--- sourceDocument: Gestion des opérations IT Xanadu sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/it-operations-management Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Gestion des opérations IT Xanadu ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # Analyse des mesures # Analyse des mesures {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture ServiceNow® Analyse des mesures permet de capturer, puis d'explorer et d'analyser les données de mesures opérationnelles, en identifiant et en signalant les anomalies. Analyse des mesures génère des alertes d'anomalie qui peuvent être promues en alertes informatiques et apparaître sur le tableau de bord de l'intégrité de l'espace de travail pour l'exploitation des services et du service. Vous pouvez utiliser cette analyse pour éviter toute panne de service potentielle. * **[Présentation de Analyse des mesures](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bOr5TVTfrebouywLaTeMBw)** Utilisez Analyse des mesures pour identifier et empêcher les éventuelles pannes de service. L'application Analyse des mesures, basée sur des données de mesure historiques, indique le comportement anormal des CI que les événements peuvent ne pas être en mesure d'identifier. Les alertes d'anomalie peuvent être basculées en alertes informatiques classiques et apparaissent sur le tableau de bord de l'intégrité des services et de l'espace de travail pour l'exploitation des services pour les actions préventives. * **[MID Server et cluster distribué de MID Servers pour Metric Intelligence](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/saC_nJG3yrUjbMrTtUwvDQ)** L'utilisation de Analyse des mesures nécessite au moins un cluster distribué de Serveur MIDs contenant un seul Serveur MID configuré pour Analyse des mesures. * **[Activer Analyse des mesures](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/egEdxjfvdtHlNoLaYnOAfQ)** Analyse des mesures vous permet de capturer, d'explorer et d'analyser les données de mesures opérationnelles, en identifiant et en signalant les anomalies. Cette analyse peut prévenir d'éventuelles pannes de service. * **[Sensibilité des limites de mesures](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KiNKW914cU~5BqjXI1fsMQ)** Lors de l'utilisation des mesures dans l'explorateur des connaissances, il est possible que les limites de mesures soient trop sensibles et qu'un nombre anormalement élevé d'anomalies soit généré. Dans ce cas, le système s'ajuste automatiquement pour créer moins d'anomalies. * **[Liaison de mesures](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0LfzJ43~UKgw_oxdRknFQQ)** Une fois les données de mesure collectées, Metric Intelligence identifie les CI et les ressources auxquels lier les données. * **[CI en mode de maintenance](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/uVCZBrqjfji8Wi4LtbVmOA)** Configurez la détection d'anomalie pour exclure les mesures des CI qui sont en mode de maintenance de l'apprentissage de modèle. * **[Règles de configuration de mesures](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Gsbkl6EqTlfU793yGR7CPw)** Les règles de configuration de mesures vous permettent de déterminer la façon de traiter les mesures envoyées par Agent Client Collector. * **[Test de modèle d'anomalie](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GwbttmKgEmsEJ5VQ0HUeGw#anomaly-model-test-concepts)** Utilisez le test de modèle d'anomalie pour appliquer et évaluer la détection d'anomalie pour un petit jeu de CI et de mesures, à l'aide de données de mesure réelles. Comparez les résultats des tests aux résultats attendus, puis affinez le modèle de détection d'anomalie avant d'activer la détection d'anomalie pour les CI et les mesures testés dans l'environnement de production. * **[Advanced Promotion Engine](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yersPC~Pexi_nHgsIS3mUA)** Vous pouvez créer une définition pour le Advanced Promotion Engine afin de pouvoir définir les conditions de promotion des alertes d'anomalie vers la table Toutes les alertes. En promouvant les alertes qui remplissent les conditions, seules les alertes d'anomalie les plus pertinentes sont déplacées vers la table. * **[Tableau de bord des alertes d'anomalie](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4H4LyJoNXSeBstpXHSKwsg)** Affichez les rapports d'alertes d'anomalie importants au sein d'un tableau de bord unique. Le tableau de bord des alertes d'anomalie fournit des résumés sur les alertes d'anomalie et les alertes promues, en ce qui concerne les alertes d'Gestion des événements. * **[Metric Explorer](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/tu4chrCmms1gAf52ba08bQ)** Metric Explorer fournit une interface conviviale dans laquelle les agents de service peuvent afficher l'intégrité d'un CI associé à une alerte. Les détails sur l'intégrité d'un CI comprennent divers graphiques de mesures avec des limites de contrôle et des agrégations pour une période. * **[Surveillance de l'intégrité autonome pour Metric Intelligence](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/n0V4wUm9jEneuxBvMzo99Q)** Utilisez des moniteurs d'intégrité autonomes Gestion des événements pour surveiller l'intégrité des composants et des processus de l'infrastructure Metric Intelligence, et pour identifier les problèmes potentiels. La surveillance de l'intégrité autonome vous permet de corriger les problèmes de manière proactive et de minimiser la perte de données. * **[Domain Separation et Metric Intelligence](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/OOSrHEmNbc2IpJ0WYGFSaw)** Domain Separation est prise en charge dans Analyse des mesures. Séparation de domaine vous permet de séparer les données, les processus et les tâches administratives en groupes logiques appelés domaines. Vous pouvez contrôler plusieurs aspects de cette séparation, notamment les utilisateurs qui peuvent voir les données et y accéder.