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sourceDocument: Australie Workflow Data Fabric
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/integrate-applications

 Release :

    - australia

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    - fr-FR

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    - Australie Workflow Data Fabric

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    - crint

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    - crint

workflow :

    - Creator


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# Collecteur de métadonnées BigQuery

# Collecteur de métadonnées BigQuery {#ariaid-title1}

* Rversion finale: Australia
* 
* Mis à jour 12 mars 2026
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 minute de lecture

Le collecteur de métadonnées BigQuery fournit un accès en lecture seule aux métadonnées à partir d'un compte BigQuery externe.

Le collecteur collecte les métadonnées des jeux de données, des projets, des tables et des colonnes BigQuery dans une instance BigQuery, et les rend consultables et détectables dans le catalogue de données. Le collecteur extrait également les relations de traçabilité au niveau des colonnes entre les tables et les vues.

## Métadonnées cataloguées {#bigquery-metadata-collector__section_bvq_vpc_xhc}

Le collecteur BigQuery répertorie les informations suivantes.
{#bigquery-metadata-collector__table_y4b_wqc_xhc__entry__2}

| Objet | Informations cataloguées |
|-|-|
| Jeux de données | ID, nom, description, étiquettes (notez qu'il s'agit de paires clé/valeur), date de création, date de dernière modification, expiration de la table par défaut, expiration de la partition par défaut, emplacement des données |
| Projets | Nom |
| Tables | Nom, Description, Date de création, Date de la dernière modification, Expiration de la table par défaut, Emplacement des données, Étiquettes, Type (Standard, Externe, Instantané, Modèle), Partitionné sur le champ, Mise en grappe par colonnes pour les tables standard et d'instantané, Type de partition (plage ou heure) Nécessite un filtre de partition : plage (début, fin, intervalle) Heure (type de partition \[heure, jour, mois, année\], expiration) |
| Colonnes | Nom, Description, Type de données, Peut être nul, Taille de colonne |
| Vue | Nom, description, date de création, expiration de table par défaut, date de dernière modification, emplacement des données, classement par défaut, étiquettes, vue SQL, mis en grappe par colonnes pour matérialisé |
[Tableau 1. Métadonnées collectées]

{#bigquery-metadata-collector__table_y4b_wqc_xhc}

## Relations entre les objets {#bigquery-metadata-collector__section_udv_vpc_xhc}

Les pages de catalogue affichent les relations entre les types de ressources de données suivants :
{#bigquery-metadata-collector__table_zs4_fsc_xhc__entry__2}

| Page Actifs de données | Relations |
|-|-|
| Jeux de données | Tables, vues |
| Projets | Ensemble de données |
| Tables | Colonne, Étiquettes |
| Colonnes | Table, vue |
| Vues | Colonne |
| Valeur d'étiquette | Table, vue, projet, ensemble de données |
[Tableau 2. Relations entre les actifs de données collectées]

{#bigquery-metadata-collector__table_zs4_fsc_xhc}

## Traçabilité pour BigQuery {#bigquery-metadata-collector__section_m2h_nsc_xhc}

Les informations de traçabilité suivantes sont collectées par le collecteur BigQuery.
{#bigquery-metadata-collector__table_ncz_psc_xhc__entry__2}

| Objet | Traçabilité disponible |
|-|-|
| Afficher la colonne | Le collecteur identifie la colonne associée dans une vue ou une table en amont : * D'où proviennent les données * Triant les lignes via ORDER BY * qui filtrent les lignes via WHERE/HAVING * qui regroupent les lignes via GROUP BY {#bigquery-metadata-collector__ul_svw_rsc_xhc} |
[Tableau 3. Disponibilité du lignage des objets]

{#bigquery-metadata-collector__table_ncz_psc_xhc}
* **[Préparer l'exécution du collecteur BigQuery](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/zhO4HfqJPhXMv4rRS2WxrA)**   
  Créez un compte de service et configurez l'authentification avant d'exécuter le module de collection.
* **[Créer un collecteur de métadonnées BigQuery](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VkKqX3Ygaz4_h7Q8WqZGUQ)**   
  Créez un collecteur pour importer des métadonnées à partir de BigQuery.