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sourceDocument: Gestion des services IT Xanadu
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 Release :

    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Gestion des services IT Xanadu

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    - itsm

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workflow :

    - Technology


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# Configurer la prévision de la demande dans Optimisation de la main d'œuvre pour ITSM

# Configurer la prévision de la demande dans Optimisation de la main d'œuvre pour ITSM {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Configurez les données à collecter, modifiez les paramètres de prévision et étalonnez les ajustements manuels à l'aide de la prévision de la demande.

L'image montre le flux de bout en bout de la configuration de Prévision de la demande.
* **[Configurer Demand Forecast](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JcJQTVBRfeEeJUqb0D0GTQ)**   
  Définissez les données que vous souhaitez collecter pour les incidents, les interactions ou toute table pour prévoir le nombre d'agents nécessaires pour vos besoins en personnel.
* **[Modifier les paramètres de prévision pour visualiser les données de prévision](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VkxoiHHPTzIa5elRT7eH9Q)**   
  Configurez et modifiez les paramètres de prévision pour observer le comportement de la prévision lorsque vous variez la durée de la période, les périodes de prévision ou l'algorithme. Vous pouvez afficher la prévision modifiée sur la visualisation des séries chronologiques.
* **[Créer un ajustement manuel pour une prévision](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xFlcLSSSZfNrNWy_q5yKJw)**   
  Ajustez manuellement les prévisions pour les affiner et obtenir plus de précision. Créez l'ajustement pour une période spécifiée et analysez l'impact sur votre prévision.
* **[Composants de prévision des demandes dans Optimisation de la main d'œuvre pour ITSM](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/of6Uw44zapj~OEKxLozOPA)**   
  Optimisation de la main d'œuvre pour ITSM installe des rôles pour administrer ITSM Manager Workspace Demand Forecast, des propriétés pour configurer le comportement par défaut, des travaux planifiés afin de collecter des données pour les configurations, des tables pour stocker les données, des configurations de prévision pour collecter les données relatives aux incidents et aux interactions, ainsi qu'une politique de rétention pour stocker les données de mesure.