--- sourceDocument: Australie Workflow Data Fabric sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/integrate-applications Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie Workflow Data Fabric ft:clusterId : - crint bundleId : - crint workflow : - Creator --- # Configurer un consommateur de carte de transformation # Configurer un consommateur de carte de transformation {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 12 mars 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Importez et traitez les données de votre environnement Kafka à l'aide de vos configurations de cartes de transformation existantes. ## Avant de commencer * Rôle requis : integration_hub_admin * Ce consommateur a besoin d'un Connexion au flux abonnement. Pour plus d'informations, consultez . * Le ServiceNow module d'extension Programme d'installation de Connexion au flux \[com.glide.hub.stream_connect.installer\] est requis. * Ce consommateur a besoin d'une [carte de transformation](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qpef3qa5IVNPIpGfBtO3aQ "Une carte de transformation est un ensemble de cartes de champs qui déterminent les relations entre les champs d’un jeu d’importation et les champs d’une table existante ServiceNow , tels que Incident [incident] ou Utilisateur [sys_user]."). {#configure-transform-map-consumer__ul_mcl_f4x_hvb} ## Formatage des charges utiles des messages Kafka {#configure-transform-map-consumer__section_dsk_hwt_pfc} Utilisez des charges utiles JSON simples pour les messages Kafka. Chaque message Kafka ne doit avoir qu'un seul objet JSON plat. Les charges utiles JSON complexes, telles que celles avec des listes et des objets imbriqués, ne sont pas prises en charge. Exemple d'entrée JSON simple et valide, à l'aide d'une carte plate de paires clé-valeur. {"key1": "value1", "key2": "value2"} Exemples d'entrées JSON complexes et non valides. Le premier utilise une liste. Le second utilise des objets imbriqués. [{"key1": "value1", "key2": "value2"}, {"key1": "value3", "key2": "value4"}] {"key1": "value1", "key2": {"key3": "value3", "key4": "value4"}} ## Pourquoi et quand exécuter cette tâche Pour configurer un consommateur, vous devez créer deux enregistrements. 1. Enregistrement consommateur, qui spécifie le mode d'importation et de traitement des données. 2. Un enregistrement pour le flux Kafka, qui définit le flux de données vers votre consommateur. {#configure-transform-map-consumer__ol_orv_nx1_mvb}Cette tâche couvre la création du consommateur. Pour obtenir des instructions sur la création d'un flux Kafka, reportez-vous à la section [Créer un flux Kafka](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~vHJRdharkRgcALHivDGpg "Définissez un flux de données pour un consommateur d’extraction, de chargement de transformation (ETL), de carte de transformation ou de script. Un flux Kafka définit le flux de données vers votre consommateur."). ## Procédure 1. Accédez à la TousCentre d'intégrationConsommateursConsommateur de carte de transformation. 2. Sélectionnez Nouveau. 3. Renseignez les champs du formulaire. {#configure-transform-map-consumer__table_v2m_wlq_hvb__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Nom | Nom du consommateur de carte de transformation. | | Carte de transformation | Nom de la carte de transformation à utiliser pour traiter les données. | | Garantie de livraison | En cas de défaillance d'un nœud, option permettant de spécifier la garantie de remise des messages entrants. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Pas de pertes, mais des doublons : tous les messages sont remis au moins une fois. Certains messages peuvent être remis plusieurs fois. * Une fois ou pas du tout : un message n'est pas remis plus d'une fois. Certains messages peuvent ne pas être remis du tout. {#configure-transform-map-consumer__ul_ojr_cmq_hvb} | | Format de sérialisation | Format de sérialisation du message. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Texte brut : sélectionnez cette option pour tous les messages en texte brut. Il s'agit du format par défaut. * Encodé : sélectionnez cette option pour les Apache messages au format Avro. La conversion de messages en texte brut au format Avro nécessite un schéma. Sélectionnez le registre de schémas dans le champ Registre de schémas . Pour plus d'informations sur les schémas, reportez-vous à la section [Gestion des schémas dans Connexion au flux](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ElJ~fdq1vMs77z_n4MlaTw "Importez et créez des schémas pour envoyer et recevoir des messages au Apache format Avro. L’utilisation d’un format Avro peut réduire la taille de la charge utile et simplifier votre intégration à votre instance Kafka locale."). {#configure-transform-map-consumer__ul_svj_dgf_gbc} | | Mappage de colonnes | Option permettant de spécifier si la clé JSON du message mappe les données au nom ou à l'étiquette de la colonne dans la table d'ensembles de données à importer. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Étiquette * Nom de colonne {#configure-transform-map-consumer__ul_rch_fmq_hvb} | | Synchroniser les insertions | Option permettant de garantir qu'il n'existe qu'un seul enregistrement avec des valeurs de champ de fusion uniques en synchronisant les insertions d'enregistrement. | | Application | Périmètre de l'application pour le consommateur de carte de transformation. | | Registre de schémas | Registre pour le schéma sélectionné. Sélectionnez l'une des options suivantes : * Registre de schémas autonome * Registre de schéma Confluent {#configure-transform-map-consumer__ul_gsw_qff_gbc} Ce champ apparaît uniquement lorsque le format de sérialisation est défini sur Codé. Pour le registre de schémas Confluent, si l'ID de schéma du message reçu ne figure pas dans la table de schémas, le système importe le schéma de manière dynamique, à l'aide de la connexion REST configurée. | [Tableau 1. Consommateur de carte de transformation] {#configure-transform-map-consumer__table_v2m_wlq_hvb} 4. Sélectionnez Enregistrer. ## Que faire ensuite [Créer un flux Kafka](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~vHJRdharkRgcALHivDGpg "Définissez un flux de données pour un consommateur d’extraction, de chargement de transformation (ETL), de carte de transformation ou de script. Un flux Kafka définit le flux de données vers votre consommateur.") pour ce consommateur. Une fois le flux activé, vous pouvez commencer à recevoir des messages de votre environnement Kafka.