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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/yokohama/it-operations-management

 Release :

    - yokohama

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    - de-DE

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    - Yokohama IT Operations Management

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    - Technology


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# Informationen auf der Registerkarte „Übersicht" für eine Protokollanalysewarnung

# Informationen auf der Registerkarte „Übersicht" für eine Protokollanalysewarnung {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 1 Minute Lesedauer

Die Übersicht Registerkarte in Service Operations-ArbeitsbereichHilft Ihnen zu verstehen Analytics-Warnungen protokollieren.
Für eine detaillierte Beschreibung von Analytics-Warnungen protokollieren, Siehe [Typ S von Health Log AnalyticsWarnungen](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/43Fv6aIZU0Q_bbJdRzzieg "Health Log AnalyticsGeneriert mehrere Typen Von Warnungen.").

## Zusammenfassung {#hla-op-ovrvw-tab-single-ci-alerts-sow__section_bps_jnw_wtb}

Identifiziertes Problem

:   Diese Karte beschreibt das Problem, das zur Warnung geführt hat. Das identifizierte Problem wird auf der Karte und im Titel für die Warnung angezeigt. Informationen zur Warnung werden im Banner angezeigt.

    Abbildung : 1. Identifiziertes Problem

    Wählen Sie Aus Zeigen Sie die umgebenden Protokolle an Um anzuzeigen ProtokollzeilenDie eine Minute vor und eine Minute nach der Warnung generiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter [Analysieren Sie Protokollzeilen, die eine Anomalie umgeben](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/mQN3MXRj8EV25ityip5CHg "Zeigen Sie die Protokollzeilen um eine Anomalie an, um die Ursache von zu identifizieren Log AnalyticsWarnung.").

Abweichung

:   Diese Karte veranschaulicht die anomale Aktivität, die zur Warnung geführt hat.

    * Die blaue Linie zeigt die letzte anomale Aktivität.
    * In einigen Diagrammen gibt der leicht schattierte Bereich das erwartete Verhalten (gelernte Baseline) an.Ein pfirsichschattierter Bereich stellt die Baseline-Werte für dieselbe Stunde vor einem Tag dar. Ein rosafarbener Bereich zeigt die Werte für denselben Zeitraum in der vorherigen Woche an.

    {#hla-op-ovrvw-tab-single-ci-alerts-sow__ul_jdh_wdm_4tb}

    In diesem Beispiel zeigt der pfirsichschattierte Bereich die Daten für dieselbe Stunde einen Tag früher an. Der Abfall des Metrikwerts (Ereignisse pro Minute) ist deutlich sichtbar.  
    Abbildung : 2. Karte „Abweichung"

    Weitere Informationen zu den Arten von Anomalien, die möglicherweise auftreten, finden Sie unter [Typen von anomalem Verhalten](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/priLLJnnNbTJv6rFhnEsLg "Anomales Verhalten in einem CI oder Service kann auf ein wichtiges Problem hinweisen. Beispielsweise kann eine Spitze der Häufigkeit oder Anzahl von Nachrichten eines bestimmten Typs auf ein Problem hinweisen.").

## Auswirkung {#hla-op-ovrvw-tab-single-ci-alerts-sow__section_wjf_4nw_wtb}

Konfigurationselemente
:   Diese Karte enthält Informationen zu den CIs, die von der Warnung betroffen sind.

Betroffene Services
:   Diese Karte enthält Informationen zu den Services, die von der Warnung betroffen sind.  
    Abbildung : 3. Abschnitt „Auswirkung"

## Ursache {#hla-op-ovrvw-tab-single-ci-alerts-sow__section_pms_xnw_wtb}

Aussagekräftige Protokolleigenschaften
:   Auf dieser Karte zeigt jedes Balkendiagramm die Verteilung der Werte für einen einzelnen an ProtokolleigenschaftDas hat zur Anomalie beigetragen. Jeder Eigenschaftswert ist einer Farbe zugeordnet. Die Länge eines Farbbalkens korreliert mit dem Prozentsatz, den der Eigenschaftswert im Vergleich zu allen anderen Werten für die Eigenschaft enthält.  
    Abbildung : 4. Aussagekräftige Protokolleigenschaften