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sourceDocument: OOB : autres notes de publication
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    - OOB : autres notes de publication

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# Notes de version de Machine Learning Engine for on-prem v20.1

# Notes de version de Machine Learning Engine for on-prem v20.1 {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Other
* 
* Mis à jour 9 sept. 2021
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Le moteur d'apprentissage machine pour la version 20.1 sur site inclut des corrections de bogues et des améliorations mineures.

## Compatibilité {#oob-rn-machine-learning-engine-20-1__section_fpv_nj5_r4b}

Machine Learning Engine v20.1 est compatible avec la version Rome.

## Installation {#oob-rn-machine-learning-engine-20-1__section_gpv_nj5_r4b}

Vous pouvez accéder à cette mise à jour ainsi qu'aux instructions de téléchargement et d'installation via la [base de connaissances Installation et configuration du moteur d'apprentissage machine pour les clients auto-hébergés](https://hi.service-now.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0782052) (KB0782052).

Pour obtenir une assistance technique et des informations, veuillez consulter le site d'assistance ServiceNow : <https://support.servicenow.com/support/>

## Notes de publication {#oob-rn-machine-learning-engine-20-1__section_dfq_4j5_r4b}

{#oob-rn-machine-learning-engine-20-1__table_ohr_j5s_l4b__entry__3}

| Catégorie du problème | Numéro | Description brève |
|-|-|-|
| NLU Service | PRB1507046 | Les utilisateurs ne peuvent pas former un modèle NLU lorsque les énoncés de l'entité contiennent une virgule |
| NLU Service | PRB1510110 | La recherche de vecteur non exact a révélé qu'un segment obtient le score le plus élevé |
| NLU Service | PRB1505425 | Le vocabulaire de la source de recherche n'est pas appliqué aux segments contenant des caractères spéciaux |
| NLU Service | PRB1516851 | Lorsque glide.mlpredictor.option. nlu.insensitiveToPunctuation est défini sur vrai, les caractères d'énoncé japonais sont traités comme de la ponctuation et sont supprimés |
| Intelligence prédictive : serveur | PRB1515943 | La répartition chronologique échoue lorsque \>20 % des données se trouvent dans le bon côté |
[ ]

{#oob-rn-machine-learning-engine-20-1__table_ohr_j5s_l4b}