---
sourceDocument: Australie Workflow Data Fabric
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/integrate-applications

 Release :

    - australia

ft:locale :

    - fr-FR

ft:publication_title :

    - Australie Workflow Data Fabric

ft:clusterId :

    - crint

bundleId :

    - crint

workflow :

    - Creator


---

# Référence

# Référence Centre d'intégration {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Les rubriques de référence fournissent des informations supplémentaires sur Centre d'intégration la séparation en domaines.
* **[Séparation de domaine et Centre d'intégration](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/CNhd9nzzO4i3hLSEfg2ntg)**   
  Centre d'intégration prend en charge Séparation de domaine. Séparation de domaine vous permet de séparer les données, les processus et les tâches administratives en groupes logiques appelés domaines. Vous pouvez contrôler plusieurs aspects de cette séparation, notamment les utilisateurs qui peuvent voir les données et y accéder.
* **[Séparation de domaine et Connexion au flux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rRVG8RdVNu8PdbnE6uqDxA)**   
  Connexion au flux prend en charge Séparation de domaine. Séparation de domaine vous permet de séparer les données, les processus et les tâches administratives en groupes logiques appelés domaines. Vous pouvez contrôler plusieurs aspects de cette séparation, notamment les utilisateurs qui peuvent voir les données et y accéder.
* **[Rôles de connexion au flux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/w~9CdUOgz8u63xX7hQ1SpQ)**   
  Affectez des rôles pour spécifier ce que les différents utilisateurs peuvent voir et faire.
* **[Mesures d'utilisation directe de Kafka](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/UgKvSYkyjyroIwoxulho1Q)**   
  La table de mesures d'utilisation Kafka directe fournit aux administrateurs une visibilité sur l'utilisation des données entre votre instance et les systèmes Kafka directs. Cette table en lecture seule suit les mesures d'utilisation sur une base horaire, quotidienne et mensuelle. Les enregistrements d'utilisation sont automatiquement conservés pendant 13 mois, avec une tâche de nettoyage planifiée supprimant chaque mois les enregistrements plus anciens que ce seuil.