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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
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    - yokohama

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    - Yokohama IT Operations Management

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    - Technology


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# Analysieren Sie Protokollzeilen, die eine Anomalie umgeben

# Analysieren Sie Protokollzeilen, die eine Anomalie umgeben {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Zeigen Sie die Protokollzeilen um eine Anomalie an, um die Ursache von zu identifizieren Log AnalyticsWarnung.

## Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: evt_mgmt_Operator oder evt_mgmt_admin

## Prozedur

1. In Service Operations-Arbeitsbereich, Öffnen Sie ein Log AnalyticsWarnung.
2. Wählen Sie aus Umgebende Protokolle Registerkarte und überprüfen Sie die Informationen.  
   Auf der Registerkarte wird die Liste der Protokollzeilen angezeigt, die eine Minute vor und eine Sekunde nach generiert wurden Log AnalyticsWarnung. Eine Erklärung der Informationen auf der Registerkarte finden Sie unter [Felder der Registerkarte „umgebende Protokolle"](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/i_lQROXkzy0htacAJoHabA "In diesem Abschnitt werden die Informationen beschrieben, die auf angezeigt werden Umgebende Protokolle Registerkarte.").
3. **Wahlweise:** Zeigen Sie eine andere Zeitspanne der Protokollzeilen mit einer der folgenden Methoden an:
   * Aktualisieren Sie den Zeitbereich relativ zur Warnung auf einen vordefinierten Zeitbereich in Wählen Sie Bereich aus Liste.
   * Geben Sie an Startzeit Oder Endzeit Zeitauswahl wird verwendet.
   {#hla-op-surrounding-logs-view-sow__choices_k4z_1r5_hnb}
4. **Wahlweise:** Zeigen Sie die anomalen Protokolldaten grafisch als Zeitfunktion an, indem Sie auswählen Protokoll-Viewer .  
   Weitere Informationen finden Sie unter [Überprüfen der Protokolle für eine Warnung im Protokoll-Viewer](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/9XzrQw7aI0bfG0xaCJ6EGw "Die Protokoll-Viewer Auf der Registerkarte können Sie die Protokolle für eine Warnung nach Zeitstempel oder Zeitbereich durchsuchen und die Anomaliehäufigkeit innerhalb eines bestimmten Zeitraums visualisieren. Durch das Anpassen der angezeigten Daten und das Anpassen von Zeitfiltern können Sie das Framework, in dem die Anomalie aufgetreten ist, besser verstehen und die Ursache schneller finden.").
{#hla-op-surrounding-logs-view-sow__steps_lf2_1rr_stb}

