--- sourceDocument: Xanadu : créer des intégrations avec des applications sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/integrate-applications Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Xanadu : créer des intégrations avec des applications ft:clusterId : - crint bundleId : - crint workflow : - Creator --- # ServiceNow Consommateur Kafka # ServiceNow Consommateur Kafka {#kafka-consumer__kafka-consumer2} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Intègre votre ServiceNow instance à Kafka Consumer et stocke les données dans les ServiceNow tables. ## Demander des applications dans l'App Store {#kafka-consumer__section_sz5_jv3_z3b} Visitez le site Web [ServiceNow Store](https://store.servicenow.com/sn_appstore_store.do#!/store/home) pour découvrir toutes les applications disponibles et pour obtenir des informations sur la procédure à suivre pour soumettre des demandes à la boutique. Pour obtenir des informations sur les notes de publication cumulatives pour toutes les applications publiées, consultez les [ServiceNow Storenotes de publication relatives à l'historique des versions](https://www.servicenow.com/docs/bundle/store-release-notes/page/release-notes/store/sn-store-release-notes.html).{#kafka-consumer__inline-send-to-store} ## Abonnement à Hub d'intégration {#kafka-consumer__section_wdv_rfd_v4b} Ce spoke requiert un abonnement au Centre d'intégration. Pour plus d'informations, consultez [Calendriers juridiques - Vue d'ensemble du Centre d'intégration](https://www.servicenow.com/content/dam/servicenow-assets/public/en-us/doc-type/legal/snc-addendum-integrationhub.pdf). ## Versions prises en charge {#kafka-consumer__section_xdv_rfd_v4b} Ce spoke a été conçu pour l'API proxy REST Confluent v2. ## Dépendances des spokes {#kafka-consumer__section_c2v_rfd_v4b} Si vous rencontrez des difficultés pour installer l'application, assurez-vous que les modules d'extension dépendants suivants sont installés : * [Proxy REST Confluent Kafka Rayon](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RDIw7PEezaQHYdOFGOVy_w "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API.") * ServiceNow IntegrationHub Runtime (com.glide.hub.integration.runtime) * Étape d'action du Centre d'intégration ServiceNow : RTE (com.glide.hub.action_step.rte) {#kafka-consumer__ul_d2v_rfd_v4b} Remarque : Certains de ces modules d'extension sont des fonctionnalités sous licence et nécessitent des licences appropriées s'ils sont utilisés en dehors de l'implémentation des spokes. ## Exigences en matière d'alias de connexion et d'informations d'identification {#kafka-consumer__section_p2v_rfd_v4b} Hub d'intégration utilise des alias pour gérer les informations de connexion et d'identification. L'utilisation d'un alias élimine la nécessité de configurer plusieurs informations d'identification et profils d'informations de connexion lors de l'utilisation d'environnements multiples. Si les informations de connexion ou d'identification changent, il n'est pas nécessaire de mettre à jour les actions qui utilisent la connexion. Pour en savoir plus, consultez [Connections and Credentials](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r-credentials&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US). ServiceNow Kafka Consumer utilise l'alias de connexion et d'informations d'identification [Proxy REST Confluent Kafka Rayon](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RDIw7PEezaQHYdOFGOVy_w "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API.")du . ## Configurer ServiceNow Consommateur Kafka {#ariaid-title2} Récupérez les événements relatifs aux rubriques spécifiées et stockez-les dans les tables requises ServiceNow . ### Avant de commencer * Demander Hub d'intégration un abonnement. * Activez et configurez le [Proxy REST Confluent Kafka Rayon](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RDIw7PEezaQHYdOFGOVy_w "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API.")fichier . * Activez ServiceNow Consommateur Kafka. * Définir les entités et le mappage entre les entités. Pour plus d'informations, reportez-vous à [la section Transformateurs robustes des jeux d'importation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Es5cPGcLnfunjZ7CaJmvZw "Utilisez des transformateurs de jeux d’importation robustes au lieu de cartes de transformation si vous souhaitez extraire, transformer et charger des données dans une ou plusieurs tables cibles."). * Rôle requis : import_admin {#setup-kafka-consumr__ul_ll_smph_gfb} ### Procédure 1. Accédez à la ToutAutomatisation des processusConsommateur Kafka. 2. Cliquez sur Nouveau. 3. Renseignez ces valeurs sur le formulaire. {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Nom | Nom permettant d'identifier l'enregistrement. | | Alias de connexion Broker | Alias de connexion du [Proxy REST Confluent Kafka Rayon](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/RDIw7PEezaQHYdOFGOVy_w "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API."). | | Rubrique | Rubrique à partir de laquelle vous souhaitez récupérer les événements. | | Définition du transformateur robuste | Définition du transformateur robuste utilisée pour la transformation des événements et le stockage des données dans ServiceNow des tables. Pour plus d'informations, reportez-vous à [la section Transformateurs robustes des jeux d'importation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Es5cPGcLnfunjZ7CaJmvZw "Utilisez des transformateurs de jeux d’importation robustes au lieu de cartes de transformation si vous souhaitez extraire, transformer et charger des données dans une ou plusieurs tables cibles."). | | Point de départ de décalage | Valeur de l'auto.offset.reset du consommateur Kafka. Cela spécifie ce que le consommateur Kafka doit faire lorsqu'il n'y a pas de décalage initial ou si le décalage actuel n'existe plus sur le serveur. Consultez la [documentation de Kafka 2.7](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset) pour plus d'informations. | | Partitions par groupe | Nombre de partitions par thread de consommateur. | | Taille de la page (octets) | Taille maximale d'une demande. | | Limite de page | Nombre maximal de demandes par itération. | | Format incorporé | Format du message Kafka pour la rubrique. | | Délai d'expiration de la demande (ms) | Valeur de l'consumer.request.timeout.ms Kafka Consumer. Cela spécifie la durée maximale pendant laquelle le client attend la réponse à une demande. Consultez la [documentation de Kafka 2.7](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset) pour plus d'informations. | | Arrêtez-vous en cas d'erreurs de transformation | Option permettant d'arrêter l'écoute lorsque des erreurs de transformation sont rencontrées. | | Transformation détaillée | Option permettant de consigner tous les événements importés dans le jeu d'importation et de produire des journaux de débogage supplémentaires pour la transformation. | [ ] {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b} Remarque : Vous devez créer un enregistrement de consommateur Kafka pour chaque rubrique. 4. Cliquez sur le lien connexe Start Sink Listener . La table États de l'écouteur du groupe de partitions Kafka est renseignée avec les données de partition de rubriques. 5. **Facultatif :** Si vous souhaitez arrêter l'écoute, cliquez sur le lien connexe Start Sink Listener . 6. Accédez à la Planificateur systèmeTravaux planifiés. 7. Ouvrez l'enregistrement, Kafka Consumer Trigger. 8. Dans la liste Type de déclencheur , sélectionnez Intervalle. 9. Cliquez sur Mettre à jour.