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sourceDocument: Gestion des opérations IT Xanadu
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/it-operations-management

 Release :

    - xanadu

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    - fr-FR

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    - Gestion des opérations IT Xanadu

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    - itom

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    - itom

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    - Technology


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# Créer une règle de test des anomalies

# Créer une règle de test des anomalies {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Pour utiliser le test du modèle d'anomalie, créez une règle de test des anomalies dans laquelle vous spécifiez jusqu'à 20 séries de mesures pour lesquelles tester la détection d'anomalie. Exécutez le test d'anomalie, puis utilisez l'URL fournie pour ouvrir l'explorateur des connaissances préchargé avec les résultats des tests de modèle.

## Avant de commencer

Rôle requis : evt_mgmt_user

## Procédure

1. Accédez à la ToutGestion des événementsDétection d'anomalieTest de modèle d'anomalie.
2. Sélectionnez une règle de test des anomalies existante à modifier et exécuter à nouveau, ou cliquez sur Nouveau et remplissez le formulaire Règles de test des anomalies.  
   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb__entry__2}

   | Champ | Description |
   |-|-|
   | Nom | Nom de la règle de test du modèle. |
   | S'applique à | Table à partir de laquelle sélectionner des paires CI/mesures pour la règle de test de modèle. La table utilisée est Mappage de mesures sur des CI \[sa_metric_map\]. |
   | Règle | Conditions de filtre pour spécifier des paires de CI/mesures pour le test du modèle d'anomalie. Si la règle génère plus de 20 paires de CI/mesures, la liste est tronquée à 20. |
   | Date de début/Date de fin | Période pour appliquer le test de détection d'anomalie. Cette période doit être définie au cours des 7 derniers jours. |
   | États | État du test, mis à jour automatiquement par le système lors de l'exécution d'un test. L'état est initialement défini sur Planifié, puis passe à Terminé. |
   | URL | URL vers l'explorateur des connaissances dans lequel les résultats du test du modèle d'anomalie sont préchargés. |
   | Notes | Résumé de journalisation, automatiquement mis à jour par le système avec les détails de chaque exécution de test de la règle de test des anomalies. |
   [ ]

   {#anomaly-model-testing__table_hlv_3j2_tdb}
3. Cliquez sur Exécuter le test des anomalies.  
   Pendant l'exécution du test, les champs État, URL et Notes sont automatiquement mis à jour pour indiquer la progression de la tâche.
4. Une fois que l'état est défini sur Terminé, cliquez sur le lien URL pour ouvrir l'explorateur des connaissances et afficher les résultats du test.

## Résultats

Les limites et le graphique pour le test du modèle d'anomalie s'affichent dans des couleurs atténuées dans l'explorateur des connaissances. En outre, les limites supérieures et inférieures calculées par le test utilisent un modèle de ligne différent du modèle de ligne utilisé pour les résultats réels de détection d'anomalie. Ces différences vous permettent de distinguer les résultats de la détection d'anomalie des résultats des tests de modèle d'anomalie, si tous deux sont sélectionnés dans les paramètres du graphique.

## Que faire ensuite

* Modifiez la plage de dates pour le test ou choisissez différentes séries chronologiques, puis cliquez à nouveau sur Exécuter le test des anomalies pour continuer et affiner le modèle.
* Cliquez sur l'icône Paramètres du graphique d'un graphique pour afficher des statistiques et des agrégations sur le graphique. Sélectionnez Afficher les limites et Afficher les scores d'anomalie dans les sections Statistiques du test des anomalies et Statistiques des anomalies pour afficher les résultats des tests en regard des résultats de la détection d'anomalie proprement dite.  
  Remarque :  
  Les résultats du test de modèle d'anomalie peuvent être très similaires aux résultats de la détection d'anomalie. Si vous configurez le graphique pour afficher les deux résultats simultanément, lorsque vous déplacez la souris sur le graphique, il peut être difficile d'identifier les points de différences.
* Lorsque vous êtes satisfait des résultats du test des anomalies, activez la détection d'anomalie dans l'environnement de production pour les mesures et les CI spécifiés dans le test. Reportez-vous à la rubrique [Choisir et configurer des mesures à surveiller](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4aTxCjWjFtfyHzwtSnt60g "Metric Intelligence utilise des sources de données capables de surveiller des centaines de mesures pour tous les CI. Choisissez pour chaque type de source de données les détails importants en fonction des CI, puis activez ou désactivez le type de surveillance respectif pour contrôler la quantité de données en cours de traitement.") pour en savoir plus.
{#anomaly-model-testing__ul_qpr_wyj_tdb}
**Tâches associées**   

* [Afficher les valeurs de mesure dans l'explorateur des connaissances](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bUc6E2Bjrg1Ozk1zd9WOOA "Metric Intelligence calcule les statistiques pour les données de mesure de CI. L'explorateur des connaissances affiche ces valeurs de mesures sous forme de graphiques de mesures pour les CI dans la CMDB. L'explorateur des connaissances vous permet de superposer toutes les mesures de n'importe quel CI dans un graphique unique afin de créer une vue à plusieurs couches des valeurs de mesures sur une période.")