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sourceDocument: Australie : activer l’IA
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    - Australie : activer l’IA

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    - Platform


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# Évaluer

# Évaluation des actifs de l'IA agentique {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
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* Mis à jour 18 mars 2026
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Trouvez des conseils pour chaque étape du cycle de vie de l'évaluation agentique, de la configuration initiale à la réévaluation.

## Vue d'ensemble des évaluations agentiques {#evaluating-aia__cf-using-parent-workflow}

Pour évaluer votre IA agentique à grande échelle, suivez le workflow décrit ci-dessous :

1. [Créez votre première exécution d'évaluation automatisée.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/DaFgf9pitffu~UPh9YFwng "Découvrez ce dont vous avez besoin pour exécuter votre première évaluation agentique.")

   Familiarisez-vous avec la page d'accueil Évaluations agentiques et la configuration guidée d'une évaluation automatisée.
2. [Suivez et surveillez les progrès.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KNJDtjN28aOac4nUc_n4sA "Surveillez l’état d’une exécution d’évaluation active pour détecter les erreurs à un stade précoce et confirmer quand les résultats sont prêts à être examinés.")

   Les évaluations automatisées en cours peuvent fournir des informations importantes sur les performances de l'IA agentique. Identifiez les problèmes initiaux avant que tous les résultats ne soient publiés.
3. [Examinez les sorties du résultat.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_VvY7Jt3gFNQfyJAetIgJg "Évaluez les performances globales de votre agent à la fin d’une exécution, y compris les scores par mesure et le nombre de problèmes. Utilisez les résultats comme point de départ pour diagnostiquer les problèmes de qualité et les opportunités d’amélioration avant le déploiement.")
   1. Voir les scores jugés par LLM.
   2. [Identifiez les problèmes cohérents.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bc_Mni2U86LY_O4W1N_oKg "Identifiez et hiérarchisez les défaillances de qualité spécifiques détectées au cours d’une exécution d’évaluation, organisées par gravité. Utilisez la gravité du problème et la pertinence des mesures pour décider des défaillances à traiter avant le déploiement.")
   3. [Retracer les problèmes jusqu'à leur source.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CSaJ9459MvcyhRBd57QDog "Examinez l’enregistrement complet d’une interaction agentique pour diagnostiquer la cause première d’un échec de qualité. Suivez chaque étape effectuée par l’agent, y compris les appels d’outils et les sorties, pour identifier les problèmes rencontrés.")
   4. [Appliquez des optimisations.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VD0Yu7JtVoKbpaMkJT9ULg "Examinez et acceptez les recommandations générées par le système afin d’améliorer la qualité de l’agent en fonction des problèmes détectés. Appliquez des optimisations avant de déclencher une nouvelle évaluation pour confirmer que les changements ont résolu les échecs.")
4. [Créez des cycles d'évaluation automatisés pour d'autres workflows agentiques ou agents IA.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/HGvGDEHSYqxArHJ38tFKeg "Évaluez les actifs de l’IA agentique par rapport à des ensembles de données pour surveiller les performances et comparer les points de référence.")
5. [Créez des mesures personnalisées à évaluer par rapport aux besoins spécifiques de votre entreprise.](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NQIDxqwKFB5p1xRKsOxRAA "Créez une mesure personnalisée pour évaluer les agents IA et les workflows agentiques afin de tester les sorties par rapport aux réponses attendues.")
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## Information supplémentaire {#evaluating-aia__cf-using-more-info}

* [Foire aux questions sur les évaluations agentiques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6eOupjRr7FD0g6h~UmGgng "Trouvez des réponses aux questions courantes sur la configuration et l’exécution des évaluations.")
* [Résoudre les problèmes liés aux évaluations agentiques](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IeEYeFPy~1k5ZsajayLAFg "Trouvez des solutions aux erreurs d’évaluation courantes, notamment les échecs d’exécution, les problèmes d’ingestion de données et les résultats inattendus.")

