--- sourceDocument: Yokohama IT Operations Management sourceDocumentLink: https://servicenow-prod.fluidtopics.net/r/de-DE/yokohama/it-operations-management Release : - yokohama ft:locale : - de-DE ft:publication_title : - Yokohama IT Operations Management ft:clusterId : - itom bundleId : - itom workflow : - Technology --- # Discovery-Leistungsmetriken # Discovery-Leistungsmetriken {#ariaid-title1} * Freigeben Version: Yokohama * * Aktualisiert 30. Januar 2025 * * ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 9 Minuten Lesedauer Diese Discovery-Erweiterung erfasst Leistungsmetriken zu Probe-/Muster- und Sensorverarbeitungszeiten und aggregiert diese Daten dann im Laufe der Zeit. Sie können die Rollup-Daten verwenden, um die Leistung bestimmter Erkennungen zu überwachen oder die Leistung zwischen Versionen nach einem Upgrade zu vergleichen. {#discovery-performance-framework__ph_perf-metrics-description} ## Metriken {#discovery-performance-framework__section_k5j_cct_kfb} Discovery stellt diese individuellen Leistungsmetriken bereit: * Probe- und Musterverarbeitungszeit. * Sensorverarbeitungszeit. * Verarbeitungszeit der Identifizierungs- und Abgleichsmodul (Ire) für Discovery-Muster. Diese Verarbeitungszeit ist bereits in der Sensorverarbeitungszeit enthalten, ist hier jedoch isoliert, um mehr Einblick in die Identifizierung und den Abgleich von Musternutzlasten zu erhalten. {#discovery-performance-framework__ul_olf_rbt_kfb} Discovery kann einzelne Metriken für diese Attribute aggregieren: * Builds/Versionen * Discovery-Status * Ziel-IP-Adresse {#discovery-performance-framework__ul_zr2_gct_kfb} ## Wie Metrikzusammenfassungen ausgelöst werden {#discovery-performance-framework__section_n3g_kkc_lfb} Metrik-Rollups werden wie folgt initiiert: * Aggregiert nach Build : Implementiert von Aggregieren Sie Discovery-Probe Und Sensormetriken Nach Build Geplante Aufgabe. Dieser Auftrag wird um 0200 Uhr (Ortszeit) ausgeführt. * Aggregiert nach Status : Implementiert von Rollup-Probe-/Sensormetriken nach Status Skriptaktion, die von ausgelöst wird discovery.complete Oder discovery.cancelled Registrierte Ereignisse. * Aggregiert nach Ziel : Implementiert von Rollup von Probe-/Sensormetriken nach Ziel Skriptaktion, die von ausgelöst wird discovery.device.complete Registriertes Ereignis. {#discovery-performance-framework__ul_f3l_mys_mfb} Hinweis: Wenn die Discovery-Ausführung vor Abschluss abgebrochen wird, kann die Discovery die Zusammenfassungstabelle der IP-Zielmetrik nicht aktualisieren. Dies liegt daran, dass discovery.device.completeEreignis, das die Zusammenfassung auslöst, wird nicht ausgeführt. IP-Zieldaten für eine unterbrochene Discovery werden erfasst, wenn nachfolgende Discovery erfolgreich für das Ziel ausgeführt werden. Das Abbrechen der Discovery-Ausführung wirkt sich nicht auf die Zusammenfassung anderer Metriken aus, die unterschiedlich ausgelöst werden. ## Tabellen {#discovery-performance-framework__section_cxy_gtt_kfb} Discovery-Leistungsmetrikdaten werden in diesen Tabellen gespeichert:{#discovery-performance-framework__table_twr_b5k_mfb__entry__2} | Tabelle | Beschreibung | |-|-| | Probe- und Sensormetriken (einzeln) \[discovery_perf_metric_probe_sensor\] | Speichert die einzelnen Leistungsmetriken für Probes/Muster, Sensoren und Ire-Verarbeitungszeiten. | | Probe- und Sensormetriken (Aggregat) \[discovery_perf_metric_probe_sensor_rollup\] | Dies ist die Basistabelle für die Metrikzusammenfassungen und speichert keine Daten selbst. Die drei Rollup-Tabellen „by-Build", „by-Status" und „by-target" erweitern diese Tabelle. | | Probe- und Sensormetriken (aggregiert nach Build) \[discovery_perf_metric_probe_sensor_rollup_by_build\] | Speichert die aggregierten Leistungsmetriken für Probes/Muster, Sensoren und Ire nach Build und Version. | | Probe- und Sensormetriken (aggregiert nach Status) \[discovery_perf_metric_probe_sensor_rollup_by_status\] | Speichert die aggregierten Leistungsmetriken für Probes/Muster, Sensoren und Ire nach Discovery-Status. | | Probe- und Sensormetriken (aggregiert nach Ziel) \[discovery_perf_metric_probe_sensor_rollup_by_target\] | Speichert die aggregierten Leistungsmetriken für Probes/Muster, Sensoren und Ire nach IP-Adresse. | [ ] {#discovery-performance-framework__table_twr_b5k_mfb} ## Discovery-Eigenschaften {#discovery-performance-framework__section_xqz_qvt_kfb} Eigenschaften von Leistungsmetriken steuern, ob eine Zusammenfassung stattfindet oder nicht, aber nicht, welche Daten in der Zusammenfassung enthalten sind. Status- und IP-Zieldaten werden wie folgt erfasst: * Rollups für Status enthalten immer neue Daten. Discovery erfasst während der Discovery-Ausführung kontinuierlich Daten zu allen Probes und Sensoren für diesen Discovery-Status und speichert sie in der Tabelle „Probe und Sensormetriken (einzeln)" \[discovery_perf_metric_probe_sensor\]. Zusammenfassung führt nach alle Probe- und Sensordaten für diesen bestimmten Status ein Rollup durch discovery.cancelUnd discovery.completeEreignisse werden für diesen Status ausgelöst, aber nur, wenn die Zusammenfassungseigenschaft für Status-Rollups aktiviert ist. * Discovery erfasst kontinuierlich Daten zu IP-Zielen und speichert sie in der Tabelle „Probe- und Sensormetriken (einzeln)" \[discovery_perf_metric_probe_sensor\]. Zusammenfassung führt alle vorhandenen IP-Zieldaten nach dem ein Rollup durch glide.discovery.perf.metrics.rollup_by_targetEigenschaft ist aktiviert und erstellt Datensätze in der Tabelle „Probe- und Sensormetriken" (aggregiert nach Ziel) \[discovery_perf_metric_probe_sensor_rollup_by_target\]. {#discovery-performance-framework__ul_ppv_q1l_1gb} Diese Eigenschaften steuern die Erfassung von Proben- und Sensormetriken:{#discovery-performance-framework__table_hq4_lwt_kfb__entry__2} | Eigenschaft | Beschreibung | |-|-| | Glide.Discovery.perf.metrics.enable_Collection | Aktiviert die Erfassung von Leistungsmetriken. * Typ : Wahr \| falsch * Standard : Wahr {#discovery-performance-framework__ul_h2k_4wt_kfb} | | Glide.Discovery.perf.metrics.Rollup_by_Build | Aktiviert die Zusammenfassung einzelner Discovery-Leistungsmetriken in einer Rollup-Tabelle, die nach Build gruppiert wird. * Typ : Wahr \| falsch * Standard : Wahr {#discovery-performance-framework__ul_avn_rwt_kfb} | | Glide.Discovery.perf.metrics.Rollup_by_Status | Aktiviert die Zusammenfassung einzelner Discovery-Leistungsmetriken in einer Rollup-Tabelle, die nach Discovery-Status gruppiert wird. * Typ : Wahr \| falsch * Standard : Falsch {#discovery-performance-framework__ul_ncx_twt_kfb} | | Glide.Discovery.perf.metrics.Rollup_by_target | Aktiviert die Zusammenfassung einzelner Discovery-Leistungsmetriken in einer Rollup-Tabelle, die nach