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sourceDocument: Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/platform-administration

 Release :

    - australia

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    - fr-FR

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    - Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie

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    - platadm

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    - platadm

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    - Platform


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# Zing calcule les scores des documents à l'aide de trois composants

# Zing calcule les scores des documents à l'aide de trois composants {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 minutes de lecture

Le moteur de recherche Zing calcule les scores des documents en fonction de la fréquence, de l'ordre et du poids des termes de recherche dans le document.

## Scores des documents

Les composants d'une partition de document pour une requête de recherche sont les suivants :

* Fréquence : fréquence à laquelle les termes de recherche apparaissent dans le document.
* Séquence : fréquence à laquelle les termes de recherche apparaissent dans le même ordre que la requête de recherche.
* Poids : poids du champ source dans lequel les termes de recherche apparaissent.
{#c_DocumentScoring__ul_ynr_mlj_dq}  
Figure 1. Calcul de la note d'un exemple de document

## Points de fréquence

Zing attribue un point chaque fois qu'un terme de recherche apparaît n'importe où dans le document. Par exemple, lors de la recherche <kbd class="ph userinput">d’un serveur de base de données distribué</kbd>, un document qui contient trois fois `distribué` , `base de données` cinq fois et `serveur` 17 fois aurait 25 points de fréquence.

Pour augmenter les scores des résultats de recherche des termes recherchés qui apparaissent plus fréquemment dans un document, mais moins fréquemment dans un ensemble de documents, vous pouvez [Termes de recherche de score par fréquence de document inversée (IDF)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/90~rp~j2yzbmPvAX1y45TQ "Activez la fréquence des termes et la fréquence inverse des documents (TF-IDF) pour augmenter les scores des résultats de recherche des termes recherchés qui apparaissent plus fréquemment dans un document, mais moins fréquemment dans l’ensemble de la collection de documents pouvant faire l’objet de recherches."). Lorsque TF-IDF est activé, les scores de terme de recherche sont calculés en multipliant le score de fréquence de terme par le score de fréquence de document inverse. Étant donné que l'activation de TF-IDF augmente le poids des termes de recherche moins courants, les résultats de recherche de cette table sont plus susceptibles d'être pertinents. Par exemple, lors de la recherche <kbd class="ph userinput">d’un serveur de base de données distribué</kbd>, le terme `distribué` peut recevoir un score plus `élevé que serveur` s'il apparaît fréquemment dans un document mais moins fréquemment dans l'ensemble de documents.

Zing applique un multiplicateur aux points de fréquence en fonction de la valeur de l'attribut ts_weight pour le champ dans lequel le terme de recherche apparaît. Un champ avec un poids de score de recherche de texte de 30 (ts_weight=30) ajouterait 30 points pour chaque inclusion d'un terme de recherche.

## Points de séquences

Zing attribue plus de points à un document lorsqu'il contient les termes de recherche dans le même ordre que celui dans lequel ils ont été saisis. Plus il y a de termes de recherche en séquence, plus le score devient exponentiellement élevé. Zing attribue des points de séquence sous la forme de 10\^x, où x est le nombre de termes de recherche qui apparaissent dans l'ordre.

Dans l'exemple de recherche de <kbd class="ph userinput">serveur de base de données distribuée</kbd> , Zing attribue à un document 100 (10\^2) points de séquence pour chaque fois qu'il inclut le <kbd class="ph userinput">serveur de base de données</kbd> à chaîne à deux termes. De même, Zing attribue à un document 1000 (10\^3) points de séquence chaque fois qu'il inclut le <kbd class="ph userinput">serveur de base de données distribué</kbd> à chaîne à trois termes.

Zing applique un multiplicateur aux points de séquence en fonction de la valeur de l'attribut ts_weight pour le champ dans lequel la séquence apparaît. Les points de séquence utilisent le calcul (10\^x \* attribut de champ ts_weight ).

