_nlb}

Les définitions de solutions pour l'intelligence prédictive de Architecture d'entreprise sont disponibles dans le module d'extension Architecture d'entreprise -- Intelligence prédictive (com.snc.apm.predictive_intelligence). Pour plus d'informations, consultez [Activer Gestion du portefeuille d'applications](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/URBw2wMTOn4gM4mGC9RsTw "Un administrateur peut activer le module d’extension Architecture d'entreprise (com.snc.apm).").
{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb__entry__3}

| Définition de la solution | Type de solution | Description |
|-|-|-|
| Similarité de l'application d'entreprise | Similarité | Prédit la catégorie du champ d'application d'entreprise à partir du nom du champ de l'application d'entreprise et de la description fournie dans le champ Avantage de l'application d'entreprise . |
[Tableau 1. Définition de la solution pour Architecture d'entreprise]

{#predictive-intelligence-apm__table_ts5_h2h_nlb}

## Maintien de la précision de prédiction {#predictive-intelligence-apm__section_bwc_42h_nlb}

Si votre table d'applications d'entreprise contient des données plus diversifiées, la solution d'apprentissage machine a plus de chances de collecter et de comparer vos enregistrements existants avec de nouveaux enregistrements similaires. Par conséquent, les résultats de prédiction de catégorisation de l'application d'entreprise à partir du nom et de la description entrés par le demandeur peuvent être plus précis.

Vous pouvez gérer la dérive des prédictions en reformant la définition de similarité d'un modèle de similarité d'application d'entreprise fourni par le système de base. Une fois vos solutions d'apprentissage machine entraînées, vous pouvez faire appel à l'API Intelligence prédictive pour effectuer une prédiction de solution.