Ziel-IP-Adresse gruppiert. Standardmäßig erfasst Discovery kontinuierlich einzelne IP-Adressmetriken, auch wenn die Zusammenfassung nach Ziel-IP deaktiviert ist. Wenn Sie die IP-Zielzusammenfassung aktivieren, schließt die Discovery alle Zielmetriken in die Rollup-Tabelle ein. * Typ : Wahr \| falsch * Standard : Falsch {#discovery-performance-framework__ul_ash_wwt_kfb} | [ ] {#discovery-performance-framework__table_hq4_lwt_kfb} ## Zeigen Sie Discovery-Leistungsmetriken für Probes, Sensoren und Muster an {#ariaid-title2} Standardmäßig verfolgt Discovery die Leistung einzelner Probes, Sensoren und Muster, indem die Verarbeitungszeit gemessen wird. Wenn Muster verwendet werden, misst Discovery die Verarbeitungszeit der Identifizierungs- und Abgleichsmodul (Ire). {#view-individual-disco-performance__ph_performance-metrics-individual} ### Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Discovery_admin, admin ### Prozedur 1. Navigieren zu AlleDiscoveryDiscovery -- LeistungsmetrikenProbe/Sensor (Einzeln)an. 2. Sortieren Sie die Liste nach Discovery-Status, um die Liste der Proben und Muster anzuzeigen, die in einer bestimmten Discovery ausgeführt wurden. {#view-individual-disco-performance__step_sort-by-satus} {#view-individual-disco-performance__step_sort-by-satus} 3. Sie können die Metriken für jede Probe, jeden Sensor oder jedes Muster in der Liste anzeigen oder den Datensatz öffnen. Alle Proben- und Sensormetrikdaten sind schreibgeschützt. Das Formular „Probe- und Sensormetriken (einzeln)" enthält diese Felder:{#view-individual-disco-performance__table_bts_1cc_lfb__entry__3} | Feldbezeichnung | Feldname | Beschreibung | |-|-|-| | Build/Version | Build_Version | Build, auf dem die Discovery ausgeführt wurde. | | Discovery-Status | Discovery_Status | ID-Nummer des Discovery-Status, von dem die Metriken erfasst wurden. | | Ziel-IP-Adresse | Target_ip | IP-Adresse des Ziels für diese Discovery. | | ECC-Warteschlangeneingabe | ecc_Queue_input | Gibt einen bestimmten ECC-Eingabedatensatz in der ECC-Warteschlangentabelle an. | | ECC-Warteschlangenthema \* | ecc_Queue_topic | Gibt die Java-Klasse auf dem MID-Server an, der die Probe ausführt. | | ECC-Warteschlangenname \* | ecc_Queue_Name | Gibt die Probe/das Muster an, die/das für die Leistung in dieser Zusammenfassung ausgewertet wurde. | | Probe \* | Probe | Name der für diese Discovery verwendeten Probe. | | Probe-Verarbeitungszeit | Probe_time | Interaktionszeit des MID-Servers mit dem Ziel, einschließlich Aufbau der Nutzlast, die an die Instanz zurückgesendet wird. Die Zeit wird in Millisekunden angegeben. | | IRE-Verarbeitungszeit | ire_time | Zeit, die für die Verarbeitung der Musternutzlast in der Instanz durch die Identifizierungs- und Abgleichsmodul (Ire) erforderlich ist. Ire-Zeit ist nützlich, da sie den Teil der Sensorzeit anzeigt, der vom Muster verwendet wird. Die Zeit wird in Millisekunden angegeben. | | Sensorverarbeitungszeit | Sensor_time | Zeit, die der Sensor benötigt hat, um die Nutzlast in der Instanz für eine Discovery zu verarbeiten. Die Zeit wird in Millisekunden angegeben. | [ ] {#view-individual-disco-performance__table_bts_1cc_lfb}\* Wird verwendet, um eine Probe/ein Muster und einen zugehörigen Sensor beim Erfassen von Metriken für eine Discovery eindeutig zu identifizieren. {#view-individual-disco-performance__cmd_view-or-open-record} ## Zeigen Sie Discovery-Leistungsmetriken nach Build aggregiert an {#ariaid-title3} Verwenden Sie das Rollup nach Build-Daten, um sicherzustellen, dass die Verarbeitungszeiten für Discovery-Komponenten für Erkennungen innerhalb von 24 Stunden konsistent bleiben. Zeigen Sie aggregierte Build-Daten vor und nach einem Upgrade an, um die Leistung der alten und neuen Versionen zu vergleichen. Alle aggregierten Leistungsdaten sind schreibgeschützt.