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sourceDocument: Gestion des opérations IT Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/it-operations-management

 Release :

    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Gestion des opérations IT Xanadu

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    - itom

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    - itom

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    - Technology


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# Analyser les lignes de journal qui entourent une anomalie

# Analyser les lignes de journal qui entourent une anomalie {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
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* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Affichez les lignes de journal qui entourent une anomalie pour pouvoir identifier la cause première d'une alerte Analyse du journal.

## Avant de commencer

Rôle requis : evt_mgmt_operator ou evt_mgmt_admin  
Important :  
À partir de la version Vancouver, l'espace de travail de l'opérateur est obsolète et remplacé par Espace de travail pour l'exploitation des services. Pour en savoir plus sur la nouvelle procédure, reportez-vous à la rubrique correspondante dans la Espace de travail pour l'exploitation des services documentation pour ITOM : [Analyser les lignes de journal qui entourent une anomalie](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8ZBGqX9Jpi9ARJWQQlIA9w "Affichez les lignes de journal qui entourent une anomalie pour pouvoir identifier la cause première d'une alerte Analyse du journal.").

## Procédure

1. Ouvrir une alerte Analyse du journal.  
   Pour plus d'informations, consultez [Prendre des mesures sur une alerte Health Log Analytics à partir de l'onglet Vue d'ensemble](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LYdTzq8v3jSRSaU68oUWcA "Démarrez le processus de rattrapage à partir de l'onglet Présentation. L'onglet Présentation fournit des informations sur les alertes, les données de journal qui sont associées au comportement anormal, les CI qui ont généré la mesure de déclenchement et les services qui sont impactés par les alertes.").
2. Dans Espace de travail pour l'exploitation des services, sélectionnez l'onglet Journaux environnants et examinez les informations.  
   L'onglet affiche la liste de lignes de journal ceux qui ont été générés une minute avant et une seconde après que l'anomalie se soit produite. Pour obtenir une explication des informations de l'onglet, consultez la rubrique [Analyser des lignes de journal pour identifier la cause première d'une alerte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9T5dE1QSzrNl3d4fuQgbzA "Lorsque Analyse de l'intégrité des journaux identifie une anomalie, l'affichage des journaux qui entourent l'anomalie fournit des indices sur l'état des systèmes défectueux. Ces informations peuvent vous aider à identifier la cause première d'une alerte.").
3. **Facultatif :** Affichez une plage horaire différente des lignes de journal à l'aide de l'une des méthodes suivantes :
   * Mettre à jour la plage horaire relative à l'alerte sur une plage horaire prédéfinie dans la liste Sélectionner une plage .
   * Spécifier une heure de début ou une heure de fin à l'aide du sélecteur d'heure.
   {#hla-op-surrounding-logs-view__choices_k4z_1r5_hnb}
4. **Facultatif :** Affichez les données de journal anormales sous forme graphique en fonction du temps en sélectionnant l'onglet Visionneuse de journaux .
**Concepts associés**   

* [Afficher les journaux d'une alerte sur la visionneuse de journaux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/niV5_mZJp5E3Cr8_4A41zw "L'onglet Visionneuse de journaux vous permet de parcourir les journaux par horodatage ou plage horaire, de rechercher du texte de journal particulier et de visualiser la fréquence des occurrences d'anomalies sur une période donnée. Si vous détectez une mesure importante dans les données de journal, vous pouvez l'utiliser pour définir une règle d'alerte Analyse du journal.")
* [Analyser des lignes de journal pour identifier la cause première d'une alerte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9T5dE1QSzrNl3d4fuQgbzA "Lorsque Analyse de l'intégrité des journaux identifie une anomalie, l'affichage des journaux qui entourent l'anomalie fournit des indices sur l'état des systèmes défectueux. Ces informations peuvent vous aider à identifier la cause première d'une alerte.")