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sourceDocument: Yokohama IT Operations Management
sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/yokohama/it-operations-management

 Release :

    - yokohama

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    - de-DE

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    - Yokohama IT Operations Management

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    - itom

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    - itom

workflow :

    - Technology


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# Zeigen Sie Statistiken zur Ereignisverarbeitung an

# Zeigen Sie Statistiken zur Ereignisverarbeitung an {#ariaid-title1}

* Freigeben Version: Yokohama
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* Aktualisiert 30. Januar 2025
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 2 Minuten Lesedauer

Extrahieren Sie Statistiken aus Ihrer Instanz, um sicherzustellen, dass die Leistung nicht beeinträchtigt wird, und extrahieren Sie Metriken im Zusammenhang mit Ereignisprozessen, um den Ereignisverarbeitungsstatus zu überwachen.{#monitor-event-processing-metrics__xmlstats4em}

## Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass Event Management - Collect xmlstatsAuftrag ist aktiv. Konfigurieren Sie diese geplante Aufgabe, indem Sie zu navigieren SystemdefinitionGeplante Aufgabenan.  
Sie können die Verarbeitung von Ereignisstatistiken mithilfe dieser Eigenschaften steuern:

* evt_mgmt.enable_event_processing_stats. Informationen zum Konfigurieren dieser Eigenschaft finden Sie unter [Aktivieren Sie die Verarbeitung von Ereignisprozessstatistiken](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GfCtuNfrzPDx5O0aYTS4hg "Aktivieren Sie die Verarbeitung von Ereignisprozessstatistiken.").
* evt_mgmt.event_processing_stats_period. Informationen zum Konfigurieren dieser Eigenschaft finden Sie unter [Konfigurieren Sie den Statistikverarbeitungszeitraum](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yv5HtNelBwbPJPQYdNUZtg "Legen Sie den Zeitraum in Sekunden für die Erfassung von Ereignisverarbeitungsstatistiken fest. Sie können beispielsweise einen Zeitraum zweimal so lang wie die standardmäßigen 60 Sekunden festlegen, um weitere Statistiken zu erfassen.").
{#monitor-event-processing-metrics__ul_m2g_dss_pfb}

Erforderliche Rolle: evt_mgmt_Operator

## Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Sie können Schlüsselmetriken aus der Instanz anzeigen, um sicherzustellen, dass die Leistung nicht beeinträchtigt wird, und den Status der Verarbeitung von Ereignissen überwachen. Weitere Informationen zum Anzeigen von Statistiken zur Selbstintegritätsüberwachung finden Sie unter [Zeigen Sie Statistiken zur Selbstintegritätsüberwachung für Metrik Intelligence an](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/ueP~UJ05i~Wd71tKRyTE4w "Überwachen Sie den Status von Komponenten und Prozessen von Metrik Intelligence. Verwenden Sie die Seite „XMLStatistiken“, um Statistiken und Diagnosedetails anzuzeigen, die bei der Behebung von Problemen mit Metrik Intelligence helfen können.").

## Prozedur

1. Führen Sie in einem Browser, in dem die Instanz ausgeführt wird, das XML-Statistikskript aus, indem Sie den folgenden Text an die Instanz-URL anhängen: `Xmlstats.do?include=XMLStatsEm `
2. Drücken Sie die Eingabetaste.
3. Überwachen Sie die gemeldeten Ereignisverarbeitungsmetriken, um sicherzustellen, dass Ereignisse gemäß akzeptierten Benchmark-Werten verarbeitet werden.

## Ergebnisse

## Beispielausgabe nach Ausführung des XML-Statistikskripts

    <xmlstats created="Tue Oct 23 04:01:25 PDT 2018" includes="XMLStatsEm" version="2">
    <itom_event_management>
    <event_processing>
    <processed count="47" max_process_time="10" mean_process_time="5" record_time="2018-10-23 11:00:41"/>
    <ready count="7" oldest_ready_event="37" record_time="2018-10-23 11:00:41"/>
    <error count="5" record_time="2018-10-23 11:00:41"/>
    <total_created count="5" record_time="2018-10-23 11:00:41"/>
    </event_processing>
    </itom_event_management>
    </xmlstats>

Die Ereignisverarbeitungsmetriken im Bericht sind in der folgenden Tabelle beschrieben.  
Hinweis:  
Der Standardverarbeitungszyklus sind Ereignisse, die in der letzten Stunde erstellt und in der letzten Minute aktualisiert wurden.
{#monitor-event-processing-metrics__table_vtl_5kd_wfb__entry__2}

| Metrik | Beschreibung |
|-|-|
| Ereignisverarbeitungsstatistiken ||
| Verarbeitete Anzahl = n | Anzahl der von der Instanz verarbeiteten Ereignisse. |
| max_Process_time=n | Längste Zeit, die die Instanz für die Verarbeitung eines Ereignisses benötigt. |
| Mean_Process_time=n | Durchschnittliche Zeit, die die Instanz benötigt, um die Ereignisse in diesem Zyklus zu verarbeiten. |
| Statistiken zu Ereignisbereitschaft ||
| Anzahl bereit = n | Anzahl der Ereignisse, die sich im Status „bereit" befinden und zur Verarbeitung verfügbar sind. Standardverarbeitungszyklus: Ereignisse, die in der letzten Stunde erstellt und in der letzten Minute aktualisiert wurden. |
| Ältestes_ready_event=n | Längste Zeit, die ein Ereignis benötigt, um sich im Status „bereit" zu befinden. Wenn diese Metrik einen Wert hat, der größer als Ihre Benchmark-Zahl ist, untersuchen Sie das Ereignis weiter, um zu bestimmen, was die Verarbeitung behindert. Standardverarbeitungszyklus: Ereignisse, die in der letzten Stunde erstellt wurden. |
| Andere Verarbeitungsstatistiken ||
| Fehleranzahl=n | Anzahl der Ereignisse, für die Fehler gemeldet wurden. Standardverarbeitungszyklus: Ereignisse, die in der letzten Stunde erstellt und in der letzten Minute aktualisiert wurden. |
| Total_created count=n | Gesamtzahl der Ereignisse, die während dieses Ereignisverarbeitungszyklus verarbeitet wurden. Standardverarbeitungszyklus: Ereignisse, die in der letzten Stunde erstellt wurden. |
[Tabelle : 1. Ereignisverarbeitungsstatistiken]

{#monitor-event-processing-metrics__table_vtl_5kd_wfb}
* **[Aktivieren Sie die Verarbeitung von Ereignisprozessstatistiken](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/GfCtuNfrzPDx5O0aYTS4hg)**   
  Aktivieren Sie die Verarbeitung von Ereignisprozessstatistiken.
* **[Konfigurieren Sie den Statistikverarbeitungszeitraum](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Yv5HtNelBwbPJPQYdNUZtg)**   
  Legen Sie den Zeitraum in Sekunden für die Erfassung von Ereignisverarbeitungsstatistiken fest. Sie können beispielsweise einen Zeitraum zweimal so lang wie die standardmäßigen 60 Sekunden festlegen, um weitere Statistiken zu erfassen.