## Poids des notations de champs

Le système élève le poids de notation par défaut des numéros d'enregistrement, Knowledge des brèves descriptions et métadonnées, des numéros d'enregistrement de tâche et des brèves descriptions de Knowledge tâche. Les attributs par défaut ts_weight de ces champs sont les suivants :

* kb_knowledge.number = 50
* kb_knowledge.short_description = 10
* kb_knowledge.meta = 10
* task.number = 50
* task.short_description = 10
{#c_DocumentScoring__ul_exv_lmj_dq}

Tous les autres champs ont un attribut par défaut ts_weight de 1. La valeur de poids maximale possible est 255.
* **[Termes de recherche de score par fréquence de document inversée (IDF)](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/90~rp~j2yzbmPvAX1y45TQ)**   
  Activez la fréquence des termes et la fréquence inverse des documents (TF-IDF) pour augmenter les scores des résultats de recherche des termes recherchés qui apparaissent plus fréquemment dans un document, mais moins fréquemment dans l'ensemble de la collection de documents pouvant faire l'objet de recherches.
* **[Définir le poids relatif d'un champ](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8X5oTLXqMacLRs8YfzixEQ)**   
  Pour améliorer les résultats de recherche, le moteur de recherche Zing attribue à chaque correspondance potentielle un score numérique qui représente sa pertinence par rapport à la requête.

**Concepts associés**   

* [Options de recherche disponibles](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/285WaeU6MGe5qkWpfPq7EQ "Zing offre aux utilisateurs plusieurs interfaces de recherche et opérateurs de recherche pour effectuer des recherches textuelles.")
* [La recherche globale trouve des enregistrements de plusieurs tables](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/l48d8IhCCRleKGDsLvXC_g "Rechercher plusieurs types d’enregistrements à partir d’un seul champ de recherche.")
* [Zing génère des résultats de recherche en quatre phases](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_72P1xie5fOCuqlfKVa2mQ "Générez des résultats de recherche en divisant les documents entre les partitions, en recherchant des documents de partition, en notant des documents de partition et en fusionnant des scores dans un index.")
* [Zing filtre les résultats de recherche avec des contrôles d'accès](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/A_v9NqQ~giAVUiyTB6GEcA "Zing filtre les résultats de recherche pour afficher uniquement les enregistrements auxquels l’utilisateur peut accéder.")
* [Zing indexe les mots](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/1~AWPGIibslGKTnPNFFXuA "Indexez les documents en les divisant en mots. Selon les langues prises en charge par votre instance, un mot peut être un caractère unique tel qu’un pictogramme chinois ou japonais ou une séquence de caractères séparés par des espaces comme dans les langues latine, arabe et pinyin.")
* [Zing peut inclure les pièces jointes dans les résultats de recherche](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Iqdch4uB7pUfM9DeQB7~zA "Rechercher du contenu dans les pièces jointes sur les tables indexées. Affichez les pièces jointes pour les résultats de recherche à partir de la Knowledge table [kb_knowledge].")
* [Zing supprime les mots vides des requêtes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DU8~~CkYoUzOv2wC1zyBcg "Supprimez les mots courants des requêtes de recherche qui ne produisent pas de résultats significatifs.")
* [Zing associe les mots dérivés à la racine](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kPZUGmHvB90zgPSQbe~CHg "Convertissez n’importe quel mot clé de recherche à plusieurs caractères en sa forme racine pour trouver des versions dérivées du mot.")
* [Zing peut développer les résultats de recherche avec des synonymes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/kiWIfi5lObZ0umg7XHDSLg "Développez les résultats de recherche pour inclure d’autres termes de recherche.")
* [Zing affiche les suggestions de recherche lorsque les utilisateurs saisissent les termes de recherche](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/yI8DI7nxwCHZnu~_fg6jow "Affichez les complétions de requête de recherche possibles à mesure que les utilisateurs entrent les termes de recherche.")  
**Référence associée**   

* [Fonctionnalités de l'indexation de texte Zing et du moteur de recherche](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KCRiuDCmpWkHQr2L6JsOQw "Activer et configurer les Indexation de texte Zing et moteur de recherche fonctionnalités.")
* [Installé avec Zing](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/5Pr5qUK9V0maxMBX6KrePg "Plusieurs types de composants sont installés avec Zing.")