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sourceDocument: Yokohama Now Plattformverwaltung
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    - yokohama

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    - Yokohama Now Plattformverwaltung

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# App-Einblicke -Eigenschaften

# App-Einblicke -Eigenschaften {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Diese Systemeigenschaften steuern das Verhalten von App-EinblickeAnwendung.

## Eigenschaften von Anwendungseinblicken {#app-insights-properties__section_dlz_l2d_lqb}

Zum Ändern App-EinblickeEigenschaften, navigieren Sie zu SystemeigenschaftenAlle Eigenschaftenan.

Diese Eigenschaften können verwendet werden, um das Verhalten des Schwellenwertauslösers und die p1-Vorhersagemodellfunktion zu steuern.
{#app-insights-properties__table_yfp_ngd_lqb__entry__3}

| Eigenschaft | Typ | Beschreibung |
|-|-|-|
| sn_app_insights.minutes_between_triggers | Ganzzahl | Wie viele Minuten gewartet werden soll, bevor eine Benachrichtigung für einen identischen Metrikauslöser gesendet wird. Standard: 30 |
| sn_app_insights.p1_predict_factor.semaphores | Ganzzahl | Der Normalisierungsfaktor für Daten für die Semaphore-Metrik im p1-Vorhersagemodell. Standard: 21 |
| sn_app_insights.p1_predict_factor.sys_load | Ganzzahl | Der Normalisierungsfaktor für Daten für die Metrik „sys_load" im p1-Vorhersagemodell. Standard: 923 |
| sn_app_insights.p1_predict_max_cooldown | Zeichenfolge | Die Anzahl der aufeinanderfolgenden Minuten „kein p1 vorhergesagt", die zum Beenden des p1-Warnungsstatus erforderlich sind. Standard: 5 |
| sn_app_insights.p1_predict_threshold | Ganzzahl | Die Mindestkonfidenz, die für das p1-Vorhersagemodell erforderlich ist, um einen p1-Warnungsstatus vorherzusagen. Standard: 90 |
| sn_app_insights.default_load_duration_in_days | Ganzzahl | Die Standarddauer für Metrikdiagramme, die Übersichtsdiagramme, einzelne Metrikdiagramme und Drilldown-Diagramme für langsame Muster enthalten. Standard: 1 |
[Tabelle : 1. Systemeigenschaften]

{#app-insights-properties__table_yfp_ngd_lqb}