{#view-disco-performance-rollup-build__ph_build-rollup-short_desc} ### Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Discovery_admin, admin ### Prozedur 1. Navigieren zu AlleDiscoveryDiscovery -- LeistungsmetrikenProbe/Sensor (Rollup nach Build)an. 2. Sortieren Sie die Liste nach Build/Version . {#view-disco-performance-rollup-build__ph_sort-by-build} 3. Filtern Sie nach einem bestimmten Build, um die aggregierten Verarbeitungszeiten für die Probes und Muster anzuzeigen, die für diesen Build eine Discovery durchgeführt haben. {#view-disco-performance-rollup-build__ph_click-build} 4. Öffnen Sie einen Datensatz, um die Probe-/Musterstatistiken für den ausgewählten Build anzuzeigen. Das Formular zeigt zusätzliche Felder an, die in der Liste nicht sichtbar sind. Rollup-Berechnungen dauern 24 Stunden und beginnen jede Nacht um 0200 Uhr. {#view-disco-performance-rollup-build__ph_open-record} 5. Beschreibungen zusätzlicher Metriken, die im Formular für Rollups nach Build angezeigt werden, finden Sie in der Tabelle der Leistungszusammenfassungsdaten. {#view-disco-performance-rollup-build__ph_see-data-table} ## Zeigen Sie Discovery-Leistungsmetriken nach Status aggregiert an {#ariaid-title4} Verwenden Sie das Rollup nach Statusdaten, um sicherzustellen, dass die Verarbeitungszeiten für Probes/Muster und Sensoren für eine bestimmte Discovery konsistent bleiben. Alle aggregierten Leistungsdaten sind schreibgeschützt.{#view-disco-perf-rollup-status__ph_status-rollup-desc} ### Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Discovery_admin, admin ### Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird ### Prozedur 1. Navigieren zu AlleDiscoveryDiscovery -- LeistungsmetrikenProbe/Sensor (Rollup nach Status)an. 2. Sortieren Sie die Liste nach Discovery-Status Dient zum Anzeigen der aggregierten Verarbeitungszeiten für die Probes und Muster, die während einer bestimmten Discovery ausgeführt wurden. {#view-disco-perf-rollup-status__ph_sort-by-status} 3. Filtern Sie nach einem bestimmten Status, um Metriken anzuzeigen, die für Probes und Muster verfügbar sind, die in diesem Status ausgeführt wurden. {#view-disco-perf-rollup-status__ph_click-build-link} 4. Öffnen Sie einen Datensatz, um die Probe-/Musterstatistiken für den ausgewählten Status anzuzeigen. Das Formular zeigt zusätzliche Felder an, die in der Liste nicht sichtbar sind. Rollups werden nur für den Status „Abgeschlossen" oder „Abgebrochen" erstellt. {#view-disco-perf-rollup-status__ph_open-record} 5. Beschreibungen zusätzlicher Metriken, die im Formular für Rollups nach Status angezeigt werden, finden Sie in der Tabelle der Leistungszusammenfassungsdaten. {#view-disco-perf-rollup-status__ph_see-data-table} {#view-disco-perf-rollup-status__step_see-data-table} ## Zeigen Sie Discovery-Leistungsmetriken nach IP-Adresse aggregiert an {#ariaid-title5} Verwenden Sie das Rollup nach Zieldaten, um sicherzustellen, dass die Verarbeitungszeiten für Probes/Muster und Sensoren für jede Discovery einer bestimmten IP-Adresse konsistent bleiben. Alle aggregierten Leistungsdaten sind schreibgeschützt.