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sourceDocument: Yokohama Now Plattformverwaltung
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/yokohama/platform-administration

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    - yokohama

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    - de-DE

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    - Yokohama Now Plattformverwaltung

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    - Platform


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# Zing berechnet Dokumentpunktzahlen mit drei Komponenten

# Zing berechnet Dokumentpunktzahlen mit drei Komponenten {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Die Zing-Suchmaschine berechnet Dokumentpunktzahlen basierend auf der Häufigkeit, der Reihenfolge und der Gewichtung der Suchbegriffe im Dokument.

## Dokumentieren Sie Punktzahlen

Die Komponenten einer Dokumentpunktzahl für eine Suchabfrage sind:

* Häufigkeit : Wie oft die Suchbegriffe im Dokument angezeigt werden.
* Sequenz : Wie oft die Suchbegriffe in derselben Reihenfolge wie die Suchabfrage angezeigt werden.
* Gewichtung : Wie stark das Quellfeld gewichtet ist, in dem die Suchbegriffe angezeigt werden.
{#c_DocumentScoring__ul_ynr_mlj_dq}  
Abbildung : 1. Beispieldokument-Punktzahlberechnung

## Häufigkeitspunkte

Zing vergibt einen Punkt, wenn ein Suchbegriff an einer beliebigen Stelle im Dokument angezeigt wird. Beispiel: Bei der Suche nach <kbd class="ph userinput">Verteilter Datenbankserver </kbd>, Ein Dokument, das enthält `Verteilt `Dreimal, `Datenbank `Fünf Mal, und `Server `17 Mal hätten 25 Häufigkeitspunkte.

Um die Suchergebnispunktzahlen von Suchbegriffen zu erhöhen, die häufiger in einem Dokument, aber weniger häufig in einem Dokumentsatz angezeigt werden, können Sie Folgendes tun [Suchbegriffe nach umgekehrter Dokumenthäufigkeit (IDF) bewerten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~Wbn6WLjFF_IV2n4C7ME2A "Aktivieren Sie Begriffshäufigkeit – Inverse Document Frequency (TF-IDF), um die Suchergebnispunktzahlen von Suchbegriffen zu erhöhen, die häufiger in einem Dokument, aber weniger häufig in der gesamten Sammlung durchsuchbarer Dokumente angezeigt werden."). Wenn TF-IDF aktiviert ist, werden Suchbegriffspunktzahlen berechnet, indem die Häufigkeitspunktzahl der Begriffe mit der Häufigkeitspunktzahl des inversen Dokuments multipliziert wird. Da die Aktivierung von TF-IDF die Gewichtung weniger gängiger Suchbegriffe erhöht, sind die Suchergebnisse für diese Tabelle wahrscheinlicher relevant. Beispiel: Bei der Suche nach <kbd class="ph userinput">Verteilter Datenbankserver </kbd>, Die Bedingung `Verteilt `Erhält möglicherweise eine höhere Punktzahl als `Server `Wenn sie häufig in einem Dokument, aber weniger häufig im Dokument als Ganzes angezeigt wird.

Zing wendet einen Multiplikator auf Häufigkeitspunkte basierend auf dem Wert von an ts_weightAttribut für das Feld, in dem der Suchbegriff angezeigt wird. Ein Feld mit einer Gewichtung der Textsuche-Bewertung von 30 ( ts_weight=30) Würde 30 Punkte für jede Aufnahme eines Suchbegriffs hinzufügen.

## Sequenzpunkte

Zing verleiht einem Dokument weitere Punkte, wenn es die Suchbegriffe in derselben Reihenfolge enthält, in der sie eingegeben wurden. Je mehr Suchbegriffe in Reihenfolge vorhanden sind, desto exponentiell höher wird die Punktzahl. Zing weist Sequenzpunkte als 10\^x zu, wobei x die Anzahl der Suchbegriffe ist, die in der Reihenfolge angezeigt werden.

In <kbd class="ph userinput">Verteilter Datenbankserver </kbd>Suchbeispiel: Zing vergibt ein Dokument 100 (10\^2) Sequenzpunkte für jedes Mal, wenn es die zweistellige Zeichenfolge enthält <kbd class="ph userinput">Datenbankserver </kbd>. Ebenso vergibt Zing ein Dokument jedes Mal, wenn es die dreistellige Zeichenfolge enthält, 1000 (10\^3) Sequenzpunkte <kbd class="ph userinput">Verteilter Datenbankserver </kbd>.

Zing wendet einen Multiplikator auf Sequenzpunkte basierend auf dem Wert von an ts_weightAttribut für das Feld, in dem die Sequenz angezeigt wird. Die Sequenzpunkte verwenden die Berechnung (Feld 10\^x \* ts_weightAttribut).

