--- sourceDocument: Australie Gestion de la réussite client sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/fr-FR/acct-lifecycle-events Release : - australia ft:locale : - fr-FR ft:publication_title : - Australie Gestion de la réussite client ft:clusterId : - actle bundleId : - actle workflow : - Customer and Industry --- # Définir une source de données de table # Définir une source de données de table {#ariaid-title1} * Rversion finale: Australia * * Mis à jour 7 août 2026 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 minutes de lecture Utilisez la source de données Table pour récupérer les données de tables ServiceNow internes ou de sources externes à l'aide de Workflow Data Fabric. ## Avant de commencer * Au moins un contexte doit être défini pour chaque source de données de type de table avec un mappage valide à la table de référence source. Consultez [Configurer le mappeur de moteur de contexte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rFXk6Djjq5xVtIIEK9vWag "Une fois la source de données définie, utilisez le mappeur de moteur de contexte pour spécifier l’enregistrement dans la table de contexte pour laquelle il s’applique.") pour en savoir plus. * Rôle requis : sn_acct_lc.customer_success_application_admin {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_g1t_rn4_3hc} ## Pourquoi et quand exécuter cette tâche En définissant une source de données de table , vous pouvez : * Récupérez les données à partir de tables internes et externes (voir [Définir une source de données de Workflow Data Fabric table](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IZHjpvTU8zj6W0saWjzOfg "Activez la collecte et l’analyse de données à partir de tables externes en intégrant le moteur de contexte de données à Workflow Data Fabric pour générer des aperçus exploitables.") pour plus de détails). * Mappez les ID sources (par exemple, Utilisateur, Ressource, Transaction) aux entités commerciales telles que les produits vendus et les options. * Utilisez des conditions telles que les dates de début et de fin pour analyser les données de tendance. {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_a5w_ht4_3hc} ## Procédure 1. Accédez à la TousMoteur de contexte de donnéesSources de données. 2. Sélectionner Créer. 3. Dans le formulaire Source de données, donnez un nom à la source de données et renseignez les champs suivants. Consultez la section [Définir la source de données](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/w5BwDOBCzA0EpYYmiAj4Mg "Avant de calculer le score d’intégrité, d’adoption du produit ou d’utilisation du produit, vous devez spécifier la source à partir de laquelle les données doivent être collectées. Les données peuvent être collectées via des mesures de performance clés et des sources externes, ou peuvent être calculées.") pour en savoir plus sur la création d'une source de données.{#account-lifecycle-define-data-source-table__table_lt1_jy4_3hc__entry__2} | Champ | Description | |-|-| | Source | Sélectionnez Table dans la liste déroulante. Cette option vous permet d'interroger les données à partir de tables internes et externes. | | Fréquence | Sélectionnez la fréquence à laquelle les données doivent être collectées à partir de la liste. * Quotidien * Hebdomadaire * Mensuel * Trimestriel {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_ygj_nsk_ydc} | | Agrégat | Sélectionnez la façon dont le score global doit être calculé à partir de la liste. * Moyen * Somme * Max. * Min. * Nombre : utilisez cette option pour obtenir le nombre total d'enregistrements dans la table source qui correspondent aux conditions de filtre. {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_n3d_ncl_ydc} | | Table source | Sélectionnez la table à partir de laquelle les données doivent être récupérées. Remarque : Pour les tables externes, consultez [Définir une source de données de Workflow Data Fabric table](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/IZHjpvTU8zj6W0saWjzOfg "Activez la collecte et l’analyse de données à partir de tables externes en intégrant le moteur de contexte de données à Workflow Data Fabric pour générer des aperçus exploitables.") | | Regrouper par champs | Sélectionnez un ou deux champs ou dimensions selon lesquels les données de la table source doivent être regroupées. | | Conditions | Spécifiez les conditions de filtre à appliquer à la table source lors de la récupération des données. Remarque : Un champ Horodatage ou Date doit être présent dans les tables externes Workflow Data Fabric pour garantir que les données incrémentielles peuvent être récupérées. | | Valeur de la source | Sélectionnez le champ à utiliser pour calculer le score global. Remarque : Cela ne s'applique pas si le type d'agrégat est Nombre. | | Référence source | Sélectionnez l'enregistrement source utilisé pour résoudre les champs Grouper par. Ce champ est automatiquement renseigné si vous avez sélectionné un seul champ de type référence dans l'option Grouper par champs . | | Outil de résolution de référence source | Vous devez mettre à jour le script du programme de résolution de référence source et spécifier les champs à mapper si les champs Grouper par contiennent : * Deux champs (maximum autorisé) * Un champ non référencé. * Un champ externe. {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_sfg_bdr_jhc} | [ ] {#account-lifecycle-define-data-source-table__table_lt1_jy4_3hc} 4. Sélectionnez Soumettre pour créer cette source de données. ## Exemple Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de configuration de la source de données : * Nombre total de tickets P1 : pour calculer le nombre total de tickets de clients P1 sur une base mensuelle, spécifiez les éléments suivants : * Table source : customerservice_case * Conditions : * Priorité : 1 * Créé entre : le mois dernier et la date actuelle * Grouper par : sold_product * Agrégation : nombre * Référence de la source : renseigné automatiquement pour sold_product {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_pjv_bkp_3hc} {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_c2n_yjp_3hc} * Somme du nombre de réaffectations : pour calculer la somme du nombre de réaffectations par compte et par produit, sélectionnez : * Table source : customerservice_case * Conditions : le nombre de réaffectations n'est pas égal à 0 * Grouper par : compte, produit * Agrégation : somme * Champ de valeur source : Nombre de réaffectations * Référence source : sold_product * Résolveur de référence source : spécifiez le mappage entre la combinaison Compte et Produit et la table Produit vendu dans le script comme suit : * `var account = groupByFieldValueMap[account]` * `var produit = groupByFieldValueMap[produit]` {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_xdc_bmp_3hc} {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_qbk_nlp_3hc} {#account-lifecycle-define-data-source-table__ul_jml_tjp_3hc} ## Que faire ensuite Après avoir défini la source de données, l'étape suivante consiste à configurer le mappeur de moteur de contexte. Consultez [Configurer le mappeur de moteur de contexte](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rFXk6Djjq5xVtIIEK9vWag "Une fois la source de données définie, utilisez le mappeur de moteur de contexte pour spécifier l’enregistrement dans la table de contexte pour laquelle il s’applique.") pour en savoir plus.