{#view-disco-performance-rollup-ip__ph_target-rollup-desc} ### Vorbereitungen Erforderliche Rolle: Discovery_admin, admin ### Prozedur 1. Navigieren zu AlleDiscoveryDiscovery -- LeistungsmetrikenProbe/Sensor (Rollup nach Ziel)an. 2. Sortieren Sie die Liste nach Ziel-IP-Adresse . {#view-disco-performance-rollup-ip__cmd_sort-by-target-ip} 3. Filtern Sie nach einer bestimmten IP-Adresse, um die aggregierten Verarbeitungszeiten für die Probes und Muster anzuzeigen, die die Erkennung dieser IP-Adresse durchgeführt haben. {#view-disco-performance-rollup-ip__step_ip-processing-times} {#view-disco-performance-rollup-ip__step_ip-processing-times} 4. Öffnen Sie einen Datensatz, um die Statistiken zur ausgewählten Probe/zum ausgewählten Muster für die spezifische IP-Adresse anzuzeigen. Das Formular zeigt zusätzliche Felder an, die in der Liste nicht sichtbar sind. Rollups werden durchgeführt, nachdem die IP-Discovery erfolgreich abgeschlossen wurde. {#view-disco-performance-rollup-ip__ph_open-record} 5. Beschreibungen zusätzlicher Metriken, die im Formular für Rollups nach Ziel angezeigt werden, finden Sie in der Tabelle der Leistungszusammenfassungsdaten. {#view-disco-performance-rollup-ip__ph_see-data-table} {#view-disco-performance-rollup-ip__step_see-data-table} ## Aggregierte Daten für Discovery-Leistungsmetriken {#ariaid-title6} Discovery-Leistungsmetriken können bei jeder Discovery-Ausführung Daten für Probes, Muster und Sensoren sammeln. Discovery berechnet Verarbeitungszeiten und erhöht die Anzahl der Ausführungen einer Komponente für jedes Rollup-Profil: Status, Ziel oder Build. Alle aggregierten Leistungsdaten sind schreibgeschützt. ### Beispiel für Rollup-Formular {#disco-performance-framework-fields__section_dt2_bt1_qfb} Dies ist ein Beispiel für einen Zusammenfassungsdatensatz für Probe- und Sensormetriken. Die hier angezeigten Metrikfelder werden für jede Zusammenfassung verwendet.Abbildung : 1. Beispiel-Rollup nach Statusformular ### Aggregierte Daten des Performance Framework {#disco-performance-framework-fields__section_sq1_xmh_nfb} Sofern nicht angegeben, sind diese Felder für alle Zusammenfassungsdatensätze gemeinsam.{#disco-performance-framework-fields__table_kxl_yd2_mfb__entry__3} | Feldbezeichnung | Feldname | Beschreibung | |-|-|-| | Build/Version | Build_Version | Name des Builds, der auf der Instanz ausgeführt wird. Dieser Name identifiziert die Version, die Patch-Ebene und das Release-Datum der ServiceNow-Plattform. | | Discovery-Status | Discovery_Status | ID-Nummer des Discovery-Statusdatensatzes für diese Zusammenfassung. Hinweis: Dieses Feld wird nur im Formular für Rollups nach Status angezeigt. | | Ziel-IP-Adresse | Target_ip_address | IP-Adresse des Ziels für diese Discovery. Hinweis: Dieses Feld wird nur im Formular für Rollups nach Ziel angezeigt. | | Ende der Zusammenfassung | Aggregation_Cutoff | Die Stichtage variiert je nach Rollup-Profil. * Nach Build : Findet standardmäßig täglich um 02:00 statt. * Nach Status : Abschlusszeit der letzten Zusammenfassung für diesen Discovery-Status, die möglicherweise beim letzten Mal ausgeführt wurde discovery.complete Oder discovery.cancelled Für