## Gewichtungen der Feldbewertung

Das System erhöht die Standardbewertungsgewichtung von WissenDatensatznummern, WissenKurzbeschreibungen und Metadaten, Aufgabendatensatznummern und Kurzbeschreibungen der Aufgabe. Standard ts_weightAttribute für diese Felder:

* kb_knowledge.number = 50
* kb_knowledge.short_description = 10
* kb_knowledge.meta = 10
* task.number = 50
* task.short_description = 10
{#c_DocumentScoring__ul_exv_lmj_dq}

Alle anderen Felder haben einen Standard ts_weightAttribut von 1. Der maximal mögliche Gewichtungswert ist 255.
* **[Suchbegriffe nach umgekehrter Dokumenthäufigkeit (IDF) bewerten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~Wbn6WLjFF_IV2n4C7ME2A)**   
  Aktivieren Sie Begriffshäufigkeit -- Inverse Document Frequency (TF-IDF), um die Suchergebnispunktzahlen von Suchbegriffen zu erhöhen, die häufiger in einem Dokument, aber weniger häufig in der gesamten Sammlung durchsuchbarer Dokumente angezeigt werden.
* **[Legen Sie die relative Gewichtung eines Felds fest](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/YlComFBtXe~j1t7DB~Q2FQ)**   
  Um die Suchergebnisse zu verbessern, weist die Zing-Suchmaschine jeder potenziellen Übereinstimmung eine numerische Punktzahl zu, die ihre Relevanz für die Abfrage darstellt.

**Zugehörige Konzepte**   

* [Verfügbare Suchoptionen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2THiwhj2UAu~6gPvSzVx0w "Zing bietet Anwendern mehrere Suchschnittstellen und Suchoperatoren zum Durchführen von Textsuchen.")
* [Die globale Suche sucht nach Datensätzen aus mehreren Tabellen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Eyxwq9VMq3TSj3JPMER4rQ "Durchsuchen Sie mehrere Datensatztypen in einem einzelnen Suchfeld.")
* [Zing generiert Suchergebnisse in vier Phasen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/VA3qlj77M~lT7IMkIA2EUQ "Generieren Sie Suchergebnisse, indem Sie Dokumente auf Fragmente aufteilen, Shard-Dokumente durchsuchen, Shard-Dokumente bewerten und Punktzahlen in einem Index zusammenführen.")
* [Zing filtert Suchergebnisse mit Zugriffssteuerungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XynSMoVUSnFartFoGy6M7g "Zing filtert Suchergebnisse, um nur Datensätze anzuzeigen, auf die der Anwender zugreifen kann.")
* [Zing indiziert Wörter](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/z_pfQCW2Zi1aql8XXOIzeA "Indizieren Sie Dokumente, indem Sie sie in Wörter unterteilen. Je nach den Sprachen, die Ihre Instanz unterstützt, kann ein Wort ein einzelnes Zeichen wie ein chinesisches oder japanisches Piktogramm oder eine durch Leerzeichen getrennte Zeichenfolge sein, z. B. bei lateinischen, arabischen und Pinyin-Sprachen.")
* [Zing kann Anhänge in Suchergebnissen einschließen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/xHblXwlzKhBHK1Ruy4fs6A "Durchsuchen Sie Inhalte aus Anhängen in indizierten Tabellen. Anhänge für Suchergebnisse aus anzeigen WissenTabelle [kb_Knowledge].")
* [Zing entfernt Stoppwörter aus Abfragen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/4fWPmps~CXtBujwb8mYSZw "Entfernen Sie allgemeine Wörter aus Suchabfragen, die keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern.")
* [Zing stimmt abgeleitete Wörter mit Stemming überein](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Ppa~Yt~YDhTYAhhDYVWF_g "Konvertieren Sie ein beliebiges Suchstichwort mit mehreren Zeichen in sein Stammformular, um abgeleitete Versionen des Worts zu finden.")
* [Zing kann Suchergebnisse mit Synonymen erweitern](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XP73je0StqaqLYNyTBqRDw "Erweitern Sie die Suchergebnisse, um zusätzliche Suchbegriffe einzubeziehen.")
* [Zing zeigt Suchvorschläge an, wenn Anwender Suchbegriffe eingeben](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/P20gznnsMKQBXMcyZi3qYg "Zeigen Sie mögliche Suchabfrageabschlüsse an, wenn Anwender Suchbegriffe eingeben.")  
**Zugehörige Verweise**   

* [Funktionen der Zing-Textindizierung und der Suchmaschine](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/mWu4UnO3EMHrD421Utx3ZA "Aktivieren und konfigurieren Zing-Textindizierung und SuchmaschineFunktionen.")
* [Installiert mit Zing](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~pzTr7OT301ryygFyikEFQ "Mit Zing werden mehrere Arten von Komponenten installiert.")