--- sourceDocument: Gestion des services IT Australie sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/it-service-management Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Gestion des services IT Australie ft:clusterId : - itsm bundleId : - itsm workflow : - Technology --- # Configurer # Configurer votre modèle de prédiction d'incident {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 12 mars 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 5 minutes de lecture Utilisez Intelligence des tâches pour ITSM pour configurer votre modèle de prédiction d'incident et le former avec vos données afin d'effectuer des prédictions. Accédez aux résultats de performance de votre modèle, définissez les préférences et le comportement de prédiction, puis déployez votre modèle. ## Avant de commencer Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou sn_itsm_ml_task.ti_admin ## Procédure 1. Accédez à la TousIntelligence des tâches pour ITSMConfiguration pour accéder au Console d'administration d'intelligence des tâchesfichier . 2. Dans la carte Prédire les choix de champs de l'incident pour réduire le temps de traitement, sélectionnez Configurer le modèle. Cette action ouvre le modèle et affiche les pages d'introduction. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations nécessaires pour créer un modèle efficace. ## Former le modèle {#ariaid-title2} Formez votre modèle de prédiction d'incidents avec des données pour prédire les champs d'incident. ### Avant de commencer Vous pouvez configurer un modèle d'intelligence des tâches ou utiliser le modèle de système de base fourni avec Intelligence des tâches pour ITSM. Pour plus d'informations sur la configuration d'un nouveau modèle, consultez la rubrique [Configurer votre modèle de prédiction d'incident](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vYVB8Cxkncc8cDmWdeR_dQ#set-up-model "Utilisez Intelligence des tâches pour ITSM pour configurer votre modèle de prédiction d'incident et le former avec vos données afin d'effectuer des prédictions. Accédez aux résultats de performance de votre modèle, définissez les préférences et le comportement de prédiction, puis déployez votre modèle."). Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin ### Pourquoi et quand exécuter cette tâche Lorsque vous formez un modèle d'apprentissage machine, ce modèle intègre certaines tendances des données passées afin de pouvoir effectuer des prédictions sur de nouvelles données. Les modèles sont formés à l'aide de grandes quantités de données afin qu'ils puissent apprendre des modèles. Avec un vaste ensemble de données, les modèles formés sont statistiquement significatifs. Lorsque vous répondez à des questions sur vos systèmes d'information, votre processus business et vos exploitations des services, le système exploite pleinement vos réponses. Vous pouvez sélectionner la table et les champs que vous souhaitez prédire, notamment la table de sortie et les champs de sortie. Vous pouvez également sélectionner les tables et les champs que le modèle doit utiliser pour prédire les informations sur l'incident, notamment la table d'entrée et les champs d'entrée. Sélectionnez ces informations pour indiquer au modèle ce qu'il faut rechercher pendant la formation. Remarque : Vous pouvez utiliser les paramètres recommandés ou personnaliser les paramètres en fonction de vos besoins. ### Procédure 1. Donnez un nom au modèle. 2. Sélectionnez la table de sortie que vous souhaitez que le modèle prédise. 3. Sélectionnez les conditions pour choisir un ensemble d'enregistrements à utiliser lors de la formation. Les conditions sélectionnées déterminent le mode de formation du modèle. Ces conditions déterminent les exigences qu'un enregistrement doit remplir pour effectuer des prédictions. 4. Sélectionnez les champs de sortie que vous souhaitez que le modèle prédise. 5. Sélectionnez la table d'entrée dans les données de formation que le modèle doit utiliser pour faire des prédictions. 6. Sélectionnez les champs d'entrée que le modèle doit utiliser pour faire des prédictions. 7. Examinez le nombre d'enregistrements dans les données de formation en fonction des conditions sélectionnées. Les enregistrements qui sont pris en compte comprennent le nombre de champs, de paramètres et de données que le modèle utilise pour la formation. En fonction des informations fournies et des conditions définies, le nombre d'enregistrements est mis à jour automatiquement. Le modèle a besoin d'un minimum de 10 000 enregistrements pour un entraînement efficace. Si ce nombre minimal n'est pas atteint, essayez de sélectionner différentes conditions. Vous pouvez également cliquer sur l'icône d'actualisation ( ![obtenir l'actualisation de la matrice la plus récente]()) pour actualiser cette valeur. 