Vorab-Seeding der Mitarbeiterkompetenzen

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Die Anwendung Skills Intelligence kann Kompetenzlücken automatisch erkennen und Mitarbeiter auffordern, ihren Profilen vordefinierte oder erforderliche Kompetenzen hinzuzufügen. Auf diese Weise wird das Mitarbeiterprofil immer auf dem neuesten Stand gehalten.

    Über Pre-Seeding

    Pre-Seeding bezieht sich auf die automatisierte Einbeziehung wesentlicher Kompetenzen, die für eine bestimmte Rolle erforderlich sind, ohne dass Mitarbeiter sie manuell auflisten müssen. Die Anwendung Skills Intelligence nutzt NLP-Techniken (Natural Language Processing), um diese Kompetenzen aus Lebensläufen oder LinkedIn-Profilen zu extrahieren und zu kategorisieren. Diese erforderlichen Kompetenzen werden automatisch vom System erkannt und dem Mitarbeiter beim Onboarding mithilfe von Proaktive Hinweismeldungenmitgeteilt.

    Funktionsweise von Pre-Seeding

    Die Anwendung analysiert ständig anonyme Profile oder Lebensläufe mit ausgewählten Jobportalen. Es extrahiert die Kompetenzen und verfolgt die Titel, die Personen in ihren Lebensläufen verwenden. Die Anwendung kann auch weitere Informationen extrahieren, um anpassbare Lösungen bereitzustellen, die speziell auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

    Die Anwendung entspricht den Informationen, die der Mitarbeiter in Form von Lebensläufen oder LinkedIn-Profilen angegeben hat. Mithilfe von KI-Modellen analysiert die Anwendung diese Informationen und erkennt, dass dieser Mitarbeiter über bestimmte grundlegende Kompetenzen verfügen sollte, die in seinem Profil anscheinend fehlen. Diese Eingabeaufforderung mit den vordefinierten Kompetenzen hilft Ihren Mitarbeitern, ihre Kompetenzen zu aktualisieren.

    Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Mitarbeiter eine Eingabeaufforderung mit vordefinierten Kompetenzen erhält.
    Abbildung : 1. Der Mitarbeiter wird aufgefordert, die Kompetenzinformationen zu aktualisieren
    Screenshot, der zeigt, wie ein Mitarbeiter eine Benachrichtigung über eine Kompetenzlücke in seinem Profil erhält.

    Im Beispiel hat der Mitarbeiter eine Benachrichtigung erhalten, die darauf basiert, was die Anwendung über ihn weiß. Die Anwendung erkennt, dass in ihrem Profil eine Kompetenzlücke besteht, und fordert den Mitarbeiter dann auf, dem Profil die erforderlichen Informationen hinzuzufügen, um die Kompetenzlücke zu schließen.