--- sourceDocument: Xanadu : créer des intégrations avec des applications sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/integrate-applications Release : - xanadu ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Xanadu : créer des intégrations avec des applications ft:clusterId : - crint bundleId : - crint workflow : - Creator --- # Configurer un consommateur ETL (Extract Transform Load) # Configurer un consommateur ETL (Extract Transform Load) {#ariaid-title1} * Rversion finale: Xanadu * * Mis à jour 1 août 2024 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture Importez et traitez les données de votre environnement Kafka à l'aide de vos configurations RTE (Robust Transform Engine) existantes. ## Avant de commencer * Rôle requis : integration_hub_admin * Ce consommateur nécessite un Connexion au flux abonnement. Pour plus d'informations, consultez . * Le module d'extension ServiceNow Stream Connect Installer \[com.glide.hub.stream_connect.installer\] est requis. * Ce consommateur a besoin d'un [transformateur de jeu d'importation robuste](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Es5cPGcLnfunjZ7CaJmvZw "Utilisez des transformateurs de jeux d’importation robustes au lieu de cartes de transformation si vous souhaitez extraire, transformer et charger des données dans une ou plusieurs tables cibles."). {#configure-etl-consumer__ul_ity_vdq_hvb} ## Pourquoi et quand exécuter cette tâche Pour configurer un consommateur, vous devez créer deux enregistrements. 1. Enregistrement consommateur, qui spécifie la manière d'importer et de traiter les données. 2. Un enregistrement pour le flux Kafka, qui définit le flux de données vers votre consommateur. {#configure-etl-consumer__ol_orv_nx1_mvb}Cette tâche couvre la création du consommateur. Pour obtenir des instructions sur la création d'un flux Kafka, consultez [Créer un flux Kafka](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DoLarXwTOWrH3FzYJ47DaA "Définissez un flux de données pour un consommateur d’extraction, de transformation (ETL), de carte de transformation ou de script. Un flux Kafka définit le flux de données vers votre consommateur."). ## Procédure 1. Accédez à la ToutCentre d'intégrationConsommateursConsommateur ETL. 2. Sélectionnez Nouveau. 3. Renseignez les champs du formulaire. {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Nom | Nom du consommateur ETL. | | Transformateur d'ensemble d'importation robuste | Nom du transformateur d'ensemble d'importation robuste à utiliser pour traiter les données. | | Garantie de livraison | En cas de défaillance d'un nœud, option permettant de spécifier la garantie de remise pour les messages entrants. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Pas de pertes, mais des doublons : tous les messages sont remis au moins une fois. Certains messages peuvent être remis plus d'une fois. * Une fois ou pas du tout : un message n'est pas délivré plus d'une fois. Certains messages peuvent ne pas être livrés du tout. {#configure-etl-consumer__ul_br1_bmq_hvb} | | Format de sérialisation | Le format de sérialisation du message. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Texte brut : sélectionnez cette option pour tous les messages en texte brut. Il s'agit du format par défaut. * Codé : sélectionnez cette option pour les messages au Apache format Avro. La conversion de messages en texte brut au format Avro nécessite un schéma. Sélectionnez le registre de schémas dans le champ Registre de schémas . Pour en savoir plus sur les schémas, reportez-vous à la section [Gestion des schémas dans Connexion au flux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rCQ7q64ooegQ7zesHON4HA "Importez et créez des schémas pour envoyer et recevoir des messages au Apache format Avro. L’utilisation d’un format Avro peut réduire la taille de la charge utile et simplifier votre intégration à votre instance Kafka locale."). {#configure-etl-consumer__ul_svj_dgf_gbc} | | Données dans une colonne unique | Option pour que la table de jeux d'importation stocke les données dans une seule colonne. | | Mappage de colonnes | Option permettant de spécifier si la clé JSON du message mappe les données au nom ou à l'étiquette de la colonne dans la table de jeux d'importation. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Étiquette * Nom de colonne {#configure-etl-consumer__ul_a1b_2mq_hvb}Ce champ s'affiche uniquement lorsque la case Données dans une seule colonne est décochée. | | Application | Périmètre de l'application pour le consommateur ETL. | | Registre de schémas | Registre pour le schéma sélectionné. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Registre de schémas autonome * Registre de schémas Confluent {#configure-etl-consumer__ul_gsw_qff_gbc} Ce champ s'affiche uniquement lorsque le format de sérialisation est défini sur Codé. Pour le registre de schémas Confluent, si l'ID de schéma du message reçu ne figure pas dans la table de schéma, le système importe le schéma dynamiquement, à l'aide de la connexion REST configurée. | [Tableau 1. Consommateur ETL Kafka] {#configure-etl-consumer__table_wvt_wgq_hvb} 4. Sélectionnez Enregistrer. ## Que faire ensuite [Créer un flux Kafka](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DoLarXwTOWrH3FzYJ47DaA "Définissez un flux de données pour un consommateur d’extraction, de transformation (ETL), de carte de transformation ou de script. Un flux Kafka définit le flux de données vers votre consommateur.") pour ce consommateur. Une fois le flux activé, vous pouvez commencer à recevoir des messages de votre environnement Kafka.