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sourceDocument: Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie
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- Administration de la ServiceNow AI Platform en Australie
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# Normalisation du lemme et de l'Unicode
# Normalisation du lemme et de l'Unicode {#ariaid-title1}
* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 12 mars 2026
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*  3 minutes de lecture
Recherche IA Normalise les mots fléchis et les glyphes Unicode pendant l'indexation et au moment de la requête de recherche. La normalisation améliore la mémorisation des recherches et permet aux utilisateurs de trouver du contenu avec des variantes de leurs termes de requête de recherche.
Les fonctionnalités de normalisation sont automatiquement activées et ne sont pas configurables.
## Normalisation du lemme {#lemma-unicode-normalization-ais__section_igg_pc5_fnb}
De nombreuses langues incluent des formes fléchies de termes, telles que des noms pluriels ou des temps verbaux. Recherche IA Normalise les termes fléchis trouvés dans le contenu indexé et les requêtes de recherche. La normalisation permet une correspondance basée sur une forme racine, telle que le singulier pour un nom pluriel ou la forme de base pour un verbe conjugué. Cette forme racine est appelée lemme, et ce processus est appelé normalisation du lemme.
Par exemple, lorsqu'un enregistrement source inclut le verbe conjugué vendre, Recherche IA développe le terme indexé pour inclure la forme lemme vendre en plus de vendre. Lorsqu'un utilisateur recherche le formulaire conjugué au passé vendu,Recherche IA développe le terme de requête de recherche pour inclure le lemme sous forme vendre ou vendu. Étant donné que le terme indexé et le terme de la requête de recherche incluent des formulaires correspondants, la recherche de l'utilisateur renvoie l'enregistrement de vente en conséquence.
Recherche IA prend en charge la normalisation des lemmes spécifiques au langage pour Portugais (Portugais Brésil), Néerlandais, Anglais, Finnois, Français, Français - Canada, Allemand, Italien, Japonais, Norvégien (Bokmål), Néerlandais, Polonais, Portugais, Suédois et Chinois traditionnel.
Remarque :
Lors de l'analyse du texte de l'enregistrement source et des Finnois termes de recherche, Recherche IA utilise la racine algorithmique pour identifier les lemmes.
## Décomposition {#lemma-unicode-normalization-ais__section_cjq_4rg_4rb}
En plus de normaliser les lemmes pour allemand, coréen, norvégien (bokmål) et suédois, Recherche IA indexe les mots composés et les mots qui les composent. Par exemple, lors de l'indexation d'un enregistrement allemand qui contient le mot composé Humanressourcen, Recherche IA indexe les termes composants Human et ressourcen en plus du terme composé.
## Normalisation Unicode {#lemma-unicode-normalization-ais__section_udc_mcw_3nb}
Recherche IA Effectue la normalisation Unicode sur les termes indexés et les termes de requête de recherche. Cette normalisation permet de rechercher les glyphes Unicode alphabétiques à l'aide des caractères équivalents les plus proches.
Par exemple, lors de l'indexation d'un enregistrement contenant le terme cv, Recherche IA développe le terme pour inclure également le formulaire cv non accentué. Cet enregistrement s'affiche en tant que résultat de recherche lorsque les utilisateurs recherchent soit un curriculum vitae , soit un curriculum vitae.
La normalisation Unicode comprend les étapes NFKD (décomposition de compatibilité) et NFKC (composition de compatibilité). Pour plus d'informations sur ces formulaires de normalisation, consultez l'annexe de la norme Unicode #15, .
## Interaction avec d'autres fonctionnalités de recherche {#lemma-unicode-normalization-ais__section_p3f_wsy_2nb}
Le tableau suivant décrit les interactions entre la normalisation et d'autres fonctionnalités de recherche.
{#lemma-unicode-normalization-ais__table_vdr_yd5_fnb__entry__2}
| Fonctionnalité | Interaction avec le lemme et normalisation Unicode |
|-|-|
| [Résultats Genius](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/H~rrm5uF2Ludz2mSqRvyYg "Affichez éventuellement les meilleures réponses pour une requête de recherche sous forme de cartes de résultats Genius activables incluses avec les résultats de recherche.") | Les termes de requête de recherche ajoutés par lemme ou normalisation Unicode ne peuvent pas déclencher de configurations de résultat Genius avec des conditions de déclenchement à terme. |
| [Règles d'amélioration des résultats](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8TVVPGrgFBz2JLr2a~zN9Q "Définissez des règles avec des conditions de déclenchement configurables pour stimuler, bloquer ou promouvoir les résultats de recherche pour des recherches spécifiques. Vous pouvez également améliorer les résultats de recherche de documents correspondant aux éléments du contexte utilisateur, tels que le pays, le système d’exploitation ou le type d’appareil de l’utilisateur.") | Un terme de requête de recherche ajouté par lemme ou normalisation Unicode peut déclencher une règle d'amélioration de résultat s'il correspond au déclencheur de requête de la règle. |
| [Mots vides](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/8pgUk_Yt1jw2hgE3_EwiEg "Les mots vides suppriment les termes de requête de recherche qui ne produisent pas de résultats significatifs. Améliorez la précision et la pertinence des recherches en configurant des dictionnaires de mots vides et en définissant des mots vides.") | Si un terme de requête de recherche est défini comme un mot vide, Recherche IA supprime ce terme sans le normaliser. |
| [Synonymes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XDmt80lQfADIB_7YN~Wihw "Les synonymes développent les requêtes de recherche pour inclure des termes supplémentaires ayant une signification ou un usage équivalent. Améliorez le rappel de la recherche en configurant des dictionnaires de synonymes et en définissant des synonymes.") | Si un terme de requête de recherche est défini comme un synonyme, Recherche IA cela ne le normalise pas. |
| [Traitement des erreurs de frappe](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/c4ZV4zBo1ujhyyLhMJcP8w "Recherche IA Remplace les termes de requête de recherche mal orthographiés par des termes de correction automatique dérivés du contenu indexé. Configurez les paramètres du dictionnaire de gestion des erreurs de frappe pour contrôler la dérivation des termes de correction automatique.") | Recherche IA Effectue une normalisation lemme et Unicode sur les termes de requête de recherche corrigés automatiquement. |
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