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sourceDocument: Australie Finance et chaîne d’approvisionnement
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    - Australie Finance et chaîne d’approvisionnement

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    - Creator


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# Auditer automatiquement les lignes d'achat quand

# Auditez automatiquement les lignes d'achat lorsque les champs prédictifs changent {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

L'audit automatisé compare les catégories existantes avec la dernière prédiction de l'IA lorsque des champs prédictifs clés sont mis à jour dans une demande de service ou une demande d'achat, en signalant les incohérences sans mettre automatiquement à jour les champs de catégorie.

Lorsque les champs prédictifs clés d'une demande de service (SR) ou d'une demande d'achat (PR) sont mis à jour, l'agent de catégorisation des dépenses exécute un audit automatisé pour comparer les catégories existantes avec la dernière prédiction de l'IA. Les champs prédictifs clés comprennent le nom du produit, le fournisseur, le produit du fournisseur, le motif d'achat et la description courte.

Lorsque des champs prédictifs clés sont mis à jour dans une demande de service (SR) ou une demande d'achat (PR), les champs Catégorie de dépense et Catégorie de produit sont automatiquement renseignés avec des valeurs prédites par l'IA. Un message d'avertissement s'affiche sur le formulaire PRL informant les utilisateurs qu'ils doivent vérifier l'exactitude des valeurs prévues par l'IA avant de les enregistrer.

Si la valeur prédite par l'IA ne répond pas à vos besoins, vous pouvez sélectionner une autre valeur dans la liste déroulante Catégorie de dépenses . Le même comportement prédit par l'IA et de remplacement s'applique également au champ Catégorie de produits .

Cet audit s'appuie sur les règles de catégorisation et les mappages de taxonomie existants, ainsi que sur les données de classification historiques utilisées pour la formation et l'analyse de modèles.

Si une incohérence de catégorie est détectée, le système signale l'incohérence et affiche une alerte au niveau de la ligne, sans mettre automatiquement à jour les champs de catégorie.

L'audit s'exécute de façon asynchrone pour garantir un impact minimal sur les performances du système.

Pour plus d'informations sur la logique et le flux de prédiction, reportez-vous à la section \<\< Logique de prédiction des catégories de produits et de dépenses \>\> dans [Affecter automatiquement des catégories lors de la création de SR et PR](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/on48zMYcPTKmNegtloXEow "La prédiction de catégorie pilotée par l’IA affecte automatiquement des catégories de produits et de dépenses lorsque des demandes de service, des demandes d’achat ou des bons de commande sont créés ou mis à jour, garantissant une classification cohérente au niveau de la ligne.").