diesen Status ausgeführt. * Nach Ziel : Abschlusszeit der letzten Zusammenfassung für diese Ziel-IP-Adresse, die möglicherweise beim letzten Mal ausgeführt wurde discovery.device.complete Wurde für diese IP-Adresse ausgeführt. {#disco-performance-framework-fields__ul_cmx_jwx_sfb} | | ECC-Warteschlangenthema \* | ecc_Queue_topic | Gibt die Java-Klasse auf dem MID-Server an, der die Probe ausführt. | | ECC-Warteschlangenname \* | ecc_Queue_Name | Gibt die Probe/das Muster an, die/das für die Leistung in dieser Zusammenfassung ausgewertet wurde. | | Probe \* | Probe | Name der für diese Discovery verwendeten Probe. | | Probe-Zeit (Anzahl) | Probe_time_count | Anzahl der Ausführungen einer Probe für ein bestimmtes Rollup-Profil. | | Probe-Zeit (Durchschnitt) | Probe_time_average | Durchschnittliche Zeit, die eine Probe benötigt hat, um Daten zum Ziel zu sammeln und die Nutzlast für ein bestimmtes Rollup-Profil zu formatieren. | | Probe-Zeit (Minimum) | Probe_time_min | Mindestzeit, die eine Probe benötigt hat, um Daten zum Ziel zu sammeln und die Nutzlast für ein bestimmtes Rollup-Profil zu formatieren. | | Probe-Zeit (Maximum) | Probe_time_max | Maximale Zeit, die eine Probe benötigt hat, um Daten zum Ziel zu sammeln und die Nutzlast für ein bestimmtes Rollup-Profil zu formatieren. | | Probe-Zeit (gesamt) | Probe_time_total | Gesamtzeit, die von einer Probe verwendet wird, um Daten zum Ziel zu sammeln und die Nutzlast für ein bestimmtes Rollup-Profil zu formatieren. | | Sensorzeit (Anzahl) | Sensor_time_count | Gibt an, wie oft ein Sensor Nutzlasten für ein bestimmtes Rollup-Profil verarbeitet hat. | | Sensorzeit (Durchschnitt) | Sensor_time_average | Durchschnittliche Zeit, die ein Sensor benötigt hat, um Nutzlasten in der Instanz für ein bestimmtes Rollup-Profil zu verarbeiten. | | Sensorzeit (Minimum) | Sensor_time_min | Mindestzeit, die ein Sensor benötigt hat, um eine Nutzlast in der Instanz für ein bestimmtes Rollup-Profil zu verarbeiten. | | Sensorzeit (Maximum) | Sensor_time_max | Maximale Zeit, die ein Sensor benötigt hat, um eine Nutzlast in der Instanz für ein bestimmtes Rollup-Profil zu verarbeiten. | | Sensorzeit (gesamt) | Sensor_time_total | Gesamtzeit, die von einem Sensor für die Verarbeitung von Nutzlasten in der Instanz für ein bestimmtes Rollup-Profil verwendet wird. | | IRE-Zeit (Anzahl) | ire_time_count | Gibt an, wie oft die Nutzlast eines Musters von der Identifizierungs- und Abgleichsmodul (Ire) für ein bestimmtes Rollup-Profil verarbeitet wurde. | | IRE-Zeit (Durchschnitt) | ire_time_average | Durchschnittliche Zeit, die für die Ire-Verarbeitung der Nutzlast eines Musters für ein bestimmtes Rollup-Profil verwendet wird. | | Ire-Zeit (Minimum) | ire_time_min | Mindestzeit, die für die Ire-Verarbeitung der Nutzlast eines Musters für ein bestimmtes Rollup-Profil verwendet wird. | | Ire-Zeit (Maximum) | ire_time_max | Maximale Zeit, die für die Ire-Verarbeitung der Nutzlast eines Musters für ein bestimmtes Rollup-Profil verwendet wird. | | IRE-Zeit (gesamt) | ire_time_total | Gesamtzeit, die für die Ire-Verarbeitung der Nutzlast eines Musters für ein bestimmtes Rollup-Profil verwendet wird. | [ ] {#disco-performance-framework-fields__table_kxl_yd2_mfb}\* Zusammen identifizieren diese Werte eindeutig ein Probe/Sensor-Paar (eine „Probe-Ausführung"), das für eine Discovery verwendet wird.