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sourceDocument: Australie Workflow Data Fabric
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/integrate-applications

 Release :

    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie Workflow Data Fabric

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# Configurer ServiceNow Consommateur Kafka

# Configurer ServiceNow Consommateur Kafka {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Récupérez les événements relatifs aux rubriques spécifiées et stockez-les dans les tables requises ServiceNow .

## Avant de commencer

* Demandez Centre d'intégration un abonnement.
* Activez et configurez le [Proxy REST Confluent Kafka Un spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LTL5ILfrwPnLk0poxgd_HA "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API.").
* Activez ServiceNow Consommateur Kafka.
* Définir les entités et le mappage entre les entités. Pour plus d'informations, consultez [Transformateurs d'ensembles de données à importer robustes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ecEXpKDIdNxvbE~fhkjPwA "Utilisez des transformateurs d’ensembles de données à importer robustes au lieu de cartes de transformation si vous souhaitez extraire, transformer et charger des données dans une ou plusieurs tables cibles.").
* Rôle requis : import_admin
{#setup-kafka-consumr__ul_ll_smph_gfb}

## Procédure

1. Accédez à la TousAutomatisation des processusConsommateur Kafka.
2. Cliquez sur Nouveau.
3. Renseignez ces valeurs sur le formulaire.  
   {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b__entry__2}

   | Champ | Description |
   |-|-|
   | Nom | Nom permettant d'identifier l'enregistrement. |
   | Alias de connexion Broker | Alias de connexion du [Proxy REST Confluent Kafka Un spoke](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/LTL5ILfrwPnLk0poxgd_HA "Intègre vos ServiceNow instances au cluster Kafka via Proxy REST Confluent Kafka l’API."). |
   | Sujet | Rubrique à partir de laquelle vous souhaitez récupérer les événements. |
   | Définition du transformateur robuste | Définition du transformateur robuste utilisée pour la transformation des événements et le stockage des données dans ServiceNow des tables. Pour plus d'informations, consultez [Transformateurs d'ensembles de données à importer robustes](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ecEXpKDIdNxvbE~fhkjPwA "Utilisez des transformateurs d’ensembles de données à importer robustes au lieu de cartes de transformation si vous souhaitez extraire, transformer et charger des données dans une ou plusieurs tables cibles."). |
   | Point de départ du décalage | Valeur du consommateur Kafka auto.offset.reset. Cela spécifie ce que le consommateur Kafka doit faire lorsqu'il n'y a pas de décalage initial ou si le décalage actuel n'existe plus sur le serveur. Voir la [documentation Kafka 2.7](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset) pour plus d'informations. |
   | Partitions par groupe | Nombre de partitions par thread de consommateur. |
   | Taille de la page (octets) | Taille maximale d'une demande. |
   | Limite de page | Nombre maximal de demandes par itération. |
   | Format incorporé | Format du message Kafka pour la rubrique. |
   | Délai d'expiration de la demande (ms) | Valeur du consumer.request.timeout.ms de consommateur Kafka. Cette fonction spécifie le délai maximal pendant lequel le client attend la réponse à une demande. Voir la [documentation Kafka 2.7](https://kafka.apache.org/documentation/#consumerconfigs_auto.offset.reset) pour plus d'informations. |
   | Arrêtez-vous en cas d'erreurs de transformation | Option permettant d'arrêter l'écoute en cas d'erreurs de transformation. |
   | Transformation détaillée | Option permettant de consigner tous les événements importés dans le jeu d'importation et de produire des journaux de débogage supplémentaires pour la transformation. |
   [ ]

   {#setup-kafka-consumr__table_vpc_xgd_v4b}  
   Remarque :  
   Vous devez créer un enregistrement de consommateur Kafka pour chaque rubrique.
4. Cliquez sur le lien connexe Démarrer l'écouteur du récepteur .  
   La table États des écouteurs du groupe de partitions Kafka est renseignée avec les données de partition de rubrique.
5. **Facultatif :** Si vous souhaitez arrêter l'écoute, cliquez sur le lien connexe Démarrer l'écouteur du récepteur .
6. Accédez à la Planificateur systèmeTravaux planifiés.
7. Ouvrez l'enregistrement, Déclencheur de consommateur Kafka.
8. Dans la liste Type de déclencheur , sélectionnez Intervalle.
9. Cliquez sur Mettre à jour.