8. Sélectionnez Lancer la formation. ### Résultats Si vous formez le modèle sur une grande quantité de données, la formation peut prendre un certain temps. Vous pouvez demander au système de vous envoyer un e-mail au terme de la formation. ## Évaluer votre modèle {#ariaid-title3} Évaluez les résultats de formation du modèle et affichez les exemples de résultats pour les champs prédits. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement. En fonction des exemples de résultats, sélectionnez la préférence de prédiction et le comportement de chaque champ. ### Avant de commencer Vous devez former votre modèle à l'aide de différentes données. Pour en savoir plus sur la formation de votre modèle, consultez [Former le modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vYVB8Cxkncc8cDmWdeR_dQ#train-your-model "Formez votre modèle de prédiction d'incidents avec des données pour prédire les champs d'incident."). Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin ### Pourquoi et quand exécuter cette tâche Le modèle dispose d'options flexibles. En fonction de la sensibilité et des exigences de chaque champ d'incident du formulaire Incident, vous pouvez effectuer les actions suivantes : * Renseignez automatiquement la valeur prédite dans le champ Incident. * Recommandez la valeur prédite dans le champ Incident. * Surveillez et exécutez le modèle de prédiction pour le champ Incident en arrière-plan uniquement. * Désactivez les prédictions pour le champ Incident. {#assess-your-model__ul_cpy_cy4_bzb} ### Procédure 1. Affichez la valeur du nombre dans la section Nombre estimé de champs renseignés automatiquement. Ce nombre vous aide à prédire les performances de votre modèle lors du déploiement. 2. Sélectionnez Afficher les résultats d'échantillon afin d'afficher les résultats d'échantillon pour chaque champ prédit. 3. Sélectionnez le bouton Comparaison pour afficher les détails d'un résultat sélectionné. 4. Choisissez l'une des options suivantes dans la liste déroulante Préférence de prédiction pour chaque champ. | Options | Description | | Remplissage automatique | Ajoute la meilleure valeur prédite au champ du formulaire Incident. | | Recommandations | Affiche les valeurs les plus recommandées pour un champ. Les agents peuvent choisir d'accepter ou de rejeter cette recommandation. Vous pouvez configurer le nombre de valeurs recommandées à l'aide de Actions recommandées avancées pour ITSM. Pour plus d'informations, consultez [Actions recommandées pour ITSM dans Espace de travail pour l'exploitation des services](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/88csMopZXzoAtgdNJnYnSA "Bénéficiez de recommandations au niveau des champs ou basés sur des conseils pour les enregistrements dans Espace de travail pour l'exploitation des services."). | | Désactiver les prédictions | Empêche le modèle d'effectuer des prédictions. | | Surveiller uniquement | Surveille et exécute le modèle en arrière-plan uniquement, sans faire de prédictions sur le formulaire Incident. | |-|-| {#assess-your-model__choicetable_lzr_gyr_zyb} 5. Sélectionnez Enregistrer et continuer. ## Déployer votre modèle {#ariaid-title4} Déployez le modèle de prédiction d'incident pour prédire les informations du champ Incident. ### Avant de commencer Vous devez accéder au modèle et définir ses préférences. Pour en savoir plus sur la définition des préférences de modèle, consultez [Évaluer votre modèle](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/vYVB8Cxkncc8cDmWdeR_dQ#assess-your-model "Évaluez les résultats de formation du modèle et affichez les exemples de résultats pour les champs prédits. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement. En fonction des exemples de résultats, sélectionnez la préférence de prédiction et le comportement de chaque champ."). Rôle requis : sn_ti_admin.tia_admin ou admin ### Procédure 1. Passez en revue vos choix à partir des pages précédentes et des informations sur la façon dont le modèle a été entraîné. 2. Sélectionnez Déployer pour déployer le modèle. ### Résultats Une fenêtre contextuelle s'affiche pour confirmer le déploiement de votre modèle. ### Que faire ensuite Sélectionnez Configurer Actions recommandées pour configurer l'implémentation du modèle de prédiction d'incident dans les champs Incident. Pour plus d'informations, consultez [Actions recommandées pour ITSM dans Espace de travail pour l'exploitation des services](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/88csMopZXzoAtgdNJnYnSA "Bénéficiez de recommandations au niveau des champs ou basés sur des conseils pour les enregistrements dans Espace de travail pour l'exploitation des services.").