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sourceDocument: Xanadu : créer des intégrations avec des applications
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/xanadu/integrate-applications

 Release :

    - xanadu

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    - Xanadu : créer des intégrations avec des applications

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    - Creator


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# Sélectionner l'option pour Actions recommandées l'application

# Sélectionner l'option pour Actions recommandées l'application {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Xanadu
* 
* Mis à jour 1 août 2024
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Il existe deux options pour l'application : basée sur une Actions recommandées chaîne et basée sur ML. Ces options déterminent le type de données que vous obtenez pour votre recherche. Il affiche des données sur les automatisations dans tous les états à l'exception de l'état Publié .

## Avant de commencer

Installez l'application Actions recommandées. Pour plus d'informations, consultez [Installer Actions recommandées l'application](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VgdveTu4wnk8C27rFhnOug "Installez l’application Actions recommandées pour utiliser ses options.").

Actions recommandées recherche la chaîne correspondante dans les champs Nom du processus, Description et Applications utilisés du formulaire Demandes d'automatisation, ainsi que dans le nom de l'automatisation, la description et la source dans la table Attribut d'automatisation.

* Basé sur une chaîne : recherche la chaîne exacte dans le même ordre que dans les critères de recherche.C'est une bonne option si vous souhaitez utiliser des phrases courtes ou des mots uniques comme critères de recherche. Cette option est activée par défaut.

* Basé sur l'apprentissage machine : utile si vous avez trop de données et que vos critères de recherche sont longs. Pour utiliser les recommandations basées sur ML, vous avez besoin d'au moins 10 enregistrements dans Automation Center.

{#select-option__ul_xm1_444_dwb}

Rôle requis : sn_ac.automation_technical_user et sn_nb_action.next_best_action_author

## Procédure

1. Accédez à la ToutActions recommandéesRecommandations.
2. Marquez le marqueur Actif sur vrai pour les options requises.  
   Remarque :  
   Pour identifier les options, vérifiez les noms. Les noms auxquels ML a été ajouté à la fin concernent les recommandations basées sur ML.
3. Si vous avez choisi l'option basée sur ML, procédez comme suit :
   1. Accédez à la ToutIntelligence prédictiveSimilaritéSolutionDéfinition.
   2. Ouvrez séparément la similarité du nom du processus de demande d'automatisation et le nom d'automatisation de l'attribut d'automatisation.
   3. Sélectionnez Mettre à jour et reformer pour chacun d'entre eux.

   {#select-option__substeps_nmb_fq4_dwb}  
   Après avoir sélectionné Mettre à jour et reformer, la formation commencera dans le planificateur. Une fois terminé, il affiche Solution terminée.