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sourceDocument: Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/platform-administration

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    - australia

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    - fr-FR

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    - Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie

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    - Platform


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# Performance des ensembles de données à importer

# Performance des ensembles de données à importer {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

L'algorithme transforme les jeux d'importation de leur table intermédiaire en leur destination finale.  
L'importation de données via un jeu d'importation nécessite deux phases :

1. Les données sont chargées à partir d'une source de données dans une table intermédiaire
2. Les données sont transformées de la table intermédiaire en table cible
{#c_ImportSetsPerformImprovements__ol_dxl_1l4_y4}

L'algorithme de transformation fonctionne par \<\< blocs \>\> de 100 enregistrements à la fois, contrairement à l'algorithme précédent qui transformait un seul enregistrement à la fois. Cette nouvelle approche permet au serveur d'applications de pré-extraire diverses informations pertinentes pour chaque bloc d'enregistrements, ce qui réduit le nombre d'interactions uniques avec la base de données et améliore le débit.

Qui devrait s'attendre à voir une amélioration des performances ?

Tout client utilisant des ensembles de données à importer doit s'attendre à une amélioration des performances dans les grandes transformations.

Quels types de transformations bénéficient le plus de ces changements ?

Les transformations avec un grand nombre de colonnes de type référence ou choix voient la plus grande amélioration.

Quels types de transformations en profitent le moins ?

Les transformations qui avec des conditions de coalescence complexes ou non clés voient un avantage proportionnellement plus faible.