--- sourceDocument: Yokohama Now Plattformverwaltung sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/yokohama/platform-administration Release : - yokohama ft:locale : - de-DE ft:publication_title : - Yokohama Now Plattformverwaltung ft:clusterId : - platadm bundleId : - platadm workflow : - Platform --- # Genius-Ergebnisse für F\&A # Genius-Ergebnisse für F\&A {#ariaid-title1} * Freigeben Version: Yokohama * * Aktualisiert 30. Januar 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 3 Minuten Lesedauer F\&A Genius-Ergebnisse zeigen die häufigsten Suchergebnisse an, die aus HTML-Feldern von Datensätzen in der Tabelle „Wissen" \[kb_Knowledge\] extrahiert wurden, und Tabellen, die sie erweitern. Jede Antwortkarte für Genius-Ergebnisse zeigt ein Themenfragment und ein Antwortfragment, das aus einer einzelnen extrahiert wurde Wissenartikel. Sie können den vollständigen artikel direkt über die Antwortkarte anzeigen. A Fragment Ist ein kurzer Textabschnitt mit normalerweise Absatzlänge, der nützliche und relevante Informationen enthält. Eine Genius-Ergebnisantwort Themenfragment Gibt den Betreff für die Antwort an, während Antwortfragment Stellt Details zu diesem Thema bereit. Abbildung : 1. Beispiel für die Antwortkarte „Genius-Ergebnis" Wählen Sie Aus Artikel Anzeigen Zum Anzeigen der vollständigen Wissenartikel. Hinweis: Eigenschaftseinstellungen für Wissenssuche wirken sich nicht auf Genius-Ergebnisse aus. Weitere Informationen zu diesen Einstellungen finden Sie unter [Eigenschaften der Wissenssuche](https://www.servicenow.com/docs/access?context=r_KnowledgeProperties&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US). Q\&A Genius-Ergebnisse unterstützen nur englische Suchen. Da die F\&A-Implementierung auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert, die sich kontinuierlich verbessern, können F\&A-Ergebnisse für bestimmte Abfragen von Release zu Release variieren. Artikel, die durch Ergebnisverbesserungsregeln unterstützt oder heraufgestuft werden, werden wahrscheinlicher als Q\&A-Genius-Ergebnisse angezeigt, werden aber nicht garantiert angezeigt. ## Extraktion von Thema und Antwortfragmenten für Q\&A-Genius-Ergebnisse {#genius-result-q-a-ais__section-topic-answer-snippet-extraction-qna-gr} Standardmäßig KI-SucheBestimmt automatisch, welche Elemente von WissenHTML-Feldwerte des artikels, die als F\&A-Thema- und Antwortfragmente extrahiert werden sollen. Sie können die Kriterien für dieses Extraktionsverhalten nicht konfigurieren. Das Verhalten der Extraktion von Thema und Antwortfragmenten variiert je nach Quelltabelle für Wissenartikel: {#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb__entry__2} | Wissen artikelquelle | Extraktion von F\&A-Themen und Antwortfragmenten | |-|-| | Tabelle „häufig gestellte Fragen" \[kb_template_faq\] Hinweis: Diese Tabelle ist aktiviert, wenn Sie aktivieren WissensmanagementErweitertes Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced). Weitere Informationen finden Sie unter [Aktivieren Sie Wissensmanagement Erweitertes Plugin](https://www.servicenow.com/docs/access?context=activate-knowledge-advanced-plugin&version=yokohama&pubname=yokohama-servicenow-platform&ft:locale=en-US) | KI-SucheExtrahiert das F\&A-Themenfragment aus Wissenartikeldatensätze Frage HTML-Feld. Extrahiert das Fragment der F\&A-Antwort aus dem Datensatz Antwort HTML-Feld. | | Wissenstabelle \[kb_Knowledge\] und alle anderen Tabellen, die sie erweitern | KI-SucheExtrahiert das F\&A-Thema und die Antwortfragmente aus WissenHTML-Felder des artikeldatensatzes. | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_fd5_31m_tnb} Da das standardmäßige Extraktionsverhalten die Suchgenauigkeit begünstigt, werden möglicherweise nicht alle gewünschten F\&A-Themen- und Antwortfragmente extrahiert. Sie können das Extraktionsverhalten für überschreiben Wissenartikel, indem Themen- und Antwortfragmente in den HTML-Feldern dieses artikels manuell festgelegt werden. Das manuelle Bezeichnen von Fragmenten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als F\&A-Ergebnisse angezeigt werden, garantiert dies jedoch nicht. Um Fragmente für einen artikel manuell zu definieren, legen Sie die folgenden HTML-Klassen für Elemente in den HTML-Feldern des artikels fest. {#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb__entry__2} | HTML-Klasse | Beschreibung | |-|-| | `Klasse="sn_snippet_topic"` | Legen Sie diese Klasse für das HTML-Feldelement fest, das Text enthält, den Sie als Fragment des Genius-Ergebnisthemas für F\&A festlegen möchten Wissenartikel. | | `Class="sn_snippet_answer"` | Legen Sie diese Klasse für das HTML-Element fest, das Text enthält, den Sie als Fragment der Genius-Ergebnisantwort für festlegen möchten Wissenartikel. Hinweis: Antwortfragmente müssen zwischen 250 und 300 Zeichen lang sein. Längere Antwortfragmente können abgeschnitten werden, wenn sie auf der Karte „Q\&A-Genius-Ergebnisse" angezeigt werden. | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_dqd_slr_snb} ## Verständnismodell für maschinelles Lesen {#genius-result-q-a-ais__section_kpw_kv4_hzb} KI-Suche Verwendet ein MRC-Modell (Machine Reading Understanding), um extrahierte Antwortfragmente zu validieren. Das MRC-Modell analysiert jedes extrahierte Fragment, um zu bestimmen, ob es Ihre Frage beantwortet. Ein Antwortfragment muss diesen Validierungsfilterschritt bestehen, bevor er als Genius-Ergebnisantwort für F\&A angezeigt werden kann. Wenn Sie die Faktoid-Extraktion für Q\&A Genius-Ergebnisse aktivieren, findet das MRC-Modell auch die genaue Textspanne im extrahierten Fragment, die die Antwort auf Ihre Frage darstellt. Sie können keine Einstellungen für MRC-Modelle konfigurieren oder auswählen, welches Modell für F\&A-Genius-Ergebnisse verwendet werden soll. KI-SucheFührt A/B-Tests mit verschiedenen Suchabfrageparameterwerten durch, um automatisch das beste MRC-Modell für Sie auszuwählen. Weitere Informationen zu diesem A/B-Testprozess finden Sie unter [Evaluierungs-Framework für Suchabfrageparameter](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0hmWvB5QWI1sMxeR0EsNGg#srch-qry-parm-eval-fw-ais "KI-Suche Führt A/B-Testauswertungen durch, die die Ergebnisrelevanz für alternative Sätze von Suchabfrageparameterwerten vergleichen. Diese Auswertungen bestimmen die Modelle, die KI-SucheWird für Relevanz von maschinellem Lernen und für Genius-Ergebnisse von F&A verwendet."). ## Wissensmanagement Und Q\&A Genius-Ergebnisse {#genius-result-q-a-ais__section_ux2_ggc_mxb} Wenn Sie aktivieren WissensmanagementDas erweiterte Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced), Q\&A Genius-Ergebnisse können Antworten aus Datensätzen in der Tabelle „häufig gestellte Fragen" \[kb_template_faq\] sowie Datensätzen in der Tabelle „Wissen" \[kb_Knowledge\] und ihren untergeordneten Tabellen zurückgeben. Wenn eine Suchabfrage außerdem eine der folgenden Bedingungen erfüllt, KI-SucheUmgeht die üblichen F\&A-Routinen und gibt die FAQ-Datensätze zurück Antwort Feldwert als Genius-Ergebnisantwort für F\&A: * Die Suchabfrage des Anwenders stimmt genau mit überein Frage Feldwert aus dem FAQ-Datensatz. * Eine Ergebnisverbesserungsregel hebt den FAQ-Datensatz als erstes Ergebnis für die Suche des Anwenders herauf {#genius-result-q-a-ais__ul_wrl_33c_mxb} Angenommen, Sie erstellen einen FAQ-Datensatz mit Frage Wie setze ich mein Passwort zurück? . Wenn ein Anwender nach sucht Wie setze ich mein Passwort zurück , KI-SucheGibt eine Genius-Ergebniskarte für F\&A mit einem Antwortfragment zurück, das aus den FAQ-Datensätzen extrahiert wurde Antwort Feldwert. ## Interaktion mit anderen Suchfunktionen für Q\&A Genius-Ergebnisse {#genius-result-q-a-ais__section_bm3_lvz_nrb} Die folgende Tabelle beschreibt Interaktionen zwischen Q\&A-Genius-Ergebnissen und anderen Suchfunktionen. {#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb__entry__2} | Funktion | Interaktion mit Genius-Ergebnissen für F\&A | |-|-| | [Ergebnisverbesserungsregeln](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Slb2GoSo5oEJVbKpQh9Xtw "Definieren Sie Regeln mit konfigurierbaren Auslöserbedingungen, um Suchergebnisse für bestimmte Suchen zu erhöhen, zu blockieren oder heraufzustufen. Sie können auch Suchergebnisse für Dokumente verbessern, die Elemente des Anwenderkontexts entsprechen, z. B. Land, Betriebssystem oder Gerätetyp eines Anwenders.")Mit Blockaktionen | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheIgnoriert blockierte Suchergebnisse. | | [Stoppwörter](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/StfSwxCwap6E6mu7Xlvang "Stoppwörter entfernen Suchabfragebegriffe, die keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern. Verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz der Suche, indem Sie Stoppwörterbücher konfigurieren und Stoppwörter definieren.") | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheIgnoriert Stoppwörter in der Abfrage. | | [Synonyme](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/eccbsHSSNDSPDF5oDGlFCg "Synonyme erweitern Suchabfragen, um zusätzliche Begriffe mit entsprechender Bedeutung oder Verwendung einzubeziehen. Verbessern Sie den Rückruf der Suche, indem Sie Synonymwörterbücher konfigurieren und Synonyme definieren.") | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheErweitert Synonyme in der Abfrage. | | [Tippfehlerbehandlung](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/bPi5UuTd_tThKpXF9CqNyg "KI-Suche Ersetzt falsch geschriebene Suchabfragebegriffe durch Begriffe zur automatischen Korrektur, die aus indizierten Inhalten abgeleitet sind. Konfigurieren Sie Wörterbucheinstellungen für die Tippfehlerbehandlung, um die Ableitung von Begriffen der automatischen Korrektur zu steuern.") | Beim Berechnen von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-SucheKorrigiert Begriffe in der Abfrage. | [ ] {#genius-result-q-a-ais__table_qx4_4vz_nrb} * **[Faktoid-Extraktion für Q\&A-Genius-Ergebnisse](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/EIidkxA81LT5PADcIgXnkA)** Die Faktoid-Extraktion verwendet das MRC-Modell (Machine reading Understanding), um die genaue Textspanne in einem länger extrahierten Fragment zu finden, das die Antwort auf Ihre Frage darstellt. * **[Legen Sie den Faktoid-Extraktionsmodus für Q\&A Genius-Ergebnisse fest](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/WGTutxj7683qFMRZ260rkQ)** Geben Sie an, wie die Faktoid-Extraktion Antworten für Genius-Ergebnisse anzeigen und hervorheben soll. * **[Systemeigenschaften für Faktoid-Extraktion in Q\&A Genius-Ergebnissen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/0Jt~yncmDnEi~5GdnjBqMg)** Eine Systemeigenschaft bestimmt, wie das System bei der Berechnung der Genius-Ergebnisse von F\&A Factoids aus Wissensartikeln extrahiert.